基本介紹
- 中文名：分析計算法
- 外文名：The analysis and calculation method
- 屬性：計算流動資金定額的方法
- 基礎：上年流動資金平均占用額
公式,說明,算法分析,時間複雜度,影響因素,空間複雜度,固定部分,可變部分,套用,
公式
分析計算法公式如下：
流動資金定額=（定額流動資金上年平均餘額-不合理占用額）×（1+計畫年度生產增長率）×（1-計畫年度資金周轉加速率）
其中，定額流動資金上年平均餘額表明上年定額流動資金的實際占用。可根據上年有關會計資料計算；不合理占用額指不屬於正常生產最低需要而占用的資金，如季節性或臨時超定額儲備等；定額流動資金中的變動成本部分應根據計畫年度生產增長率加以相應調整，固定成本部分應按有關因素的增減比率加以調整；計畫年度資金周轉加速率應根據計畫年度消耗定額降低，產品成本降低以及企業對加速資金周轉的要求等多方面情況加以確定。分析計算法是一種適應性極廣的方法，簡便易行，工作量較小，能迅速地測算資金定額。
說明
算法是一組有窮的規則，它們規定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案內的準確與完整地描述。制定一個算法，一般要經過設計、確認、分析、編碼、測試、調試、計時等階段。
算法+數據結構=程式，求解一個給定的可計算或可解的問題，不同的人可以編寫出不同的程式，來解決同一個問題，這裡存在兩個問題：一是與計算方法密切相關的算法問題；二是程式設計的技術問題。算法和程式之間存在密切的關係。分析算法可以預測這一算法適合在什麼樣的環境中有效地運行，對解決同一問題的不同算法的有效性作出比較。
通常對於一個實際問題的解決，可以提出若干個算法，如何從這些可行的算法中找出最有效的算法呢？或者有了一個解決實際問題的算法後，如何來評價它的好壞呢？這些問題都需要通過算法分析來確定。評價算法分析性能的標準主要從算法執行時間和占用存儲空間兩個方面進行考慮，即通過分析算法執行所需要的時間和存儲空間來判斷一個算法的優劣。
算法分析
算法分析是對一個算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析。 算法（Algorithm）是解題的步驟，可以把算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法。在計算機科學中，算法要用計算機算法語言描述，算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。
時間複雜度
一個程式的時間複雜度是指程式運行從開始到結束所需要的時間。
影響因素
一個算法是由控制結構（順序、分支和循環3種）和原操作（指固定數據類型的操作）構成的，其執行時間取決於兩者的綜合效果。為了便於比較同一問題的不同算法，通常的做法是：從算法中選取一種對於所研究的問題來說基本運算的原操作，以該原操作重複執行的次數作為算法的時間度量。一般情況下，算法中原操作重複執行次數是規模n的某個函式T(n)。許多時候要精確的計算T(n)是困難的，引入漸進時間複雜度在數量上估計一個算法的執行時間，也能夠達到分析算法的目的。
空間複雜度
一個算法的空間複雜度是指程式運行從開始到結束所需的存儲空間大小。程式的一次運行是針對所求解的問題的某一特定實例而言的。例如，求解排序問題的排序算法每次執行是對一組特定個數的元素進行排序。對該組元素的排序是排序問題的一個實例。元素個數可視為該實例的特徵。程式運行所需要的存儲空間主要包括兩部分。
固定部分
這部分空間與所處理數據的大小和個數無關，或者稱與問題的實例的特徵無關。主要包括程式代碼、常量、簡單變數、定長成分的結構變數所占的空間。
可變部分
這部分空間大小與算法在某次執行中處理的特定數據的大小和規模有關。例如100個數據元素的排序算法與1000個數據元素的排序算法所需要的存儲空間顯然是不同的。
算法在運行過程中臨時占用的存儲空間隨算法的不同而異。有的算法只需要占用少量的存儲空間，而且不隨問題規模的大小而改變，有的算法需要占用的存儲空間數隨著問題規模n的增大而增大，此時按照最壞情況來分析。
套用
在查找引擎最佳化範疇裡邊有一個疑問常常讓人感受捉摸不透，到底是什麼樣的排序要素結尾決議了網頁的排名。而每個查找引擎公司都將其的查找引擎算法維護的極端緊密，只要很少很少的一有些的公司能有時機看到這些算法的全貌。並且就算是有時機看到這些算法的真實容貌，要想領悟到話，還得具有深沉的數學功底。這使得對查找引擎最佳化整個概念的曉得變得很艱難
算法套用和問題解決
為了更快的回來查找成果給用戶，查找引擎公司通常都會將巨大的運算簡化，查找引擎所運用的這些算法都會設定一個用於比擬判別網站價值的根底準則。不一樣的查找引擎所運用的基準是不一樣的。例如，在Google的算法中就運用了200多個要從來構建這個基準。經過很多查找引擎愛好者的研討與查找引擎的共享，大家也大約的曉得了查找引擎算法中的重要有些。可是要想曉得查找引擎的各個細節那是不能夠的工作，更何況Google簡直每天都會對算法做出很多的修改。有些修正會形成很大的影響，有些則僅僅一些細微的修正。查找算法的不斷改變使得大家更難知曉算法的各個細節。
算法最佳化
在確定了算法之後，在構建網站(或是為SEO更新網站)時就能有一些能夠遵照的準則。在這些準則中，最重要的就是要以人為本，而不要為查找引擎描繪網站。所以，若是創立的網站是關於春季休假的，就應該為用戶供給與春季休假有關的信息和連線。在爬蟲檢索網站時，若是網站中含有指向機票預訂網站、假目網站、花園展現網站或其他與春季休假有關的網站的連線，爬蟲就會跟蹤這些連線，並經過算法判別這些網站的關聯性。若是這些網站都與春季休假有親近的聯繫，網站就能取得較高的排名。若是網站連線的都是一些無關的網站，就有能夠查找爬蟲視為連線場，網站排名會很差，乃至遭到禁止。其間難以確定的是，究竟網站中必須有多少關聯網站的連線，又能夠有多少無關網站的連線。從常理上說，若是描繪一個關於春季休假的網頁，抱負的狀況是進出這個網頁的連線來自關聯的網頁。廣告能夠是一個破例，但這會被明確地標明為廣告。另一種狀況就是網站上一切的連線都是指向無關網站的廣告。這樣的網頁顯然是不受歡迎的，網頁在查找引擎中的排名天然也會降低。
關鍵字也有相同的疑問。查找引擎偏心關鍵字密度較高的網站。無論是什麼查找引擎，內容都是重要的，但在怎么判別內容對網頁排名的影響這個疑問上，各個查找引擎都有不一樣的辦法。相同，元標籤在各個查找引擎中的重要性也不盡相同。
