基本介紹
- 中文名:分散式數據處理
- 外文名:distributeddataprocessing
- 學科:計算機
- 優點:高效、快捷、準確
- 分散式技術:DCOM、Jaca RMI、 CORBA
- 主要功能模組:數據監控、存儲、查詢模組
分散式數據處理,就是利用分散式計算技術對數據進行處理。隨著數據量的急劇膨脹,網際網路公司所面對的數據量已經達到了 PB級別,傳統集中式數據處理已經漸漸無法適應市場的需求,同時,個人計算機的性能得到了極大的提高,普及率也在飛...
廣義上說分散式處理也可以認為是一種並行處理形式。而分散式處理系統將不同地點的或具有不同功能的或擁有不同數據的多台計算機用通信網路連線起來,在控制系統的統一管理控制下,協調地完成信息處理任務的計算機系統。一般認為,集中在同一個...
分散式數據處理系統(Distributed Data Stream Management System,DDSMS)是可以對數據進行分散式處理的系統。DDSMS可以極大地縮短數據處理時間,提高回響速度,在實際生活中具有極其廣泛的用途。背景介紹 科技的進步和網路技術的日新月異,增加...
格線計算就是分散式計算的一種。如果某項工作是分散式的,那么,參與這項工作的一定不只是一台計算機,而是一個計算機網路,這種“螞蟻搬山”的方式將具有很強的數據處理能力。格線計算的實質就是組合與共享資源並確保系統安全。工作原理 分...
而數據共享設施為終端用戶提供了基於基礎分散式設施的服務。這些服務無需終端用戶編製程序,從而可以更方便地使用信息,包括分散式檔案系統和無盤服務等。優缺點 分布處理系統有許多優點,主要有:(1)具有較好的系統性能和較高的可靠性。
分布數據計算(Distributed Data Processing,簡稱DDP) 使對計算、數據處理等等方面使用需求分散到構成整個系統的各個節點中。作業系統和支撐軟體的分散式能力的不斷提高,推動了分散式計算相關套用的發展:① 通信體系結構;② 網路作業系統;③...
陝西省並行與分散式數據處理工程技術研究中心主要是圍繞計算機學科中並行與分散式處理方向,針對雲計算與大數據處理背景下系統軟體面臨的新的挑戰問題,包括:高性能計算機體系結構與系統軟體、並行計算技術、作業系統與分散式軟體、雲計算與大數據...
《大規模圖數據的分散式處理》是2015年清華大學出版社出版的圖書,作者是谷峪、於戈、鮑玉斌。內容簡介 隨著以社交網路為代表的圖數據規模高速增長,複雜的查詢需求不斷湧現,處理這類大規模數據有許多理論問題需要解決。本書結合作者多年的...
《分散式數字處理系統及方法》是廣東威創視訊科技股份有限公司於2008年6月4日申請的專利,該專利的公布號為CN101295235,授權公布日為2008年10月29日,發明人是劉亞平、谷新征。《分散式數字處理系統及方法》公開了一種分散式處理數位訊號的...
分散式計算技術是一門計算機科學,它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然後把這些部分分配給許多計算機進行處理,最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分散式計算是近年提出的一種新的計算方式。所謂...
分散式數據採集處理裝置是一種用於交通運輸工程領域的分析儀器,於2015年3月3日啟用。技術指標 a) 通道數:128個採集通道 b) 交流電壓:瞬態-300~300V(峰值) c) 直流電壓:瞬態0~80V d) 測量頻率:350~450Hz。主要功能 對機...
全書內容包括:概論、共享存貯器結構、匯流排結構、分層結構、其他分散式結構、通信技術、分散式作業系統、套用實例、分散式數據庫、局部網路和分散式程式設計語言等。此外,書末還彙編了分散式處理系統中的術語。本書可供從事研製和套用微型計算機...
