《雲計算概論:基礎、技術、商務、套用(第二版)》是2016年10月化學工業出版社出版的圖書,作者是湯兵勇。
基本介紹
- 書名:《雲計算概論:基礎、技術、商務、套用(第二版)》
- 又名:Introduction of cloud computing
- 作者:湯兵勇
- 類別:雲計算與大數據
- 頁數:327頁
- 定價:57.80
- 出版社:化學工業出版社
- 出版時間:2016年10月1日
- 裝幀:平裝
- 開本:16
- 叢書名:中國雲計算套用叢書
- 版次:2版1次
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書結合雲計算發展的重要戰略意義及落地延伸的必要性和緊迫性,以雲計算技術、產業及各行業(領域)套用為主線,分五篇(基礎、技術、商務、套用和發展)較系統地闡述了雲計算定義與分類、雲計算產生的背景與發展過程、雲計算的基本架構;重點探討雲計算的關鍵技術、解決方案、雲數據中心、平台建設、商業模式與產業發展等;開展了雲計算的經濟學分析、服務定價模式與電子商務創新模式的學術研究和套用探索;進行了雲計算在典型行業(領域)套用的特點與商務套用模式的對比分析,展望了雲計算服務的發展前景以及與大數據融合發展的趨勢。
本書的特點是注重理論分析與實際套用相結合,堅持系統總結與創新探索相結合,關注國際前沿與中國情景相結合。本書兼顧前瞻性與通俗性,敘述時力求深入淺出,並用大量的行業套用案例加以說明,便於廣大讀者閱讀理解。本書讀者定位包括企業領導、技術管理和研發人員、大中專學校相關專業的廣大師生;可適合開展雲計算研究與套用的企事業單位作為培訓或工具書使用,還能作為高等院校相關專業同類課程的教材或教學參考書。
圖書目錄
第1篇基礎篇
第1章緒論2
1.1雲計算的定義與內涵2
1.1.1雲計算的定義2
1.1.2雲計算的發展淵源3
1.2雲計算的特點及分類4
1.2.1雲計算的特點4
1.2.2基於部署方式的雲計算分類5
1.3雲計算與格線計算6
1.3.1格線計算6
1.3.2雲計算與格線技術的互補關係7
1.3.3雲計算與格線技術的結合8
1.4雲計算與物聯網、移動網際網路8
1.4.1雲計算與物聯網8
1.4.2雲計算與移動網際網路10
1.5雲計算的全球影響11
1.5.1各國政府紛紛重視雲計算的發展11
1.5.2中國政府的雲計算行動16
1.6“網際網路+”與雲計算18
1.6.1“網際網路+”行動18
1.6.2“網際網路+”加速雲計算的演進20
本章小結21
第2章雲計算的基本架構22
2.1概述22
2.1.1雲架構的基本層次22
2.1.2雲架構的服務層次23
2.2基礎設施即服務(IaaS)25
2.2.1資源抽象26
2.2.2資源監控26
2.2.3負載管理26
2.2.4數據管理27
2.2.5資源部署27
2.2.6安全管理28
2.2.7計費管理28
2.3平台即服務(PaaS)28
2.3.1PaaS概述28
2.3.2PaaS的核心功能29
2.4軟體即服務(SaaS)32
2.4.1SaaS特徵32
2.4.2SaaS多層體系的架構設計32
2.4.3SaaS基於構件庫的架構設計33
2.4.4SaaS平台邏輯架構35
2.4.5SaaS的類別36
本章小結37
第2篇技術篇
第3章雲計算的關鍵技術39
3.1虛擬化技術39
3.1.1虛擬化的定義39
3.1.2虛擬化的常見類型40
3.1.3伺服器虛擬化41
3.1.4雲計算與虛擬化43
3.2數據存儲技術44
3.2.1Google檔案系統44
3.2.2Hadoop分散式檔案系統(HDFS)46
3.2.3鍵值存儲系統技術49
3.3資源管理技術52
3.3.1資源的統一管理52
3.3.2資源的統一監控52
3.3.3資源的統一部署調度53
3.3.4負載均衡54
3.4雲計算中的編程模型54
3.4.1分散式計算54
3.4.2並行編程模型55
3.5集成一體化技術57
3.5.1用戶需求催生一體化57
3.5.2用戶在雲環境下對存儲的需求58
3.6自動化技術59
3.6.1自動化技術與雲計算59
3.6.2數據中心自動化59
本章小結61
第4章雲計算的解決方案62
4.1雲計算解決方案概述62
4.1.1從服務模型劃分62
4.1.2從部署模型劃分63
4.1.3從服務方向劃分63
4.1.4從行業領域劃分64
4.2公有雲解決方案64
4.2.1公有雲解決方案分類64
