分散式系統及雲計算概論（第2版）

《分散式系統及雲計算概論（第2版）》是2013年清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：分散式系統及雲計算概論（第2版）
• ISBN：9787302345190
• 定價：39元
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2013-12-27
• 裝幀：平裝

圖書簡介

雲計算是一個新興的術語，很多技術還處在起步階段。雲計算涉及的範圍非常廣，包括分散式計算、並行計算、效用計算等。本書從分散式系統的角度出發，系統地對雲計算進行全面介紹，既有分散式系統和雲計算系統的理論分析和核心技術闡述，又有對各大IT公司的雲計算軟體產品的使用方法的介紹和比較分析。本書作者隊伍強大，有海內外一流高校的教授和研究學者，也有IT公司的雲計算技術的開發和管理人員。本書可以作為高年級本科生、研究生的教材，也可供雲計算的套用開發人員、行業專業人士以及相關學科的研究者作參考。

目錄

第1章緒論/1

1.1分散式計算與分散式系統/1

1.1.1分散式計算簡介/1

1.1.2分散式系統的實例/2

1.1.3分散式系統的目標/4

1.2雲計算/5

1.2.1簡介/5

1.2.2雲計算的優點和缺點/7

1.3本書概要/10

1.4小結/11

習題/12第一篇分散式系統第2章分散式系統入門/15

2.1分散式系統的定義/15

2.1.1分散式與集中式/15

2.1.2分散式與計算機網路/16

2.1.3分散式系統層次結構/17

2.1.4分散式系統分類/18

2.2分散式系統中的軟硬體/19

2.2.1硬體/19

2.2.2軟體/20

2.3分散式系統中的主要特徵/21

2.3.1容錯性/21

2.3.2安全性/22

2.4小結/23

習題/23第3章客戶—伺服器端架構/25

3.1客戶—伺服器模式的基本概念和優點/25

3.1.1客戶—伺服器模式的基本概念/25

3.1.2客戶—伺服器模式優點/26

3.2客戶—伺服器端架構和體系結構/26

3.2.1面向連線服務與無連線服務/26

3.2.2應用程式的層次結構/27

3.2.3客戶—伺服器模型體系結構/29

3.3客戶—伺服器模型的進程通信/32

3.3.1進程通信中客戶—伺服器模型的

實現方法/32

3.3.2客戶—伺服器模型的進程

通信協定/34

3.4客戶—伺服器端模型的變種/37

3.4.1移動代碼/37

3.4.2移動代理/38

3.4.3網路計算機/39

3.4.4瘦客戶/40

3.4.5移動設備和自組網路/40

3.5小結/41

習題/42第二篇雲計算技術第4章分散式雲計算概述/45

4.1雲計算入門/45

4.1.1雲計算的定義/45

4.1.2雲計算的發展歷史/46

4.1.3雲計算的特點/48

4.2雲服務/49

4.2.1使用雲平台的理由/49

4.2.2雲平台的服務類型/50

4.2.3雲平台服務的安全性/51

4.2.4雲平台服務的供應商/51

4.2.5雲平台服務的優勢和面臨的挑戰/54

4.3雲計算比較/55

4.3.1集群計算和雲計算/55

4.3.2格線計算和雲計算/57

4.3.3效用計算和雲計算/59

4.3.4並行計算、分布計算和雲計算/60

4.4小結/61

習題/62第5章Google公司的三大技術/63

5.1Google檔案系統/63

5.1.1前言/63

5.1.2設計概要/64

5.1.3系統互動/68

5.1.4主控伺服器操作/69

5.1.5容錯和檢測/70

5.2Bigtable技術/71

5.2.1Bigtable簡介/71

5.2.2Bigtable數據模型/72

5.2.3API/73

5.2.4Bigtable所依賴的框架/74

5.2.5Bigtable實現的關鍵/75

5.2.6Bigtable性能最佳化方案/78

5.2.7Bigtable套用實例/81

5.2.8經驗總結/83

5.3MapReduce技術/84

5.3.1前言/84

5.3.2編程模型/85

5.3.3實例/85

5.3.4輸入輸出類型/85

5.3.5更多實例/86

5.3.6MapReduce執行/86

5.4小結/89

習題/89第6章Yahoo!公司的雲平台技術/91

6.1什麼是PNUTS——靈活通用的表存儲平台/91

6.1.1前言/91

6.1.2PNUTS概述/92

6.1.3PNUTS的設計和功能/93

6.1.4PNUTS的系統結構/93

6.1.5PNUTS的數據存儲和檢索/94

6.1.6副本和一致性/95

6.1.7其他資料庫系統功能/97

6.1.8資料庫服務/98

6.2Pig系統簡述/98

6.2.1Pig的定義/98

6.2.2Pig簡介/98

6.3ZooKeeper系統簡述/99

6.3.1什麼是ZooKeeper/99

6.3.2ZooKeeper項目介紹/99

6.4小結/100

習題/100第7章Greenplum資料庫技術/101

7.1什麼是Greenplum/101

7.2Greenplum分析資料庫/101

7.3Greenplum資料庫的體系結構/102

7.3.1無共享大規模並行處理

體系結構/102

7.3.2Greenplum的分段單元服務/103

7.3.3數據分布和並行掃描/103

7.3.4容錯能力和先進的複製技術/104

7.3.5全局並行查詢最佳化技術/105

7.3.6gNet軟體互聯/105

7.3.7並行數據流引擎/106

7.3.8統一的分析處理/107

7.3.9基於標準，建立在開源PostgreSQL

資料庫系統之上/107

7.4Greenplum的關鍵特性和優點/107

7.5小結/108

習題/108第8章Amazon公司的Dynamo技術/109

8.1Dynamo初步介紹/109

8.2Dynamo的背景資料/110

8.2.1系統的假設和需求/110

8.2.2服務層協定/111

8.2.3設計考慮因素/112

8.3Dynamo系統體系結構/113

8.3.1系統接口/114

8.3.2分割算法/114

