基本介紹
- 中文名：劉秉輝
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習、網路數據分析
- 任職院校：東北師範大學
- 性別：男
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
個人經歷
工作經歷：
2020.8--今，東北師範大學，教授；
2015.1--2020.8，東北師範大學，副教授；
2011.11--2014.9，美國明尼蘇達大學，博士後；
2010.7--2014.12，吉林大學，講師。
學習經歷： 2006.9--2010.7，東北師範大學，博士；
2003.9--2006.7，東北師範大學，碩士；
1999.9--2003.7，東北師範大學，本科。
學術兼職
吉林省現場統計研究會 理事中國現場統計研究會計算統計分會 理事
主講課程
本科生教學：
●2019年春季學期, 講授《數理統計》, 共3*1=3課時.
●2018年秋季學期, 講授《統計案例分析》, 共3*20=60課時.
●2018年春季學期, 講授《數理統計》, 共3*20+0.3*(150-90)=78課時.
▲2018年春季學期, 見習實習:畢業論文, 標準:5課時/生, 數量:8, 總計:40課時.
●2017年秋季學期, 講授《統計案例分析》, 共3*21=63課時.
●2017年春季學期, 講授《數理統計》, 共3*20+0.3*(125-90)=70.5課時.
▲2015年秋季學期, 見習實習:本科生教育實習, 標準:80課時, 數量:1, 總計:80課時.
●2015年春季學期, 講授《△隨機過程》, 共4*13=52課時.
研究生教學：
●2018年秋季學期, 講授《貝葉斯統計》, 共3*20=60課時.
●2017年秋季學期, 講授《貝葉斯統計》, 共3*21=63課時.
●2016年秋季學期, 講授《貝葉斯統計》, 共3*21=63課時.
●2016年春季學期, 講授《套用隨機過程》, 共4*19=76課時.
●2015年秋季學期, 講授《貝葉斯統計》, 共3*20=60課時.
●2015年春季學期, 講授《套用隨機過程》, 共4*19=76課時.
研究方向
主要研究方向為機器學習、網路數據分析
學術成果
在Artificial Intelligence、Journal of Machine Learning Research、The Annals of Applied Statistics、Statistics in Medicine、Scandinavian Journal of Statistics、Journal of Multivariate Analysis等期刊發表多篇學術論文；主持了國家自然科學基金青年項目、面上項目各一項；與省聯通公司合作大數據開發項目一項。
科研項目
1. 國家自然科學基金重點項目，基於結構的網路數據統計分析，2017/01-2021/12，參與人。
2. 劉秉輝,郝立柱,金麗娜,郝立麗,官國宇,高志根,袁超鳳. 基於結構信息和多平台數據的機器學習方法研究. 國家自然科學基金面上項目(資助金額：59萬元). 執行時間：2016-01-01至2019-12-01.
3. 郝立柱,劉秉輝,朱文聖,黃偉,王曉飛,劉榮,張衡,郭建華. 基於國家自然科學基金成果海量數據的統計學方法研究. 國家自然科學基金專項基金(資助金額：18萬元). 執行時間：2015-09-01至2016-08-01.
4. 馬文卿,杜寧,黃偉,劉秉輝. 大腸息肉癌變診斷中形態學的統計分析. 國家自然科學基金委員會(資助金額：8.0萬元). 執行時間：2011-01-01至2013-12-01.
5. 朱文聖,黃偉,金麗娜,劉秉輝,王曉飛,肖健,李少亭. 多維表型變數遺傳數據的統計分析方法. 國家自然科學基金委員會(資助金額：16萬元). 執行時間：2011-01-01至2013-12-01.
6. 劉秉輝. 網際網路化人才培訓方案設計及培訓. 企事業單位委託項目(資助金額：120萬元). 立項時間：2018-07-17.
1. 劉秉輝,吳沖,沈曉彤,潘偉. A novel and efficient algorithm for de novo discovery of mutated driver pathways in cancer. ANNALS OF APPLIED STATISTICS(11卷3期1481-1512頁). 2017-09-01.
2. 馮龍,劉秉輝. High-dimensional rank tests for sphericity. J MULTIVARIATE ANAL(155卷217-233頁). 2017-03-01.
3. 劉秉輝,沈曉彤,潘偉. Nonlinear joint latent variable models and integrative tumor subtype discovery. STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2016-04-01.
4. 劉秉輝,沈曉彤,潘偉. Integrative and regularized principal component analysis of multiple sources of data. STAT MED. 2016-01-01.
5. 劉秉輝,郭建華. Collapsibility of Conditional Graphical Models. SCAND J STAT. 2013-06-01.
6. 劉秉輝,郭建華,JingB.Y.. A note on minimal d-separation trees for structural learning. ARTIF INTELL. 2010-04-01.