4.2.2公有雲解決方案要素65
4.2.3公有雲解決方案示例67
4.3私有雲解決方案69
4.3.1私有雲解決方案要素69
4.3.2私有雲解決方案示例70
4.4混合雲解決方案71
4.4.1混合雲解決方案要素71
4.4.2混合雲解決方案示例72
本章小結78
第5章雲數據中心79
5.1雲數據中心及其子系統79
5.1.1雲數據中心概述79
5.1.2雲數據中心定義及要素80
5.1.3雲數據中心總體架構及其子系統80
5.2雲數據中心的新技術83
5.2.1網路架構設計84
5.2.2網路融合技術85
5.2.3節能技術85
5.2.4虛擬化技術85
5.2.5安全技術85
5.3雲數據中心的規劃與建設86
5.3.1雲數據中心建設過程中提供的服務86
5.3.2雲數據中心的建設階段87
5.3.3雲數據中心的建設成本要素89
5.4雲數據中心的運營管理90
5.4.1雲數據中心的運營要素90
5.4.2雲數據中心運營管理的建議90
5.5雲數據中心的產業發展91
5.5.1雲數據中心的產業發展趨勢91
5.5.2雲數據中心的產業發展意義93
本章小結93
第6章雲計算的平台建設94
6.1雲計算平台定義與分類94
6.2雲計算平台的系統框架95
6.3雲計算平台的商務運作97
6.3.1IaaS雲計算平台97
6.3.2PaaS雲計算平台97
6.3.3SaaS雲計算平台99
6.4盛大公有雲平台案例99
6.4.1盛大雲平台簡介99
6.4.2盛大雲全產品鏈100
6.4.3用戶獲得的優勢101
6.4.4用戶使用案例101
6.5基於雲計算的物聯網運營平台103
6.5.1物聯網運營平台建設需求103
6.5.2物聯網運營平台雲計算特徵分析104
6.5.3物聯網運營雲計算平台體系架構105
6.5.4物聯網運營雲平台實施策略106
本章小結106
第3篇商務篇
第7章雲計算的商業模式108
7.1商業模式概述108
7.1.1商業模式的定義108
7.1.2商業模式的組成要素110
7.1.3商業模式的特徵111
7.2雲計算商業模式的演化與分析112
7.2.1商業模式是雲計算的基石113
7.2.2雲計算的市場特徵114
7.2.3雲計算的市場規模114
7.3雲計算商業模式分析116
7.3.1雲計算產業鏈116
7.3.2商業模式分析118
7.3.3企業“雲”中變身119
7.3.4國內外雲計算企業商業模式現狀120
7.4基於雲計算的物聯網商業模式122
7.4.1國內外現有物聯網商業模式122
7.4.2物聯網商業模式發展需考慮的問題123
7.4.3我國物聯網發展可選的幾種商業模式124
本章小結127
第8章雲計算的經濟學分析128
8.1按使用量付費的意義128
8.2遷移到雲平台的經濟分析130
8.2.1基礎價值130
8.2.2商業價值131
8.3雲計算的成本結構分析133
8.3.1雲計算的成本結構特點133
8.3.2雲計算的成本分析方法134
8.4雲計算的效益分析136
8.4.1硬體效益分析136
8.4.2軟體效益分析137
8.4.3自動化部署效益分析137
8.4.4系統管理方面的效益分析138
本章小結138
第9章雲計算的服務定價模式139
9.1雲計算服務的定價策略139
9.1.1雲計算服務固定定價策略140
9.1.2雲計算服務動態定價策略142
9.2雲計算服務的雙邊市場性143
9.2.1典型雙邊市場性144
9.2.2網路效應144
9.2.3定價理論145
9.3雲計算服務的基本定價模型146
9.3.1基本假設146
9.3.2兩個收取註冊費的平台之間的競爭146
9.3.3兩個收取交易費的平台之間的競爭149
9.3.4兩個採用兩階段收費的平台之間的競爭150
9.3.5三種定價方式的比較151
9.4存在部分多歸屬情況的雲計算定價模型152
9.4.1單歸屬、多歸屬與部分多歸屬152
9.4.2用戶部分多歸屬的雲計算定價模型153
9.4.3部分多歸屬對定價模型的影響154
9.5雲計算服務的長期市場定價模型155
9.5.1基本假設156
9.5.22期市場156
9.5.31期市場159
本章小結161
第10章雲計算的電子商務模式162
10.1全新的電子商務模式162
10.1.1基本概念162
10.1.2WebSphere Commerce163
10.1.3SaaS模式及其市場價值164
10.2CaaS模式及其商業價值165
