《動物育種中的統計計算》是中國農業科學技術出版社出版的圖書，作者是梅步俊
基本介紹
- 作者：梅步俊
- 出版時間：2016年8月1日
- 出版社：中國農業科學技術出版社
- 頁數：322 頁
- ISBN：9787511627001
- 定價：78.00 元
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
由梅步俊著的《動物育種中的統計計算--Julia語言套用》較為系統的闡述了動物育種學中新出現的統計方法，主要對系譜數據處理方法，動物遺傳育種中的數據模擬，線性模型的建立、求解及其擴展，多性狀模型，分子標記和多基因效應單性狀模型，MCMC算法，全基因組統計分析等問題進行了較為詳細的論述。為了便於讀者較為系統的掌握上述內容，本書附錄補充了必要的基礎知識。為了便於讀者理解抽象的統計學公式、算法，本書大部分內容均配有Julia語言代碼，這些代碼既有便於讀者理解，但運行效率較低的示意性代碼，也有經過一定最佳化的代碼，並儘可能為程式增加注釋，書中的許多代碼可以直接用於科學研究。
圖書目錄
第一章 Julia語言使用說明
第一節 Julia語言簡介
第二節 Julia語言基礎
第二章 系譜數據處理方法
第一節 近交係數與親緣係數
第二節 分子血緣相關矩陣及其逆矩陣計算
第三節 計算實例
第三章 動物遺傳育種中的數據模擬
第一節 隨機數和隨機變數的產生
第二節 誤差計算
第二節 使用Julia語言模擬數據
第四節 計算實例
第五節 基因組模擬軟體XSim
第四章 線性模型的建立和求解
第一節 單因子模型
第二節 二因子模型
第三節 建立Henderson混合模型方程組
第五章 線性模型的擴展
第一節 有重複記錄的動物模型
第二節 母體效應模型
第六章 多性狀模型
第一節 多性狀模型
第二節 Julia語言實現多性狀模型
第三節 帶有缺失數據的多性狀模型
第七章 分子標記和多基因效應單性狀模型
第一節 標記輔助選擇
第二節 混合模型方程組的儲存技術
第三節 Julia語言示例
第八章 MCMC算法
第一節 貝葉斯統計
第二節 Julia語言的實現
第三節 貝葉斯統計在多元線性模型中的套用
第四節 貝葉斯統計示例
第五節 多性狀模型的Gibbs抽樣
第六節 思考題解答
第九章 全基因組統計分析
第一節 基於Haseman．Elston回歸的全基因組連鎖分析
第二節 多元混合線性模型
第三節 貝葉斯GWAS
第四節 單步全基因組分析方法
第五節 GBI+UP的準確性
第六節 Julia語言示例
第十章 附錄
第一節 線性模型簡介
第二節 基於系譜的混合線性模型
第三節 預測SNP效應的固定效應模型
第四節 結合有基因型和無基因型家畜數據
第五節 貝葉斯GWAS基礎
第六節 統計基因組學基礎