第4章 分散式計算框架MapReduce 57 4.1 MapReduce原理 57 4.1.1 MapReduce概述 57 4.1.2 MapReduce的主要功能 59 4.1.3 MapReduce的處理流程 59 4.2 MapReduce編程基礎 61 4.2.1 內置數據類型介紹 61 4.2.2...
數據處理技術涉及到文卷系統、資料庫管理系統、分散式數據處理系統等方面的技術。此外,由於數據或信息大量地套用於各種各樣的企業和事業機構,工業化社會中已形成一個獨立的信息處理業。數據和信息,本身已經成為人類社會中極其寶貴的資源。
已有工作尚未系統研究RDF數據放置策略的分類與特點,及其對分散式查詢處理與最佳化的影響。本課題首先分析了RDF數據上各類數據放置策略及其影響。然後提出了一種新的基於頻繁RDF圖模式劃分的並行RDF數據處理方法;針對RDF數據的結構化查詢處理,...
流處理是一種重要的大數據處理手段,其主要特點是其處理的數據是源源不斷且實時到來的。分散式流處理是一種面向動態數據的細粒度處理模式,基於分散式記憶體,對不斷產生的動態數據進行處理。其對數據處理的快速,高效,低延遲等特性,在...
Abrams通過郵件告訴Datanami:“我們處理大型數據集已經很長時間了,Hydra一直以來對我們都非常有用,我們覺得它以獨特的方式解決了分散式數據處理的問題。”傳統的Hadoop面向批處理,而Hydra可以同時支持批處理和實時流處理。Abrams說:“Hydra...
《分散式不確定數據查詢處理關鍵技術研究》是依託中國人民大學,由覃飆擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於現代信息技術的發展,數據分散式地產生、存儲和處理成為一種常態。在分散式開放環境下,當數據產生時會不可避免地引入一些模糊、...
實際上,格線計算就是分散式計算的一種。如果我們說某項工作是分散式的,那么,參與這項工作的一定不只是一台計算機,而是一個計算機網路,顯然這種“螞蟻搬山”的方式將具有很強的數據處理能力。工作原理 下面,我們看看它是怎么工作的:...
隨著計算機網路的出現,一個新的夢想成為可能—分散式計算。當用戶需要完成任何任務時,分散式計算提供對儘可能多的計算機處理能力和數據的透明訪問,同時實現高性能與高可靠性的目標。在過去的10年裡,人們對分散式計算系統的興趣迅猛增加。...
《關於大數據處理分散式學習算法的可行性理論研究》是依託西安交通大學,由常象宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 進入大數據時代,經典的統計機器學習算法面臨著兩個基本的挑戰,即如何設計能夠適應於大數據的統計機器學習算法,以及...
分散式處理(distributed processing)和並行處理(Parallel processing)是為了提高並行處理速度採用的兩種不同的體系架構。分散式微處理器則是將不同地點的,或具有不同功能的,或擁有不同數據的多台計算機通過通信網路連線起來,在控制系統的...
由於分散式數據採集系統採用了多機並行工作模式,每一個單片機僅完成數量有限的數據採集和處理任務,因此,它對硬體的要求不高,可以用低檔的硬體構建高性能的系統,這是微機型數據採集系統無法比擬的優點。基美星2380 基美星2380大壩安全監測...
《圖模型大數據的分散式查詢處理關鍵技術研究》是依託天津大學,由王鑫擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 圖模型大數據在各領域的廣泛套用對高效率圖查詢處理提出迫切需求。由於圖查詢固有的高計算複雜度特性,傳統方法普遍無法應對大圖數據上...
分散式處理網路 分散式處理網路是2012年全國科學技術名詞審定委員會公布的地理信息系統名詞。定義 由若干台可同時對多個子程式進行處理的處理器組成的網路。出處 《地理信息系統名詞》第二版
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分散式處理的軟體框架。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是...
雲計算是分散式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和格線計算(Grid Computing)的發展,是通過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式,再交由多部伺服器所組成的龐大系統經計算分析之後將處理結果回傳...