全情報價值，是指獲得全部情報，對客觀環境完全了解，得到最優決策，與不收集情報所得最好收益之差。
基本介紹
- 中文名：全情報價值
- 外文名：The value of complete information
- 學科：運籌學
- 隸屬：風險型決策
- 作用：提高決策準確性和增加經濟效益
- 套用：重複性風險型決策
基礎知識,內容介紹,舉例,套用,注意事項,
基礎知識
對於風險型決策問題，遵循的原則是期望值準則，計算方法常用決策矩陣法或者決策樹法完成。決策結果具有風險性和不準確性，期望值並不代表必然能實現的結果，在實施中可能得以實現，也可能不能實現。
信息是決策的基礎，信息的及時性、準確性和完整性，直接影響決策效果。掌握了大量的高質量信息，就能提高決策的成功率，提高經濟效益。但是，要及時地得到準確可靠的信息，必須進行大量的調查、諮詢、處理、實驗和預測工作，就要消耗必要的人力、物力、財力和時間。有了信息可以提高決策效果，增加經濟效益，而收集信息需要一定的投入，這就體現了信息的價值。
內容介紹
情報的價值就是從情報所引起的決策行為的變化而獲得的價值中，扣除為獲得該情報而消耗的成本，其差額就是該情報的價值。值不值得收集情報，或者說值不值得使用新的情報系統，有時可以用全情報價值來衡量。
假定我們可以獲得某項決策需要的全部信息，準確認識決策環境，對每種自然狀態發生的情況完全了解，根據這些準確情報選擇的決策方案是100%準確的，當然是最好的。這種決策方案的期望值肯定大於沒有這些情報時按期望值準則所選擇的決策方案的期望值，這兩種不同決策方案期望值之差稱為全情報價值。它給出了一個衡量信息價值的估計值，為了收集信息花費的支出如果大於全情報價值，則是得不償失；否則，收集信息是值得的，或者說是有利的。
舉例
例1：某蔬菜公司每天進菜方案有三種:8000，16000，24000斤。蔬菜銷售情況很不穩定。情況好，每天賣24000斤；情況中等，每天賣16000斤；情況差，每天只能賣8000斤。賣出1斤可以盈利0.10元，積壓1斤虧損0.05元。試問該公司如何選擇進菜方案盈利最多?
解：根據風險型決策理論，決策矩陣法計算結果如表1。
自然狀態 行動方案 | 好 | 中 | 差 | 期望值 | 最優方案期望值 |
0.3 | 0.5 | 0.2 | |||
1：8000 | 800 | 800 | 800 | 800 | 1360 |
2：16000 | 1600 | 1600 | 400 | 1360 | |
3：24000 | 2400 | 1200 | 0 | 1320 |
計算結果表明，方案2最好,每天進菜16000斤，期望盈利Ve= 1360元。這個數字並不是一個準確值，每天進菜16000斤，盈利不一定正好是1360元，而是可能盈利1360元。如果每天及時收集市場信息，有100%的準確情報，使進來的蔬菜正好適合市場需要，既能完全賣出，不造成積壓，又不會因為市場好而缺貨，失去銷售機會，則每天盈利的期望值為Vm= 800× 0.2+ 1600× 0.5+ 2400× 0.3= 1680元；二者之差V= 1680-1360= 320元。
它表明，如果每天及時收集情報，進貨數量準確，可以盈利更多，每天期望盈利1680元。V是全情報價值，它表示收集信息值得支出的最大值，若收集信息的支出不超過320元，會有利可圖，否則將得不償失。
套用
實踐中，情報價值廣泛套用於企業、軍事、科技戰略決策等領域。在風險決策中，充分估計信息的全情報價值，合理增加投入，不斷收集變化中的信息，及時掌握各種自然狀態的發生情況，對於提高決策準確性和增加經濟效益，是行之有效的企業管理手段。
注意事項
使用全情報價值計算應該注意以下兩點：
- 全情報價值只是一種理想狀態，不可盲目追求。全情報價值表示收集情報應付出代價的極限值，它只是一種理想情況，實際上是很難或者說是無法作到的。增加投入，多收集信息，能提高決策水平是肯定的。但是，要掌握100%的信息，要決策100%的正確，在實踐中是極端困難的或者無法作到的，不可盲目追求。在套用中，應注意留有餘地，以取得較好的經濟效益。
