分層三維腦地形圖和人工神經網路用於腦電圖空間濾波

《分層三維腦地形圖和人工神經網路用於腦電圖空間濾波》是依託清華大學,由楊福生擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:分層三維腦地形圖和人工神經網路用於腦電圖空間濾波
  • 依託單位:清華大學
  • 項目負責人:楊福生
  • 項目類別:面上項目
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:69271026
  • 申請代碼:F0124
  • 研究期限:1993-01-01 至 1995-12-31
  • 支持經費:4(萬元)
項目摘要
工作分兩部分:(一)由頭皮測得腦電計算皮下各同心層上腦電活動的情況。解決了當深、淺層偶極子同時存在時分離兩者貢獻這一關鍵問題。(二)以癲痢波的自動檢測分類為目標,採用一種分層次多方法綜合的處理策略。過程中體現了多層空間信息的綜合運用,算法式處理與專家知識相結合,時、空、尺度三域信息結合等指導思想,取得較好效果。提出了以下一些有創新的方法:i、採用自適非線性預測初篩出原始數據中的可疑段落。ii基於梅林變換的快速連續小 波變換綜合多尺度信息進行檢測。iii模糊識別與人工神經網路相結合。對17例患者臨床數據分析結果;全部癲痢波均得到檢出,95%可以正確分類。有關工作在國內學會級的學術年會上被評為優秀論文一等獎。

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