分解預測法

通過將歷史的對應時間(或時間段)、對應類別的負荷曲線分解為若干個時間序列，採用時間序列法(如指數平滑法、移動平均法等)，分別對各時間序列的負荷進行預測，再將各負荷預測結果合成，得到預測期負荷曲線的方法。分解預測法可用於日、周(月)、年等負荷曲線的預測。

基本介紹

• 中文名：分解預測法
• 外文名：decomposition forecasting method
• 學科：電力科學
• 拼音：fenjie yucefa

釋義

通過將歷史的對應時間(或時間段)、對應類別的負荷曲線分解為若干個時間序列，採用時間序列法(如指數平滑法、移動平均法等)，分別對各時間序列的負荷進行預測，再將各負荷預測結果合成，得到預測期負荷曲線的方法。分解預測法可用於日、周(月)、年等負荷曲線的預測。

舉例說明

以日負荷曲線為例，將歷史的對應時間的日負荷曲線用立體圖形表示，可將其分解為24個時間序列(例如各日最高負荷點可構成一個時間序列)，分別預測未來24個時刻的負荷值，再將其合成，即得到預測期的日負荷曲線。

具體步驟

分解預測法的具體步驟是：

(1)選擇對應時間(或時間段)、對應類別的歷史負荷曲線，將其分解為若干個時間序列，分析其變化的規律性。

(2)定性分析預測期內用電結構和用電方式的變化趨勢，選擇合適的時間序列預測方法，分別對各時間序列進行預測。

(3)將各預測值合成為負荷曲線，並校核其特性指標與定性分析結果的一致性。若不一致，則要分析並找出偏差較大的序列，重新預測並校核。

分解預測法的關鍵是要選擇對應時間(或時間段)和對應類別的負荷曲線作為分解對象，使得分解後的歷史時間序列具有較強的規律性，以提高預測的準確性。另外，還要對未來負荷曲線及其特性的變化趨勢(尤其要對尖峰時段的負荷水平及其變化趨勢)做深入的分析。