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基本信息
譯者馬園林，張輝，陳峰 著者（美）拉塞爾.. 書號978-7-5091-9145-3 出版日期2017年3月 書代號509191453 所屬類別影像醫學 責任編輯高愛英 朱曉康 | 印張8.5 字數172 頁數252 開本32開 版次1 |
內容簡介
本書是一本關於功能磁共振(fMRI)數據分析的工具書。全書分為10章，分別對fMRI和圖像後處理的基礎、fMRI成像數據預處理、空間標準化、統計模型分析、統計建模分析、圖像的統計推斷、大腦連線建模、多體素模式分析及機器學習和可視化、定位、功能磁共振成像數據結果報告等內容進行了詳細的講解。適合從事功能磁共振研究的研究生、高年級本科生、醫學院學生及心理學、神經科學、放射學、神經病學、統計學和生物信息學等領域的研究人員學習參考。
目錄
1介紹
1.1 功能磁共振成像的簡要概述
1.2認知神經科學的出現
1.3功能磁共振成像分析簡史
1.4功能磁共振成像分析的主要步驟
1.5 功能磁共振成像分析軟體包
1.6軟體包選擇
1.7處理流程概述
1.8 功能磁共振成像分析前提
2圖像處理基礎
2,1 圖像是什麼？
2.2坐標系．．
2.3 空間轉換．．
2.4濾波和傅立葉分析
3功能磁共振成像數據預處理．
3.1簡介．
3.2 fMRI預處理概述．
3.3 質量控制技術
3.4變形校正．
3.5層間時間校正
3.6頭動校正
3.7空間平滑．．
4 空間標準化
4.1引言．
4.2解剖差異．
4.3 神經影像學坐標空間
4.4 圖譜和模板
4.5解剖像的預處理
4.6 功能磁共振成像標準化處理流程．
4.7 空間標準化方法
4.8基於表面的方法
4.9選擇一種空間標準化方法．
4.10空間標準化的質量控制
4.11標準化疑難解答．．
4.12特定人群的標準化數據
5統計模型：單樣本分析
5.1 BOLD信號
5.2 BOLD噪聲．
5.3 實驗設計和建模策略
6統計建模：組分析
6.1 混合效應模型
6.2均值中心連續協變數
7 圖像的統計推斷
7.1 統計推斷的基礎知識
7.2 圖像中的感興趣特徵
7.3 多重檢驗問題及解決方案．．
7.4聯合統計推斷：掩碼和聯合效應
7.5感興趣區掩碼的使用．
7.6計算統計效力
8大腦連線建模
8.1 引言．
8.2功能連線
8.3有效連線
8.4網路分析和圖論
9多體素模式分析和機器學習
9.1模式分類介紹
9.2分類器在fMRI數據中的套用
9.3數據提取．．
9.4特徵選擇．
9.5訓練和測試分類器
9.6特徵化分類器
10可視化、定位、功能磁共振成像數據結果報告．
10.1激活結果可視化．
10.2激活定位
10.3 定位和報告激活．
10.4感興趣區分析．
附錄A-般線性模型概述．．
A．1 -般線性模型的參數估計．
A．2假設檢驗．
A.3 相關性和方差異性．．
A．4使用一般線性模型的原因
附錄B數據的收集與管理
B．1 功能磁共振成像分析的計算
B.2數據結構
B.3項目管理
B．4編寫數據分析腳本
附錄C圖像格式．
C.l數據存儲
C.2檔案格式
