《動態環境資源最佳化分配新模型和新算法研究》是依託中國科學院大學,由楊德莊擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:動態環境資源最佳化分配新模型和新算法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:楊德莊
- 依託單位:中國科學院大學
- 批准號:19571079
- 申請代碼:A0603
- 負責人職稱:研究員
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費:5.6(萬元)
《動態環境資源最佳化分配新模型和新算法研究》是依託中國科學院大學,由楊德莊擔任項目負責人的面上項目。
《動態環境資源最佳化分配新模型和新算法研究》是依託中國科學院大學,由楊德莊擔任項目負責人的面上項目。項目摘要研究內容除對兩類特殊問題給出新模型和新算法外,線性規劃新算法的研究也是重點。這是因為在資源分配上首次獲諾貝爾獎者是...
《雲計算環境下基於協作的動態資源分配與調度算法研究》是依託南京理工大學,由唐玲擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目以雲計算環境下的資源管理為套用背景,在現有的雲計算服務模型的基礎上,結合多個雲服務提供者之間的協作,研究雲計算環境下基於多雲協作的動態資源分配與調度問題,在保證用戶服務質量...
《動態網路環境下服務快速合成與最佳化執行的算法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由任開軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 在服務計算領域,一個複雜問題的解決方案如一個大型氣象工作流往往需要捲入成百上千個服務共同參與完成,而如何動態高效構建這樣的方案以及如何根據用戶綜合的QoS約束需求最佳化執行...
《面向時延敏感型業務的混合雲動態資源調度最佳化》是依託北京理工大學,由沈蒙擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 混合雲是企業通過專用鏈路,將若干私有雲和公有雲連線而成的雲計算環境。時延敏感型業務是企業運行在混合雲上的重要業務,如何通過最佳化動態資源調度,滿足業務的時延需求並降低公有雲資源的租用開銷,...
第三,從網路化層面上提出了列車流協同最佳化控制模型和算法,重點是在網路化的運行環境下列車的高效運營及資源分配等。結果顯示所提出的列車運行最佳化控制和車流組織一體化的模型和算法,實現了列車流控制的全局最佳化。實例分析,以京滬高鐵及北京捷運為背景開展了廣泛深入的研究。計算結果表明,所提出的方法得到的列車總...
(b)套用該模型,設計了人工神經網路算法對未來短時能量到達進行準確預測。 2. 單鏈路動態能量獲取下的無線資源最佳化。 (a)針對由可再生能源和電網混合對發端供電的單鏈路單天線系統,得到了吞吐量最大化為目標下,兩階段注水的最優功率分配結構。 (b)拓展到多天線單鏈路場景,進行時域和空域聯合分析,提出了最...
如何有效提升套用軟體並行執行能力,實現資源最佳化配置和性能可擴展性成為眾核系統面臨的關鍵科學問題。針對上述問題,課題著重研究眾核編程環境中多模型協同共存的系統化方法;從低層異構資源統一抽象、資源動態最佳化分區、運行時最佳化控制以及任務高效調度等方面進行研究,旨在構建眾核環境中支持多編程模型高效協同運行的統一技術...
摘要:在動態異構海量任務的雲環境中,對資源任務合理調度算法的研究是當前國內外研究的重點。本項目借鑑QoS多目標約束調度的理論,並融合組合最佳化和機器學習的優勢,對保證用戶滿意度的前提下的資源調度和任務分配的各類算法做了深入研究。我們研究了Hadoop平台下任務資源的調度機制,現有調度算法的參數配置方式,提出了一...
首先,本項目將研究移動感知中網路覆蓋質量問題,通過時空相關性分析、資訊理論及隨機圖理論來建立覆蓋質量的動態模型。然後在保覆蓋質量的前提下實現移動設備用戶性能最最佳化,並設計中心式及分散式的節點資源最佳化算法。為了鼓勵更多的移動用戶參與到感知任務中來,本項目基於經濟學、博弈論、加密等技術和理論研究移動感知中的...
