內容簡介,作者簡介,讀者對象,圖書目錄,
內容簡介
本書致力於介紹複雜分層數據分析的前沿知識，側重於算法、仿真與實證研究，主要包括兩大塊內容：分位回歸與分層—分位回歸。
本書可作為統計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。
本書可作為統計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。
作者簡介
"田茂再，湖南鳳凰人，南開大學機率統計博士，中國人民大學統計學院教授、博士生導師，統計學家，教育部人文社會科學重點研究基地中國人民大學套用統計科學研究中心副主任。澳大利亞墨爾本大學、德國洪堡大學、美國耶魯大學、英國曼徹斯特大學、布魯奈爾大學、日本東京大學以及義大利佛羅倫斯大學高級訪問教授。研究領域：複雜數據建模理論。研究成果頗具創新性，深刻推動了統計學科的進步，並影響了相關學科的發展，在實踐領域發揮著重要作用，得到了國際同行專家的廣泛認可。"
讀者對象
本書可作為統計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。
圖書目錄
上篇分位回歸
第1 章分位回歸引論..........................................................3
1.1 引言....................................................................3
1.1.1 分位數............................................................3
1.1.2 分位回歸..........................................................4
1.1.3 分位回歸方法的演變............................................... 7
1.2 估計方法和算法.......................................................12
1.2.1 參數分位回歸模型................................................ 12
1.2.2Box-Cox變換分位數模型..........................................12
1.2.3 非參分位回歸模型................................................ 13
1.2.4 窗寬選擇........................................................ 15
1.2.5 半參分位回歸模型................................................ 16
1.2.6 兩步法...........................................................17
1.3 分位回歸套用領域.................................................... 17
1.3.1 執行總裁年報酬與公司股本的市場價值關係......................... 17
1.3.2分位數恩格爾曲線(EngelCurve).................................. 18
1.3.3 分位回歸和嬰兒體重的決定因素....................................20
1.3.4 醫學中參考圖表的套用............................................ 22
1.3.5 在生存分析方面的套用............................................ 23
1.3.6 風險值、分布尾部及分位數........................................ 24
1.3.7 經濟.............................................................24
1.3.8 環境模型的套用.................................................. 24
1.3.9 在檢測異方差性上的套用.......................................... 25
1.4 其他方面的進展.......................................................25
1.4.1 時間序列的分位回歸.............................................. 25
1.4.2 擬合優度........................................................ 26
1.4.3 貝葉斯分位回歸.................................................. 27
1.5 軟體和標準誤差.......................................................27
1.6 文獻介紹.............................................................. 28
第2 章線性分位回歸模擬.................................................... 30
2.1 基本概念.............................................................. 30
2.1.1 基於條件分位函式的定義.......................................... 30
2.1.2 基於分位回歸模型的定義.......................................... 30
2.1.3 基於損失函式的定義.............................................. 30
2.1.4 基於非對稱拉普拉斯密度的定義....................................31
2.2 家庭背景因素的影響.................................................. 31
2.3 數據...................................................................32
2.4 估計結果.............................................................. 34
2.4.1 10 年級的影響估計............................................... 34
2.4.2 11 年級的影響估計............................................... 35
2.4.3 12 年級的影響估計............................................... 36
2.5 置信區間和相關解釋.................................................. 39
2.5.1 哪一個是最好的？雙親、單親還是沒有父母.......................... 39
2.5.2 為什麼我們要關注兄弟姐妹關係....................................40
2.5.3 父親和母親之間的影響的區別是什麼............................... 40
2.5.4 性別上有差異嗎.................................................. 40
2.5.5 表現差距在哪裡.................................................. 40
2.5.6 語言問題是很嚴重的問題嗎........................................ 41
2.5.7 本地學生從數學教學中獲益了嗎....................................41
2.6 結論...................................................................41
2.7 文獻介紹.............................................................. 42
第3 章非參數分位回歸模擬................................................. 43
3.1 穩健局部逼近......................................................... 43
3.1.1 介紹.............................................................43
3.1.2 LAM 估計的相合性............................................... 44
3.1.3 LAM 估計的漸近分布............................................. 46
3.1.4I=2條件下關於K和β的最優估計.............................. 46
3.1.5 文獻介紹........................................................ 48
3.2 非參數函式估計.......................................................48
3.2.1 引言.............................................................48
3.2.2 漸近性質........................................................ 50
3.2.3 百分位回歸和預測區間............................................ 51
3.2.4 文獻介紹........................................................ 53
3.3 局部線性分位回歸.................................................... 53
3.3.1 引言.............................................................53
3.3.2 局部線性檢驗函式的最小化........................................ 56
3.3.3 局部線性雙核平滑................................................ 60
3.3.4 實際性能........................................................ 63
3.3.5 文獻介紹........................................................ 66
3.4 教育數據分析......................................................... 67
3.4.1 數據.............................................................68
3.4.2 方法.............................................................69
3.4.3 科學成績........................................................ 70
3.4.4 數學成績........................................................ 73
3.4.5 科學成績和數學成績的關係........................................ 75
3.4.6 文獻介紹........................................................ 77
第4 章適應性分位回歸模擬................................................. 78
4.1 局部常數適應性分位回歸............................................. 78
4.1.1 引言.............................................................78
4.1.2 適應性估計...................................................... 79
4.1.3 實現.............................................................81
4.1.4 理論性質........................................................ 82
4.1.5 蒙特卡洛研究.................................................... 83
4.1.6 不同方法的比較.................................................. 87
4.1.7 局部適應性窗寬的自動選擇........................................ 88
4.1.8 套用.............................................................91
4.1.9 文獻介紹........................................................ 91
4.2 局部線性適應性分位回歸............................................. 92
4.2.1 介紹.............................................................92
4.2.2 局部線性適應性估計.............................................. 93
4.2.3 算法.............................................................95
4.2.4 理論性質........................................................ 96
4.2.5 蒙特卡洛模擬.................................................... 97
4.2.6 文獻介紹........................................................ 99
第5 章可加性分位回歸模擬................................................ 100
5.1 高維協變數下可加條件分位回歸..................................... 100
5.1.1 引言............................................................100
5.1.2 方法............................................................102
5.1.3 漸近性質....................................................... 105
5.1.4 與後擬合方法在數值表現上的比較................................ 108
5.1.5 例子............................................................111
5.1.6 文獻介紹....................................................... 115
5.2 可加分位回歸的非參數估計..........................................115
5.2.1 介紹............................................................116
5.2.2 估計量的正式描述............................................... 118
5.2.3 一個經驗例子................................................... 119
