全局尋優反演(global optimization inversion)由於地球物理反問題中誤差泛函都是複雜的多峰函式,常規最最佳化算法很難得到全局最優解。
基本介紹
- 中文名:全局尋優反演
- 外文名:global optimization inversion
- 釋義:全局尋優目的的最佳化方法
- 常用方法:模擬退火算法和遺傳算法
全局尋優反演(global optimization inversion)由於地球物理反問題中誤差泛函都是複雜的多峰函式,常規最最佳化算法很難得到全局最優解。
全局尋優反演(global optimization inversion)由於地球物理反問題中誤差泛函都是複雜的多峰函式,常規最最佳化算法很難得到全局最優解。一種在一定規則的指導下隨機搜尋模型空間,達到全局尋優目的的最佳化方...
《基於神經網路和蛙跳算法的超高密度電法快速反演研究》是依託湖南師範大學,由江沸菠擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 超高密度電法反演是一個複雜的非線性函式綜合尋優過程,具有高維和非凸的特性。傳統的非線性反演方法易陷入...
實驗結果表明:遺傳神經網路算法充分結合了遺傳算法的並行計算性和全局尋優性,以及神經網路的局部尋優性,相比單一神經網路算法,在網路學習訓練中提高了解的收斂成功率和計算速度,在反演測試中能更準確地逼近真實模型,驗證了遺傳神經網路...
由於計算梯度值仍需對描述正問題的數學模型線性化,所以這種最最佳化反演依賴初始值的選取,在梯度導引下到達一個局部極小。非線性最佳化算法本身無法判斷此極小是否就是反問題的解。全局尋優反演 全局尋優反演,即global optimization inversion...
前一種方法中由於計算梯度值仍需對描述正問題的數學模型進行局部線性化,所以屬於擬線性的反演算法。後兩種算法屬非線性尋優算法。模擬退火法(simulated annealing'algorithm)算法的核心是仿熱力學中液體的凍結與結晶或金屬熔液的冷卻與退火...
2.2.4 反演參數的敏感性分析 2.3 拷貝場計算的基本模型 2.3.1 聲傳播的基本模型 2.3.2 常用模型計算程式的性能比較 2.4 參數反演的全局尋優算法 2.4.1 用差異進化算法進行海洋環境參數反演 2.4.2 差異進化算法的性能仿真 ...