劉惠籃，女，1988年8月生，博士，貴州大學副教授、統計系副主任、碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：劉惠籃
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：統計學
- 任職院校：貴州大學
個人經歷,研究方向,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
2016年6月，畢業於重慶大學數學與統計學院統計學專業，獲理學博士學位
2016年9月-至今，貴州大學數學與統計學院，教師
2019年9月-2019年12月，英國卡迪夫大學，訪問學者
研究方向
複雜數據分析、穩健回歸、高維數據建模、統計計算。
學術成果
先後主講了抽樣調查、多元統計分析、套用回歸分析、時間序列分析等多門本科生課程。主持國家級項目1項，省部級項目2項，廳級1項，校級2項，在Journal of Statistical Planning and Inference、Statistical Papers、Journal of the Korean Statistical Society、Computational Statistics、Communications in Statistics等SCI刊源發表論文多篇。
主持科研課題：
[1]國家自然科學基金地區項目，缺失數據下半參數回歸模型的穩健估計及變數選擇方法研究
[2]貴州省科技計畫項目，超高維數據的穩健統計建模問題研究
[4]中國博士後科學基金第62批面上資助，穩健正則化方法及其在大數據隱私保護中的套用
[5]貴州省公共大數據重點實驗室開放課題，面向隱私保護的高維數據處理方法
[6]貴州大學人才引進項目，單指標及單指標係數模型的研究
發表論文：
[1]Yang Hu,Liu Huilan, Penalized weighted composite quantile estimators with missing covariates, Statistical Papers, 2016, 57: 69-88.
[2]Liu Huilan, Yang Hu, Xia Xiaochao, Robust estimation and variable selection in censored partially linear additive models, Journal of the Korean Statistical Society,2017, 46: 88-103.
[3]Liu Huilan, Yang Hu, Penalized composite quantile estimation for censored regression model with a diverging number of parameters, Communications in Statistics – Theory and Methods, 2017, 46：6558-6578.
[4]Liu Huilan, Yang Hu, Estimation and variable selection in single-index composite quantile regression, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2017, 46: 7022-7039.
[5]Liu Huilan, Xia xiaochao,Estimation and empirical likelihood for single-index multiplicative models,Journal of Statistical Planning and Inference, 2018, 193: 70-88.
[6]Ma Junjie,Liu Huilan, On the Convolution Quadrature Rule for Integral Transforms with Oscillatory Bessel Kernels. SYMMETRY-BASEL, 2018, 10(7) 239.
[7]Ma Junjie,Liu Huilan, A well-conditioned Levin method for calculation of highly oscillatory integrals and its application. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 342: 451-462.
[8]Liu Huilan, Ma Junjie, Peng Changgen, Shrinkage estimation for identification of linear components in composite quantile additive models. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2018, https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610918.2018.1524905.
[9]Liu Huilan, Yang Hu, Peng Changgen, Weighted composite quantile regression for single index model with missing covariates at random, Computational Statistics, 2019,34:1711–1740.
榮譽獎項
2016-2017年貴州大學數學與統計學院優秀黨員
2018年獲貴州大學卓越基金青年教師類三等獎。
2019年貴州大學學術骨幹。
