《動態不確定下的人道主義物流網路設計及其最佳化研究》是依託山東大學，由張江華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：動態不確定下的人道主義物流網路設計及其最佳化研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張江華
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
人道主義物流是人道主義救援的核心，是連線災前準備、災後反應和恢復的橋樑。人道主義物流網路是人道主義物流活動的基礎，其設計合理與否直接影響到人道主義救援的回響速度和成效。本項目將基於實時空間信息系統，考慮人道主義物流的時效性、湧現匯聚性、不確定性以及動態性等特點，綜合運用網路最佳化、不確定規劃、隨機規劃、模擬仿真等方法，深入研究人道主義物流網路設計及其最佳化問題。重點研究：基於供應商代儲模式的人道主義物資儲備網路設計問題、次生災害影響下的人道主義物流配送網路設計問題、同時考慮救護車和疏散路線的人道主義醫療庇護網路設計問題以及基於知識表示的人道主義物流網路構建機理。同時，針對上述問題所構建模型的非線性、動態不確定特點，本項目將探索設計高效智慧型算法。研究成果將為快速規範的構建人道主義物流網路提供科學依據，並對最佳化救援物資配置、提高災難應對效率以及提升社會應急管理能力具有至關重要的作用。
結題摘要
突發性災難事件後的應急物流管理是一項極其重要的應急管理工作。以往的災害經驗告誡我們，如果災前應急物資儲備網路及災後物資和人員疏散網路缺乏合理布局和規劃，救援工作將會難以進行從而造成巨大的人員傷亡和財產損失。對此，本項目綜合運用網路最佳化、動態規劃、隨機規劃及複雜網路等理論方法進行了研究，主要進行了以下幾方面的工作：（1）考慮到框架協定儲備與災前儲備的必要性，關注如何使政府與框架協定供應商協調配合儲備應急救援物資以更高效地應對災情。採用基於場景的隨機規劃方法處理需求不確定性，並對供應商並確定其物資儲備量及物資災前儲備量進行決策以最佳化政府應急救援決策。（2）關注考慮次生災害的災後應急物資選址-配送聯合最佳化問題，提出基於條件機率的場景樹來定義原生災害和次生災害之間的關聯性，利用隨機規劃的方法處理災害發生機率、物資需求、運輸時間等不確定因素，制定災前設施選址和災後物資分配計畫。（3）在醫療庇護和網路設計和應急疏散方面，首先基於醫院對傷員的接納能力，研究了戰略層面的醫院、庇護所等設施的選址問題和運營層面的疏散、救護車路線等問題。基於此，在醫療資源分配方面，考慮了傷員心理成本，探究不同醫療資源的變化以及傷員實時生存機率和心理狀況對災後運輸計畫的影響。同時提出一種基於K短路和用戶均衡的思想，根據應急事件的特點，通過動態規劃的方法結合有效的算法制定應急疏散路線。（4）在應急物流網路關鍵指標及評價方法研究方面，提出影回響急物流網路設計的關鍵在於設施位置及容量選擇、物資配送及人員疏散路線選擇以及疏散時間點的選擇等因素。由於應急物流網路構建過程中的各種不確定性，有必要對物流網路進行評價，因此將疏散人數、應急物資需求滿足率、疏散時間、應急運作成本等作為評價標準，提出了相關算法來研究多個評價標準對應急物流網路設計的影響。預期研究成果不僅為相關部門和企業在應急物流管理中提供參考依據和理論支撐，還將拓展應急物流相關研究的內容和方法。
