《分數階Hopfield神經網路的理論研究》是依託四川大學，由蒲亦非擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：分數階Hopfield神經網路的理論研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：蒲亦非
- 依託單位：四川大學
- 批准號：61571312
- 申請代碼：F0111
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：57（萬元）
項目摘要
針對傳統的整數階神經網路理論，特別是經典的整數階Hopfield神經網路，已經不能完全有效地解釋與解決許多非線性的、分數階的計算智慧型的新現象與新問題的不足，本項目擬將分數階微積分這一新穎的數學方法引入Hopfield神經網路之中，擬以模擬電路形式構造一種嶄新理論模型：分數階Hopfield神經網路，並擬從系統演化過程的角度分析其分形動力學本質。本項目擬基於信號分數階微積分的特性構造分數階Hopfield神經網路，主要是因為它所具有的長時記憶性與非局域性，它是一種解決非線性問題的有力數學工具。分數階微積分雖然歷經了近三百年的發展業已成為數學分析的一個重要分支，但對於絕大多數數學家、物理學家以及工程技術學者而言，它還鮮為人知。如何將分數階微積分套用於現代信號分析與處理之中，特別是人工神經網路之中，目前在國際上都是一個研究甚少的新興學科分支。本項目屬於信息科學與數學之間的交叉學科研究。
