《分析複雜調查數據》是2018年格致出版社出版的圖書，作者是(美)李殷卨(Eun Sul Lee)，(美)羅納德·N. 福索佛(Ronald N. Forthofer)。
基本介紹
- 中文名：分析複雜調查數據
- 作者：(美)李殷卨(Eun Sul Lee)，(美)羅納德·N. 福索佛(Ronald N. Forthofer)
- 類別：數學分析類圖書
- 出版社：格致出版社
- 出版時間：2018年5月
- 頁數：85 頁
- 開本：32 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787543228474
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
近年來，有關社會網路分析的計算機軟體如雨後春筍般湧現，而且都可以在網上免費獲得。本書介紹了一些基本概念和數據收集問題，以及網路分析的方法和模型。，同時，本書反映了社會網路分析的許多*進展，例如，更多地強調圖形及p*模型等高級方法。
圖書目錄
序第1章 概論
第2章 抽樣設計和調查數據
第1節 抽樣方法的種類
第2節 調查數據的屬性
第3節 調查數據的不同看法*
第3章 分析調查數據的複雜性
第1節 調查不同的代表性：權重
第2節 用事後分層的方法加權
第3節 在追蹤調查中調整權重
第4節 評估精確度的得失：設計效應
第5節 調查數據分析中抽樣權重的使用
第4章 方差估計的策略
第1節 複合抽樣：一種通用的方法
第2節 對稱重複抽樣
第3節 “摺疊式”重複抽樣第
4節 自主抽樣法第5節 泰勒級數法（線性化）
第5章 調查數據分析的準備
第1節 調查分析的數據要求
第2節 預備性分析的重要性
第3節 方差估計方法的選擇
第4節 可用的計算資源
第5節 創建複合權重
第6節 尋找合適的調查數據分析的模型
第6章 調查數據分析的操作
第1節 預備性分析的策略
第2節 描述性分析
第3節 線性回歸分析
第4節 列聯表分析
第5節 Logistic回歸分析
第6節 基於Logistic回歸模型
第7節 基於設計和基於模型的分析
第7章 總結注釋
作者簡介
李殷卨（Eun Sul Lee），德克薩斯大學休斯頓健康科學中心公共衛生學院生物統計教授，研究方向為健康調查和生物統計方法。
羅納德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），德克薩斯大學休斯頓健康科學中心公共衛生生物統計學退休教授，研究方向為健康研究中的線性模型套用和分類數據分析。
