《利用儀器測量微觀特性的準無損圖像壓縮算法研究》是依託清華大學，由林行剛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：利用儀器測量微觀特性的準無損圖像壓縮算法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：林行剛
- 項目類別：面上項目
- 批准號：69772021
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費：10（萬元）
項目摘要
我國為資源、軍事等套用研製成功128、224波段成像光譜儀。因成像光譜儀數據量巨大、數據獲取代價昂貴、需觀測特殊細節、常需機器進行分析等，JPEG、MPEG等通用壓縮方法不能適用，而無損壓縮的壓縮比難超過2-3倍。本研究針對這類圖像特點，根據儀器精度、圖像噪聲模型、各波段數據相關性等關鍵問題，率先推導出圖像無損壓縮極限的估算方法，指出無損壓縮比不能繼續提高的理論根據，由此提出可以控制每個像素灰度值絕對誤差界的、基於自適應上下文預測模型的一種準無損圖像壓縮新方法，在客觀信噪比大於40分貝時壓縮比可達5到8倍，優於目前已有的JPEG、SPIHT（小波）等國際最佳通用方法。
