在支持向量機中,一個點距離分離超平面的遠近可以表示分類預測的確信程度。在超平面確定的情況下,可以使用函式間隔來表示分類的正確性和確信度。
基本介紹
- 中文名:函式間隔
- 外文名:functional margin
- 領域:統計學習
對於給定的訓練數據集T和超平面(w,b),定義超平面(w,b)關於樣本點(x_i,y_i)的函式間隔為:
。
定義超平面(w,b)關於訓練數據集T的函式間隔為超平面(w,b)關於T中所有樣本點(x_i,y_i)的函式間隔之最小值,即:
。
在支持向量機中,一個點距離分離超平面的遠近可以表示分類預測的確信程度。在超平面確定的情況下,可以使用函式間隔來表示分類的正確性和確信度。
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