8.3.3複製/115

8.3.4數據版本/116

8.3.5Dynamo中的get()和

put()的操作/118

8.3.6臨時性故障處理/118

8.3.7處理永久的錯誤：同步複製/119

8.3.8成員關係和故障檢測/119

8.3.9增加/刪除存儲結點/120

8.4小結/121

習題/121第9章IBM公司的雲計算技術/122

9.1IBM公司的雲計算概述/122

9.2雲風暴/123

9.3智慧型商業服務/124

9.4智慧地球計畫/124

9.5Z系統/125

9.6虛擬化的動態基礎架構技術/126

9.6.1虛擬化/127

9.6.2虛擬化的雲計算技術/128

9.6.3實現虛擬化策略的關鍵解決

方案/129

9.7小結/132

習題/132第三篇分散式雲計算的程式開發第10章Hadoop系統/135

10.1Hadoop簡介/135

10.1.1Hadoop系統的由來/135

10.1.2Hadoop的作用/135

10.1.3Hadoop的優勢/136

10.1.4Hadoop套用現狀及發展

趨勢/136

10.2Hadoop項目及其結構/137

10.3Hadoop體系結構/139

10.4Hadoop集群安全策略/141

10.5小結/143第11章MapReduce詳解/145

11.1MapReduce簡介/145

11.2MapReduce計算模型/146

11.2.1MapReduceJob/146

11.2.2Hadoop中helloworld程式/147

11.2.3運行MapReduce應用程式/150

11.2.4新的API/152

11.2.5MapReduce的數據流和

控制流/154

11.3MapReduce工作機制/155

11.3.1MapReduce作業的執行流程/155

11.3.2提交作業/156

11.3.3初始化作業/158

11.3.4分配任務/160

11.3.5執行任務/162

11.3.6更新任務執行進度和狀態/163

11.3.7完成作業/164

11.4開發MapReduce應用程式/164

11.4.1系統參數的配置/165

11.4.2配置開發環境/167

11.4.3編寫MapReduce程式/168

11.4.4本地測試/170

11.4.5在集群上運行/170

11.5小結/173第12章HDFS詳解/174

12.1HDFS簡介/175

12.2HDFS的相關概念/176

12.3HDFS的體系結構/177

12.4HDFS的基本操作/179

12.4.1HDFS的命令行操作/179

12.4.2HDFS的Web界面/180

12.5HDFS中的讀寫數據流/180

12.5.1檔案的讀取/180

12.5.2檔案的寫入/182

12.5.3一致性模型/183

12.6小結/184第13章基於HBase系統的開發/186

13.1HBase簡介/186

13.2HBase體系結構/187

13.2.1HRegion/187

13.2.2HRegionServer/188

13.2.3HBaseMaster/189

13.2.4ROOT表和META表/189

13.2.5HBase與ZooKeeper/190

13.3HBase數據模型/190

13.3.1數據模型/190

13.3.2概念視圖/191

13.3.3物理視圖/191

13.4HBase與HDFS/192

13.5JavaAPI與HBase編程/192

13.5.1JavaAPI簡介/192

13.5.2HBase編程/198

13.6小結/201第14章基於Hive系統的開發/202

14.1Hive簡介/202

14.1.1Hive的數據存儲/202

14.1.2Hive的元數據存儲/204

14.2HiveQL/204

14.2.1數據定義（DDL）操作/204

14.2.2數據管理（DML）操作/214

14.2.3SQL操作/216

14.2.4HiveQL使用實例/219

14.3Hive網路接口/221

14.3.1Hive網路接口配置/221

14.3.2Hive網路接口操作實例/222

14.4Hive編程/225

14.5Hive最佳化/228

14.6小結/230第15章基於GoogleAppEngine系統的開發/231

15.1GoogleAppEngine簡介/231

15.1.1GoogleAppEngine

基本功能/231

15.1.2GoogleAppEngine

環境配置/233

15.1.3GoogleAppEngine

資源配額/235

15.2如何使用GoogleAppEngine/235

15.2.1GoogleAppEngineJavaSDK

使用/236

15.2.2GoogleAppEnginePythonSDK

使用/250

15.3基於GoogleAppEngine的應用程式開發

實例/256

15.4小結/261

習題/261第16章基於WindowsAzure系統的開發/263

16.1微軟公司的雲計算概述/263

16.1.1微軟公司的雲計算戰略/263

16.1.2微軟公司的動態雲計算解決

方案/264

16.2WindowsAzure平台簡介/267

16.2.1WindowsAzure/268

16.2.2SQLAzure/271

16.2.3.NET服務/273

16.3WindowsAzure服務使用/275

16.3.1WindowsAzure環境配置/276

16.3.2開發GuestBook應用程式/276

16.3.3發布GuestBook應用程式/287

16.4小結/289

習題/290附錄A雲計算線上檢測平台/291

A.1平台介紹/291

A.2結構和功能/291

A.2.1前台用戶接口的結構和功能/292

A.2.2後台程式運行的結構和功能/293

A.2.3平台程式過濾功能/293

A.3檢測流程/295

A.4使用介紹/296

A.4.1功能使用/296

A.4.2返回結果介紹/297

A.4.3使用注意事項/298

A.5小結/299技術名詞索引/300參考文獻/306後記/316