基本介紹
- 中文名：分散式資料庫系統
- 外文名：Distributed Database System
- 分類：資料庫管理系統、分散式資料庫
- 研發順序：自底向上
系統定義,主要特點,獨立透明性,集中節點結合,複製透明性,易於擴展性,主要優點,主要缺點,系統目標,適應性,可靠性可用性,充分性,擴展性,
系統定義
一個分散式資料庫在邏輯上是一個統一的整體，在物理上則是分別存儲在不同的物理節點上。一個應用程式通過網路的連線可以訪問分布在不同地理位置的資料庫。它的分布性表現在資料庫中的數據不是存儲在同一場地。更確切地講，不存儲在同一計算機的存儲設備上。這就是與集中式資料庫的區別。從用戶的角度看，一個分散式資料庫系統在邏輯上和集中式資料庫系統一樣，用戶可以在任何一個場地執行全局套用。就好像那些數據是存儲在同一台計算機上，有單個資料庫管理系統（DBMS）管理一樣，用戶並沒有什麼感覺不一樣。
分散式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上發展起來的，是計算機技術和網路技術結合的產物。分散式資料庫系統適合於單位分散的部門，允許各個部門將其常用的數據存儲在本地，實施就地存放本地使用，從而提高回響速度，降低通信費用。分散式資料庫系統與集中式資料庫系統相比具有可擴展性，通過增加適當的數據冗餘，提高系統的可靠性。在集中式資料庫中，儘量減少冗餘度是系統目標之一．其原因是，冗餘數據浪費存儲空間，而且容易造成各副本之間的不一致性．而為了保證數據的一致性，系統要付出一定的維護代價．減少冗餘度的目標是用數據共享來達到的。而在分散式資料庫中卻希望增加冗餘數據，在不同的場地存儲同一數據的多個副本，其原因是：①．提高系統的可靠性、可用性當某一場地出現故障時，系統可以對另一場地上的相同副本進行操作，不會因一處故障而造成整個系統的癱瘓。②．提高系統性能系統可以根據距離選擇離用戶最近的數據副本進行操作，減少通信代價，改善整個系統的性能。
主要特點
獨立透明性
數據獨立性是資料庫方法追求的主要目標之一，分布透明性指用戶不必關心數據的邏輯分區，不必關心數據物理位置分布的細節，也不必關心重複副本（冗餘數據）的一致性問題，同時也不必關心局部場地上資料庫支持哪種數據模型．分布透明性的優點是很明顯的．有了分布透明性，用戶的應用程式書寫起來就如同數據沒有分布一樣．當數據從一個場地移到另一個場地時不必改寫應用程式．當增加某些數據的重複副本時也不必改寫應用程式．數據分布的信息由系統存儲在數據字典中．用戶對非本地數據的訪問請求由系統根據數據字典予以解釋、轉換、傳送．
集中節點結合
資料庫是用戶共享的資源．在集中式資料庫中，為了保證資料庫的安全性和完整性，對共享資料庫的控制是集中的，並設有DBA負責監督和維護系統的正常運行．在分散式資料庫中，數據的共享有兩個層次：一是局部共享，即在局部資料庫中存儲局部場地上各用戶的共享數據．這些數據是本場地用戶常用的．二是全局共享，即在分散式資料庫的各個場地也存儲可供網中其它場地的用戶共享的數據，支持系統中的全局套用．因此，相應的控制結構也具有兩個層次：集中和自治．分散式資料庫系統常常採用集中和自治相結合的控制結構，各局部的DBMS可以獨立地管理局部資料庫，具有自治的功能．同時，系統又設有集中控制機制，協調各局部DBMS的工作，執行全局套用。當然，不同的系統集中和自治的程度不盡相同．有些系統高度自治，連全局套用事務的協調也由局部DBMS、局部DBA共同承擔而不要集中控制，不設全局DBA，有些系統則集中控制程度較高，場地自治功能較弱。（3）、支持全局資料庫的一致性和和可恢復性 分散式資料庫中各局部資料庫應滿足集中式資料庫的一致性、可串列性和可恢復性。除此以外還應保證資料庫的全局一致性、並行操作的可串列性和系統的全局可恢復性。這是因為全局套用要涉及兩個以上結點的數據．因此在分散式資料庫系統中一個業務可能由不同場地上的 多個操作組成．例如，銀行轉帳業務包括兩個結點上的更新操作。這樣，當其中某一個結點出現故障操作失敗後如何使全局業務滾回呢？如何使另一個結點撤銷已執行的操作（若操作已完成或完成一部分）或者不必再執行業務的其它操作（若操作尚沒執行）？這些技術要比集中式資料庫複雜和困難得多，分散式資料庫系統必須解決這些問題．