10.2.1CaaS模式概念165
10.2.2CaaS方案概述165
10.2.3CaaS方案比較分析166
10.2.4CaaS市場商業價值166
10.3中小企業的雲計算電子商務模式167
10.3.1隻作為使用者的中小企業167
10.3.2作為開發者和使用者的中小企業167
10.4Y公司雲計算商務模式實踐168
10.4.1Y公司電子商務模式的選擇168
10.4.2Y公司電子商務業務流程169
10.4.3Y公司解決方案設計170
10.4.4Y公司CaaS模式的實施171
10.4.5 Y公司CaaS套用平台效果評估171
本章小結172
第4篇套用篇
第11章雲計算的行業套用174
11.1“網際網路+製造”之“智慧製造雲”174
11.1.1製造雲概念174
11.1.2製造雲模式175
11.1.3製造雲服務類型及特點175
11.1.4製造雲的典型特徵176
11.1.5雲製造與智慧雲製造178
11.2“網際網路+金融”之“金融雲”180
11.2.1金融雲概念180
11.2.2雲計算為金融機構帶來的收益183
11.2.3雲計算在金融行業的套用模式184
11.2.4基於雲的業務模式185
11.2.5基於雲的網際網路金融及其主要模式187
11.3“網際網路+醫療”之“健康醫療雲”191
11.3.1健康醫療雲產生背景191
11.3.2健康醫療雲概述192
11.3.3健康醫療雲在衛生信息化中的定位和作用194
11.3.4健康醫療雲的實施197
11.3.5健康醫療雲的套用案例198
11.4“網際網路+教育”之“教育雲”199
11.4.1教育雲概述200
11.4.2教育雲在中國落地套用現狀204
11.4.3教育雲計算解決方案介紹207
11.4.4典型案例——中山大學教育雲建設方略209
本章小結211
第12章雲計算的套用案例212
12.1套用案例(1):曙光雲計算套用服務212
12.1.1企業背景212
12.1.2曙光雲計算服務架構212
12.1.3曙光城市雲213
12.1.4成功案例215
12.1.5小結217
12.2套用案例(2):京東雲218
12.2.1基本介紹218
12.2.2所提供的能力218
12.2.3雲平台的基本架構219
12.2.4京東雲的生態體系219
12.2.5京東開放平台(JOS)220
12.2.6小結221
12.3套用案例(3):朗坤智慧農業雲221
12.3.1企業簡介221
12.3.2項目背景221
12.3.3雲平台服務套用內容221
12.3.4相關產品介紹221
12.3.5小結223
12.4套用案例(4):七牛雲存儲225
12.4.1企業簡介225
12.4.2雲計算服務套用內容225
12.4.3一站式數據解決方案227
12.4.4小結228
12.5套用案例(5):研華智慧型物聯雲228
12.5.1企業背景228
12.5.2研華WISE PaaS平台228
12.5.3內置智慧型系統SUSIAccess229
12.5.4企業級套用案例229
12.5.5小結231
12.6套用案例(6):華數的媒體雲解決方案231
12.6.1企業簡介231
12.6.2華數媒體雲的建設目標與服務層次231
12.6.3華數的雲計算套用進展232
12.6.4華數的雲基礎設施建設概況232
12.6.5小結233
12.7套用案例(7):同花順證券雲234
12.7.1企業簡介234
12.7.2證券雲交易平台234
12.7.3同花順程式化交易系統235
12.7.4證券金融信息雲服務平台236
12.7.5雲搜尋——問財239
12.7.6輿情信息監控240
12.7.7證券雲行銷241
12.7.8小結241
12.8套用案例(8):夠快雲庫241
12.8.1企業簡介241
12.8.2項目背景242
12.8.3雲庫服務套用內容242
12.8.4相關產品介紹243
12.8.5服務形式244
12.8.6套用帶來的社會效益244
12.8.7小結246
本章小結246
第5篇發展篇
第13章雲計算的戰略規劃248
13.1雲海戰略總體規劃設計原則248
13.1.1理論聯繫實際原則248
13.1.2可持續發展原則249
13.1.3分步建設的規劃原則249
13.1.4創新實踐原則250
13.1.5技術仿真與現實套用同步推進原則251
13.2雲海戰略框架設計251
