雙因素方差分析(Two-way ANOVA)有兩種類型:一個是無互動作用的雙因素方差分析,另一個是有互動作用的雙因素方差分析,它假定因素A和因素B的結合會產生出一種新的...
兩因素方差分析(two-factor analysis of variance)亦稱“雙向方差分析”。考慮兩個因素及其互動作用對所關心指標的效應的方差分析。與單因素方差分析相比,除了考慮兩...
當有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響時,可以用多因素方差分析的方法來進行分析。多因素方差分析亦稱“多向方差分析”,原理與單因素方差分析基本一致,也是...
多向方差分析( multi-way analysis of variance)即“多因素方差分析”。考慮兩個以上因素及其互動作用對所關心指標的效應的方差分析。其數據結構與統計分析與兩因素...
方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所...
雙向方差分析(two way analysis of variance),簡稱ANOVA,是指用於分析兩因素實驗資料的方差分析。在統計學中,雙向方差分析(ANOVA)是單向方差分析的延伸,它檢驗兩個...
方差分析就是對試驗數據進行分析,檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等,進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著,根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差...
一向方差分析亦稱“單因素方差分析”。一種最簡單的方差分析,用於分析單因素的完全隨機化設計的實驗資料。全部觀測值按單因素 k 種處理水平加以分類。...
根據試驗結果,怎樣找出有顯著作用的因素,以及找出在怎樣的水平和工藝條件下能使指標最優以達到優質和高產的目的,這就是方差分析(Analysis of Variance 簡稱ANOVA)所...
析因設計方差分析是指用於分析析因設計的實驗資料的方差分析。以 2×2 式析因設計為例。設 A1、A2 表示 A 因素的兩個水平,B1、B2 表示 B 因素的兩個水平,...
無重複雙因素分析是指在雙因素方差分析中,由於有兩個影響因 素,這時的雙因素方差分析稱為無互動作用(interaction)的無重複雙因素(two-factor without replication)...
方差分析模型(variance analysis model)是一種特殊的線性模型,其設計矩陣X的元素全為0或1,模型參數為因素水平的效應值,且滿足一定的線性約束條件。一般情況下,基本...
混合效應方差分析(Mixed-effect analaysis of variance)是固定效應方差分析和隨機效應方差分析的混合,方差分析中主要有三種模型:依照因子的特性不同而有三種型態,固定...
處理觀察值受兩個因素影響時的一種分析方法,它比方差分析的多重比較來得簡單直觀。 ...
因素均方(mean square of treatment),亦稱“處理均方”、“組間均方”。是指方差分析中,實驗處理的離差平方和除以相應的自由度得到的商。表示單位自由度的因素...
可重複雙因素(two-factor with replication)分析是指如果除了品牌和地區對銷售量的單獨影響,兩個因素的搭配還會對銷售量產生一種新的影響效應,這時的雙因素方差分析...
《數據分析方法》是2006年由高等教育出版社出版的圖書。該書講述了常用統計數據分析的基本內容與方法,包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析和...
在方差分析中,我們將要考察的對象的某種特徵稱為試驗指標,影響試驗指標的條件稱為因素,因素可分為兩類,一類是人們可以控制的(如原材料、設備、學歷、專業等因素)...
本書包括統計數據的收集與整理、機率和機率分布、幾種常見的機率分布律、抽樣分布、統計推斷、參數估計、擬合優度檢驗、單因素方差分析、兩因素及多因素方差分析、一...
內容包括試驗設計簡介、方差分析、回歸分析、正交設計、參數設計、均勻設計和回響曲面分析法,《試驗設計方法》的特點是在介紹常用試驗設計方法的同時,突出試驗設計技術...
(三)單因素方差分析[3] 用於完全隨機設計的多個樣本均值間的比較,其統計推斷是推斷(H0)各樣本所代表的各總體均數是否相等。方差分析方法適用於兩組均數的比較。...
《面向問題的統計學2:多因素設計與統計分析》全面介紹了以方差分析為主要計算方法的各種多因素試驗設計類型及SAS實現方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法,還介紹...