人工智慧與大數據在法學領域所發展出的法律查詢系統，由湖南真澤律師事務所聯合長沙通玄網路科技有限公司開發，主要提供參考結果以協助司法審判，快速查看影響判刑長短的決定因素，協助律師最大限度地維護當事人的合法權益。
基本介紹
- 中文名：刑期預測
- 別名：刑期預判系統
- 開發者：湖南真澤律師事務所
- 技術支持：長沙通玄網路科技有限公司
系統介紹,系統原理,
系統介紹
刑期預判系統，由湖南真澤律師事務所首創開發,主要提供案件參考信息以協助司法審判，其主要內容包括法律檔案分類，法律檔案摘要，過去類似案例搜尋，協助判刑等。預判系統通過攫取已經定義的法律要素自動篩選，能有效改進案件分類，快速查看影響判刑長短的決定因素，最重要的是能進行量刑預測。
在審判法律案件的法律體系大致可分為成文法（civillaw）與判例法（commonlaw）。判例法的特色在於遵循先例，法院在判決案件時依循相關案例來對審理的案件做判斷；成文法典特點在於有完整的法典，法院依據成文法規作出判決，而判例作為參考不會拘束日後的判決。
現實案件中法律體系屬於成文法，其中刑法明確規定哪些不法行為屬於犯罪行為，以及對於這些犯罪行為如何處以刑罰，但在法官判決時。先前的判例仍具有很大的參考價值。儘管法律條文已經明確列出各種犯罪行為，在實際判斷上仍具有模糊地帶。例如刑法中「強盜罪」與「恐嚇取財罪」具有類似不法構成要素：刑法第328條第1項定義普通強盜罪：「意圖為自己或第三人不法之所有，以強暴、脅迫、藥劑、催眠術或他法，至使不能抗拒，而取他人之物或使其交付者，為強盜罪，處五年以上有期徒刑」；刑法第346條第1項定義恐嚇取財罪：「意圖為自己或第三人不法之所有，以恐嚇使人將本人或第三人之物交付者，處六月以上五年以下有期徒刑，得處一千元以下罰金」。兩者之差異主要在於強盜罪的行為人犯罪行為脅迫程度，足以使得被害人不能抗拒。然而此差異在實際案例上，卻容易造成判斷混淆，例如「行為人持槍進入超市叫被害人把錢拿出來」以及「行為人持美工刀進入超市叫被害人把錢拿出來」，前者判屬強盜罪而後者則屬恐嚇取財罪。另一方面，量罪的刑期相差甚大（前者是五年以上，後者是五年以下），對於嫌疑人而言影響亦甚巨。因此，一個能支援及協助法官判別「易有模糊地帶之相關罪行」，乃至進一步提供建議刑期的系統，便極為重要。
系統原理
每種犯罪行為有各自的構成要素包括行為主體、行為客體、行為、行為時之特別情狀等等，不法行為必須符合特定的「構成案件要素」，並且成立「違法性」與「有責性」才屬犯罪行為，而本研究中單純就「構成要件要素」來對法律案件做分類及量刑預測。
以長沙搶劫罪為例
我們收集2014年長沙各區縣法院的刑事判決書，去除裁定、簡易判決、上述駁回、不起訴、無罪等案件後，統計搶劫案件共213件。考量到人工標記所需之時間及人力成本，我們精選選取了140件進行人工標記。