13.2.1一個超級計算中心251
13.2.2兩個同步共軛部252
13.2.3三個功能區252
13.2.4五個核心戰略雲253
13.2.5六個城市建設目標253
13.3雲海戰略總體套用模型253
13.3.1雲海戰略的深刻內涵253
13.3.2雲海戰略的總體層次劃分255
13.4雲海戰略評價指標體系256
13.5雲海戰略總體規劃建設內容257
13.6雲海戰略產業體系258
13.7雲海戰略總體安全保障體系259
13.7.1安全部署259
13.7.2安全層次259
13.7.3應急管理體系260
13.7.4雲海戰略的標準規範260
13.8雲海戰略的建設重點260
13.8.1建設江淮雲產業平台,打造信息產業基地260
13.8.2建設智慧城市,提升城市管理效率260
13.8.3建設雲數據中心,提供信息基礎設施支撐261
13.8.4開展信息惠民工程,拓展惠民套用262
13.8.5加快推進電子政務,提升政務服務水平262
本章小結263
第14章雲計算的產業發展264
14.1雲計算產業發展概述264
14.1.1中國雲計算產業發展的現狀264
14.1.2中國雲計算產業發展的趨勢265
14.1.3雲計算的三大產業陣營概述266
14.2雲計算服務提供商發展概況267
14.2.1Google雲計算發展概況267
14.2.2阿里雲的雲計算發展概況268
14.2.3百度雲的雲計算發展概況270
14.2.4盛大雲的雲計算發展概況271
14.2.5新浪雲計算發展概況272
14.2.6華為雲的雲計算發展概況272
14.3雲計算伺服器廠商發展概況272
14.3.1IBM“藍雲計畫”272
14.3.2HP雲計算發展概況273
14.3.3浪潮雲計算發展概況273
14.3.4寶德雲計算發展概況274
14.4雲計算平台提供商發展概況274
14.4.1亞馬遜雲計算發展概況274
14.4.2微軟雲計算發展概況275
14.4.3VMWare雲計算發展概況275
14.4.4Salesforce雲計算發展概況276
14.4.5Citrix雲計算發展概況277
14.4.6太湖雲的雲計算發展概況277
14.4.7西湖雲的雲計算發展概況278
14.5雲計算的產業鏈構成與發展282
14.5.1雲計算的產業鏈形成分析282
14.5.2雲計算的產業鏈構成284
14.5.3雲計算產業鏈發展的主要特徵286
14.5.4雲計算產業發展需解決的問題286
本章小結288
第15章雲計算的發展展望289
15.1雲計算的新挑戰和新機遇289
15.1.1軟體廠商面臨的新挑戰289
15.1.2雲計算發展面臨的各種新挑戰和機遇290
15.2雲計算的研究熱點和焦點292
15.2.1針對雲計算商業模式的研究: B&H和長尾的融合模式292
15.2.2針對雲計算產業鏈與生態系統的研究293
15.2.3針對雲技術及其套用的研究:以雲存儲為例293
15.2.4雲計算的學術研究熱點294
15.2.5雲計算的研究新動向294
15.3雲計算的未來發展趨勢295
15.3.1雲計算的發展方向295
15.3.2雲計算的發展趨勢296
15.3.3雲計算的發展特點297
15.3.4雲計算的套用趨勢297
15.3.5雲計算的技術趨勢299
本章小結301
第16章雲計算與大數據的融合發展302
16.1大數據時代:新的科技發展階段302
16.1.1大數據的特點302
16.1.2國際大數據發展現狀303
16.1.3國內大數據發展趨勢303
16.2大數據條件與運作模式304
16.2.1大數據條件305
16.2.2大數據運作模式305
16.3大數據案例分析306
16.3.1沃爾瑪案例306
16.3.2Farecast系統306
16.3.3犯罪預測306
16.3.4總統競選預測306
16.3.5中國案例307
16.4大數據安全307
16.4.1大數據遭遇“安全門”307
16.4.2大數據安全靠管理308
16.5大數據時代的機遇與挑戰308
16.5.1大數據帶來大變革308
16.5.2大數據的國家戰略308
16.5.3大數據的新時代挑戰309
16.5.4大數據帶來雲計算革命310
16.6“網際網路+”與大數據發展311
16.6.1“網際網路+”大數據貴陽宣言311
16.6.2大數據發展的政策支持312
16.6.3大數據重點套用工程314
本章小結318
參考文獻319