劉翼鵬(電子科技大學信息與通信工程學院教授)

劉翼鵬是電子科技大學信息與通信工程學院教授。他曾在魯汶大學（比利時）、清華大學（北京）、台灣清華大學（新竹）、華為技術、西南電子技術研究所訪問和工作。他主要從事人工智慧相關數學最佳化、機器學習、多媒體信號處理、智慧型醫療等相關工作；以張量計算為基礎，重點研究張量分解和低秩最佳化，推廣信號復原、圖像增強、頻譜感知、協同濾波、高效深度學習、對抗攻擊、異常檢測等技術。

他發表國際期刊和會議論文100餘篇，其中30餘篇發表在IEEE期刊，3本英文專著/編著出版在國際著名公司Springer、Elsevier、NOW Publishers Inc.。他分別於2012年和2014年獲得比利時弗拉芒政府海外會議支持獎2項，2020年獲首屆川渝科技學術大會優秀論文一等獎，2022年獲亞太信號與信息處理學會傑出講座人，2022年獲得IEEE國際多媒體信號處理研討會（MMSP 2022）最佳演示論文獎，2022年、2023年連續入選史丹福大學發布的全球前2%頂尖科學家名單。他主研歐盟研究理事會高級項目1項、比利時法蘭德斯自然科學基金1項；主持中國國家自然科學基金2項、四川省國際/地區科研合作項目1項。

他是IEEE高級會員，中國圖象圖形學學會青年工作委員會委員，中國計算機學會多媒體技術專委會委員。他擔任國際期刊IEEE Signal Processing Letters的編委，Signal Processing: Image Communication （Elsevier）的首席客座編委。

基本介紹

• 中文名：劉翼鵬
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 畢業院校：電子科技大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：信息工程、人工智慧 
• 學術代表作：1. Yipeng Liu, Jiani Liu, Zhen Long, Ce Zhu, Tensor Computation for Data Analysis, New York, USA: Springer, 2021.  
  2. Yipeng Liu, Tensors for Data Processing, London, UK: Elsevier, 2021. 
  3. Jiani Liu, Ce Zhu, Zhen Long and Yipeng Liu, “Tensor Regression”, Foundations and Trends® in Machine Learning, vol. 14, no. 4, pp 379-565, 2021. 
  4. Zhonghao Zhang, Yipeng Liu, Jiani Liu, Fei Wen, Ce Zhu, “AMP-Net: Denoising based Deep Unfolding for Compressive Image Sensing,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 1487-1500, 2021. 
  5. Yipeng Liu, Maarten De Vos, Ivan Gligorijevic, Vladimir Matic, Yuqian Li, Sabine Van Huffel, “Multi-Structural Signal Recovery for Biomedical Compressive Sensing,’’ IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, no. 10, pp. 2794 – 2805, Oct. 2013. 
• 職稱：教授

教師簡介

1. 2023年 至今，電子科技大學，信息與通信工程學院，教授
2. 2018年 - 2023年，電子科技大學，信息與通信工程學院，副教授
3. 2014年 - 2017年，電子科技大學，電子工程學院，特聘副教授
4. 2016年 - 2017年，台灣清華大學（新竹），電訊工程系，訪問學者
5. 2011年 - 2014年，魯汶大學（比利時），電子工程系，博士後研究員
6. 2011年 - 2011年，華為技術有限責任公司，成都研究所，算法工程師
7. 2010年 - 2011年，清華大學（北京），電子工程系，訪問學生
8. 2007年 - 2008年，西南電子技術研究所，實習生
9. 2006年 - 2011年，電子科技大學，信息與通信工程，博士生
10. 2002年 - 2006年，電子科技大學，生物醫學工程，本科生

研究方向

1. 張量最佳化：張量計算、張量分解、矩陣分解、低秩最佳化、稀疏最佳化
2. 計算成像：壓縮感知、快速成像、圖像復原、圖像超分辨、圖像增強、圖像融合、圖像去模糊
3. 機器學習：主成分分析、張量回歸、子空間聚類、輕量化神經網路、對抗攻擊、異常檢測
4. 無線感知：頻譜感知、波束形成、盲源分離、非直達波成像
5. 智慧型醫療：影像識別、認知障礙篩查、運動障礙篩查、腦機接口

學術兼職

1. IEEE Signal Processing Letters編委
2. Signal Processing: Image Communication special issue on Tensor Image Processing，首席客座編委
3. 系統工程與電子技術（英文版）客座編委
4. 俄羅斯斯科爾科沃科學技術學院（Skoltech）博士答辯委員會委員
5. 國際電氣與電子工程師學會，信號處理學會技術委員會附屬委員
6. 中國圖象圖形學學會青年工作委員會委員
7. 中國計算機學會多媒體技術專委會委員
8. 中國中國國家自然科學基金項目評審專家
9. 多次擔任行業知名國際/國內會議的組織工作
10. 多次行業權威期刊審稿人，包括：IEEE TSP，IEEE J-STSP，IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE T-PAMI，IEEE T-CVST，IEEE TBME，IEEE JBHI，IEEE TII，IEEE TC等

科研教學榮譽

1. 2023年度全球前2%頂尖科學家（史丹福大學發布）
2. 2022年度全球前2%頂尖科學家（史丹福大學發布）
3. 第24屆IEEE國際多媒體信號處理研討會（MMSP 2022）最佳演示論文獎（Best Demo Award）
4. 2022年度成電國際合作與國際教育先進個人
5. 亞太信號與信息處理學會傑出講座人（APSIPA Distinguished Lecturer for 2022-2023）
6. 首屆川渝科技學術大會優秀論文一等獎
7. 2020年電子科技大學第八屆研究生教學成果獎一等獎
8. 2017年國際電氣電子工程師學會高級會員，
9. 2017年比利時弗拉芒政府海外會議支持獎，2012年，2014年

邀請報告

他曾應邀在人工智慧頂會IJCAI 2022、IEEE多媒體旗艦會議ICME 2022、IEEE 信號處理學會旗艦會議ICIP 2020、 IEEE 智慧型計算學會主會SSCI 2020、IEEE 電路與系統學會旗艦會議ISCAS 2019、IEEE 信號處理系統方向主會SiPS 2019、亞太信號與信息處理的學術大會APSIPA 2019 做講習班報告（tutorial）。他是ISCAS歷史上少數單獨完成大會講習班報告的大陸高校青年學者，他在ICIP2020 的報告是唯一完全由中國高校學者單獨完成的講習班報告。他是亞太信號與信息處理學會傑出講座人（APSIPA Distinguished Lecturer for 2022-2023）。

科研項目

主持中國自然基金面上項目、中國自然基金青年基金項目、四川省科技廳國際/地區合作項目；主研歐盟研究理事會高級項目、比利時佛蘭德科學基金、中國國家自然科學基金、四川省科技支撐計畫。

教學與教學研究

主講課程

本科生課程：信號與系統（基礎課、雙語教學）

本科生課程：智慧型多媒體人機互動系統（科研育人-卓越成長計畫）

研究生課程：最佳化理論與套用（基礎課、全英文教學）

博士生課程：最佳化理論與套用（基礎課、全英文教學）

博士生課程：信號與信息處理前沿（博士生前沿探索課）

科研指導：優秀碩士學位論文3篇

教研課題和項目、成果：

電子科技大學第八屆教學成果獎一等獎。