《神經科學Matlab教程:Matlab科學計算導論》是一本((美)瓦利施 等)編制,由(科學出版社)在(2012-1-1)出版的書籍。
基本介紹
- 書名:神經科學Matlab教程:Matlab科學計算導論
- 作者:(美)瓦利施 等
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2012-1-1
圖書信息,內容簡介,編輯推薦,目錄,媒體評論,
圖書信息
版 次:1
頁 數:384
字 數:610000
印刷時間:2012-1-1
開 本:16開
紙 張:膠版紙
印 次:1
I S B N:9787030330567
包 裝:精裝
內容簡介
作為科學計算的數學軟體,MATLAB被廣泛套用於幾乎所有的神經科學和認知心理學實驗室。《神經科學研究與進展?神經科學MATLAB教程:MATLAB科學計算導論(英文)(導讀版)》專為神經科學及相關領域的學生和研究者編寫,介紹了MATLAB的基礎原理和基本程式設計,可以作為神經科學和心理學領域使用MAnAB的初次綜合學習手冊及教學資源。讀者可以學習刺激產生、實驗控制、數據收集、數據分析和建模等內容的經驗性知識和實驗過程,即多種計算問題都能在單一的程式環境下解決。《神經科學研究與進展?神經科學MATLAB教程:MATLAB科學計算導論(英文)(導讀版)》作者教學經驗頗豐,其中兩位獲得令人夢寐以求的芝加哥大學布斯獎。作者並非將MATLAB單純視為程式設計語言,而是將其作為解決神經科學實際問題的工具。他們希望幫助初學者熟悉MATLAB神經科學程式,縮短本科階段所學內容與現階段研究之間的差距,不論是初學者、高年級本科生還是研究生新生,《神經科學研究與進展?神經科學MATLAB教程:MATLAB科學計算導論(英文)(導讀版)》都力圖指導讀者能夠自行設計和實施分析工具,協助研究者和學生們達到神經科學實踐者所需的流暢計算能力。
編輯推薦
作為科學計算的數學軟體,Matlab被廣泛套用於幾乎所有的神經科學和認知心理學實驗室。《神經科學研究與進展?神經科學MATLAB教程:MATLAB科學計算導論(英文)(導讀版)》介紹了Matlab的基礎原理和基本程式設計、數據蒐集與實驗控制、數據分析與建模,幫助使用者解決各種計算問題。作者並非將Matlab單純視為程式設計語言,而是將其作為解決神經科學實際問題的工具。
《神經科學研究與進展?神經科學MATLAB教程:MATLAB科學計算導論(英文)(導讀版)》特點:
第一本全面的聚焦於神經科學和心理學的MATLAB教材。
計算方法和案例解釋均利用真正的實驗數據,提供真實數據的外觀和感覺。
導網站配有圖片庫、可執行的代碼、實例和解決方案。
目錄
前言
作者簡介
如何使用本書
第一部分 基本原理
1 入門
2 MATLAB指南
第二部分 MATLAB數據收集
3 視覺搜尋和突顯
4 注意
5 心理物理學
6 信號檢測論
第三部分 MATLAB數據分析
7 時頻分析(1):傅立葉變換
8 時頻分析(2):非平穩信號和譜圖
9 小波分析
10 卷積
11 相位平面分析
12 Fitzhugh-Nagumo模型
13 神經數據分析:編碼
14 主成分分析
15 信息理論
16 神經信息解碼(1):離散變數
17 神經信息解碼(2):連續變數
18 功能磁共振成像
第四部分 MATLAB數據建模
19 電壓門控通道
20 單神經元模型
21 視網膜模型
22 脈衝神經元的簡化模型
23 Fitzhug-Nagum0模型:行波
24 決策理論
25 Markov模型
26 泊松過程描述電發放事件
27 突觸傳遞
28 神經網路模型(1):有監督學習
29 神經網路模型(2):無監督學習
附錄A:有關MATLAB的一些思考
附錄B:線性代數回顧
附錄C:主要方程列表
參考文獻
索引
9 小波分析
10 卷積
11 相位平面分析
12 Fitzhugh-Nagumo模型
13 神經數據分析:編碼
14 主成分分析
15 信息理論
16 神經信息解碼(1):離散變數
17 神經信息解碼(2):連續變數
18 功能磁共振成像
第四部分 MATLAB數據建模
19 電壓門控通道
20 單神經元模型
21 視網膜模型
22 脈衝神經元的簡化模型
23 Fitzhug-Nagum0模型:行波
24 決策理論
25 Markov模型
26 泊松過程描述電發放事件
27 突觸傳遞
28 神經網路模型(1):有監督學習
29 神經網路模型(2):無監督學習
附錄A:有關MATLAB的一些思考
附錄B:線性代數回顧
附錄C:主要方程列表
參考文獻
索引
媒體評論
“這本書條理清晰,權威可信、而且非常系統。不僅提供具體細節,還引導讀者去思考那些根據觀察和實驗得出的結論.-如何用簡潔的方法解決難題對行為與認知科學的每一位教師、學生和研究者而言,這絕對是一本案頭常備的必讀書目。”
——Stcphen M.Kosslyn,美國哈佛大學社會科學院院長,心理學JohnLindsley教授
“這是一本極好的書,應該被擺放在每一個想要通過MATLAB分析和理解實驗數據的神經科學家或心理學家的辦公桌上……在現有關於MATLAB的工具書中,這本非常特別,因為它不僅清晰而且對神經科學和認知心理學的研究問題有針對性。”
——Nikos Logothetis,德國杜賓根普朗克生物控制論研究所主任
“本書對腦科學背景下的MATLAB程式語言提供了獨特而全面的介紹……很適合作為研究生或高年級本科生學習視覺神經科學計算分析和建模課程的輔助資源。”
——Ecro P.Simoncelli,美國霍華德?休斯醫學研究所研究者,紐約大學神經科學,數學和心理學教授