複製透明性
用戶不用關心資料庫在網路中各個節點的複製情況，被複製的數據的更新都由系統自動完成。在分散式資料庫系統中，可以把一個場地的數據複製到其他場地存放，應用程式可以使用複製到本地的數據在本地完成分散式操作，避免通過網路傳輸數據，提高了系統的運行和查詢效率。但是對於複製數據的更新操作，就要涉及到對所有複製數據的更新。
易於擴展性
在大多數網路環境中，單個資料庫伺服器最終會不滿足使用。如果伺服器軟體支持透明的水平擴展，那么就可以增加多個伺服器來進一步分布數據和分擔處理任務。
主要優點
（1）具有靈活的體系結構。
（2）適應分散式的管理和控制機構。
（3）經濟性能優越。
（4）系統的可靠性高、可用性好。
（5）局部套用的回響速度快。
（6）可擴展性好，易於集成現有系統。
主要缺點
（1）系統開銷大，主要花在通信部分。
（2）複雜的存取結構，原來在集中式系統中有效存取數據的技術，在分散式系統中都不再適用。
（3）數據的安全性和保密性較難處理。
系統目標
分散式資料庫系統的目標，也就是研製分散式資料庫系統的目的、動機，主要包括技術和組織兩方面的目標．
適應性
使用資料庫的單位在組織上常常是分布的（如分為部門、科室、車間等等），在地理上也是分布的．分散式資料庫系統的結構符合部門分布的組織結構，允許各個部門對自己常用的數據存儲在本地，在本地錄入、查詢、維護，實行局部控制．由於計算機資源靠近用戶，因而可以降低通信代價，提高回響速度，使這些部門使用資料庫更方便更經濟。
可靠性可用性
改善系統的可靠性和可用性是分散式資料庫的主要目標．將數據分布於多個場地，並增加適當的冗餘度可以提供更好的可靠性．一些可靠性要求較高的系統，這一點尤其重要．因為一個地出了故障不會引起整個系統崩潰．因為故障場地的用戶可以通過其它場地進入系統．而其它場地的用戶可以由系統自動選擇存取路徑，避開故障場地，利用其它數據副本執行操作，不影響業務的正常運行．
充分性
提高現有集中式資料庫的利用率
當在一個大企業或大部門中已建成了若干個資料庫之後，為了利用相互的資源，為了開發全局套用，就要研製分散式資料庫系統．這種情況可稱為自底向上的建立分散式系統．這種方法雖然也要對各現存的局部資料庫系統做某些改動、重構，但比起把這些資料庫集中起來重建一個集中式資料庫，則無論從經濟上還是從組織上考慮，分散式資料庫均是較好的選擇．
擴展性
當一個單位規模擴大要增加新的部門（如銀行系統增加新的分行，工廠增加新的科室、車間）時，分散式資料庫系統的結構為擴展系統的處理能力提供了較好的途徑：在分散式資料庫系統中增加一個新的結點．這樣做比在集中式系統中擴大系統規模要方便、靈活、經濟得多。
在集中式系統中為了擴大規模常用的方法有兩種：一種是在開始設計時留有較大的餘地．這容易造成浪費，而且由於預測困難，設計結果仍可能不適應情況的變化．另一種方法是系統升級，這會影響現有套用的正常運行．並且當升級涉及不兼容的硬體或系統軟體有了重大修改而要相應地修改已開發的套用軟體時，升級的代價就十分昂貴而常常使得升級的方法不可行．分散式資料庫系統能方便地把一個新的結點納入系統，不影響現有系統的結構和系統的正常運行，提供了逐漸擴展系統能力的較好途徑，有時甚至是唯一的途徑。
