動力電池管理系統核心算法

內容簡介

《動力電池管理系統核心算法》結合作者十多年來的研究實踐，闡述了動力電池管理系統的特點與技術難題，針對新能源汽車套用，詳細闡述了動力電池系統實驗設計、動態建模、荷電狀態估計、健康狀態估計、峰值功率預測、剩餘壽命預測、低溫快速加熱與最佳化充電以及相應核心算法的工程套用和實踐問題，並配有詳細的算法實踐步驟和開發流程，可作為相關領域技術人員的參考用書，也可以作為汽車專業的高年級本科生和研究生的專業課教科書。

圖書目錄

叢書序

前言

第1章　動力電池及其管理概述1

1.1　我國新能源汽車的發展規劃1

1.2　動力電池及管理系統的套用要求3

1.2.1　純電動汽車4

1.2.2　混合動力汽車4

1.2.3　插電式混合動力汽車5

1.2.4　相關研發指標6

1.3　動力電池6

1.3.1　動力電池的發展背景6

1.3.2　鋰離子動力電池的原理與分類8

1.3.3　磷酸鐵鋰鋰離子動力電池10

1.3.4　三元鋰離子動力電池12

1.4　動力電池管理系統14

1.4.1　BMS的基本功能15

1.4.2　BMS的拓撲結構16

1.4.3　BMS的開發流程18

1.5　本章小結19

第2章　動力電池測試20

2.1　動力電池系統測試平台20

2.1.1　充放電性能測試設備20

2.1.2　頻域-阻抗特性測試設備22

2.1.3　環境模擬設備23

2.1.4　動力電池測試平台24

2.2　動力電池測試流程26

2.2.1　國內外測試標準介紹26

2.2.2　BMS算法開發與實驗設計26

2.2.3　動力電池常規電性能測試28

2.2.4　交流阻抗測試32

2.2.5　剩餘壽命測試35

2.3　動力電池測試數據37

2.4　動力電池實驗特性分析38

2.4.1　動力電池的溫度特性38

2.4.2　動力電池的性能衰退特性41

2.4.3　動力電池的壽命特性43

2.5　本章小結48

第3章　動力電池建模理論49

3.1　電化學模型49

3.1.1　模型介紹49

3.1.2　模型構建50

3.1.3　參數辨識61

3.1.4　算例分析62

3.2　等效電路模型64

3.2.1　模型介紹64

3.2.2　模型構建67

3.2.3　參數辨識68

3.2.4　算例分析73

3.3　分數階模型77

3.3.1　模型介紹77

3.3.2　模型構建79

3.3.3　參數辨識80

3.3.4　算例分析80

3.4　本章小結83

第4章　動力電池SOC和SOH估計84

動力電池管理系統核心算法

基本介紹

內容簡介

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