能否在不確定環境下靈活地分配資源、實現生產效率最最佳化,是影響柔性調度套用和推廣的關鍵問題。由於不能有效解決“限制資源分配以避免不確定因素對調度的影響,與高效利用資源相互矛盾”以及“調度模型構建在先,實際生產中的關鍵因素無法導入”等問題,現有模型驅動調度算法無法滿足實際套用需求。本項目首先構建關鍵因素抽取...
基於以上研究,從實用化的角度,提出自適應調整的MIMO信道動態最佳化算法及跨層協定架構,並通過仿真和實際測試平台對其進行評估與改進以得到最最佳化實用方案。.通過本項目的研究,可望在理論上揭示多天線多信道環境最佳化的信道分配算法對上層協定的性能影響機理,闡明高層與底層的互動關係,在此基礎上建立精確的仿真分析模型,...
該模型能夠取得網路穩定與最最佳化資源分配的平衡。針對網路需求動態變化的場景,我們還研究了網路端對端的可用頻寬測量問題。在噪聲環境中,通過設計算法動態區分數據包是否經歷了排隊延遲,從而獲得準確的鏈路利用率,得到端對端的可用頻寬。該部分研究為虛擬環境下網路的資源管控提供了依據;第三,研究了網路資源重構設計...
圍繞服務機器人規劃問題的推理求解需求,在詳細論述正向鏈-部分有序規劃求解算法基礎上,最佳化了時序鬆弛規劃圖構建、啟發函式值估計和搜尋空間等部分,並完成了規劃求解節點的開發,實現了在環境現有資源的邏輯描述約束下,推理求解生成一系列待執行的具體行為。圍繞行為派遣與執行的需求,在詳細論述行為派遣與執行流程的...
彈性虛擬池支持創建、伸縮、休眠、喚醒、遷移和銷毀虛擬機以及按需調整分配給虛擬機的各類資源。研究多層自適應能耗模型,建立數據中心虛擬資源和能耗之間的定量模型,並在不同層次上建立相應的理論控制模型,實現動態按需調整伺服器負載分配和主動式智慧型能源管理。提出最佳化控制算法,平衡套用層服務質量和底層虛擬機的資源。...
該算法能夠在複雜環境下進行特徵追蹤與圖像匹配、準確有效地檢測出目標並對其長時間準確跟蹤、有效處理多個目標的交叉和遮擋等問題。擬解決的關鍵問題包括(1)構造新型不變特徵,使其具有仿射不變性,減少因攝像機平台運動而引起的特徵跟蹤誤差,提高圖象匹配精度(2)研究前景模型的局部特徵,解決交叉和遮擋情況下的目...
環境和用戶行為,驗證了所提模型、方案和相關算法的有效性和可用性,為算法落地提供參考。依託本項目,共發表學術論文36篇(其中SCI檢索19篇,EI檢索17篇),申請發明專7項(已授權4項),出版專著1部,培養研究生34人,超額完成任務書要求。本項目的學術研究成果對下一代網路通信技術的能耗最佳化、...
本研究最終建立了以環境負效應和系統旅行時間最小化為雙目標的動態次優擁擠收費模型,這些模型都是帶平衡約束的大規模非線性混合整數規劃問題。項目組開發了基於對偶變數的啟發式算法來進行求解,該算法包括求解一系列鬆弛子問題和多目標更新問題,可同時最佳化收費位置和收費額度等,所得次優擁擠收費方案可直接用於實踐。
本項目以可信性理論為工具,研究模糊不確定環境下動態投資組合的模型和求解方法,內容包括:建立多階段的模糊投資組合最佳化模型;討論模型的數學性質,如模型清晰的等價類,對偶模型,上下界估計和最優性條件等;設計混合智慧型算法求解最佳化模型。最終發展出系統的多階段可信性投資組合理論。.由於資本市場存在著大量的模糊不...