克萊德·庫姆斯

克萊德·庫姆斯

克萊德·庫姆斯 Clyde Hamilton Coombs 1912.07.22-1988.02.04,美國心理學家,出生於美國新澤西州,童年在在加利福尼亞度過。 1935 年在加利福尼亞大學伯克利分校獲得文學學士學位,1937 年獲得文學碩士學位,1940 年在芝加哥大師從 L.L.瑟斯頓獲哲學博士學位。第二次世界大戰期間,他當過船長和少校,並獲得過榮譽軍人稱號。 1946 年,他進入密執安大學,自那時起除了作過幾次國內外的訪問學者外,一直在該校工作。他在萊頓大學獲得過社會公益服務博士學位,是國家科學院成員之一。

基本介紹

  • 中文名:克萊德·庫姆斯
  • 外文名:Clyde Hamilton Coombs
  • 出生於:美國新澤西州
  • 職業:美國心理學家
研究方向,因何聞名,例子,主要著作,

研究方向

他的研究集中在選擇行為方面,對方法學也有興趣。他把一種叫作“檢索結構”的有關收集數據的體系與一種有關心理測量方法的體系綜合成一種數據理論,發展了用於分析優先選擇行為的一種方法論,稱之為展開論。這種理論運用源自行為科學原理的單峰函式的數學理論,導致了一種宣揚優先選擇與快樂情調的普通心理學理論。他對選擇行為的不一致性的實驗研究表明,這種不一致性妨礙了較強的隨機轉變,但符合較弱的轉變方式。這就把快樂情調及其測量同感覺測量區分了開來。
他在從事個體承擔風險的實驗研究時,將聯合測量法擴展為用(2*2)*(2*2)的實驗設計建立起來的普通雙線性的測試槽型。
他的研究還涉及對選舉資料的經驗性研究。選舉作為一種社會選擇體系,是以全體選民兩極分化為基礎的。他還將優先選擇理論用於消除衝突的問題,把個體之間的兩種類型的衝突區分開來,用單峰函式的理論闡明解決衝突的各種方式,如協定、談判、表決、陪審團制度、辯論,以及利用調解委員會等之間的相似之處和不同之處。

因何聞名

庫姆斯因設計的一種投票系統而聞名,這個系統被成為庫姆斯方法(Coombs' method)。在庫姆斯規則(Coombs Rule)下,選民必須對候選人表達其偏好,若無候選人在第一偏好中過半,則將獲得最多最後偏好的候選人排除,並將其選票分配給其他候選人,直到有人獲得過半選票為止。

例子

例 構想有一次競選選擇美國田納西州(地理面積東西 500 英里,南北 110 英里,如下圖所示)的州府,主要的候選城市共有四個,分別是孟菲斯市(Memphis,位於西端)、納什維爾市(Nashville,靠近中心)、查塔諾加市(Chattanooga,納什維爾市東南 129 英里)、諾克斯維爾市(Knoxville,偏東,在查塔諾加市東北 114 英里),以下為各市選民數量(為方便起見,將各市及周圍選民分為四組):
孟菲斯市(及周圍選民):826330,占總選民比例 42.2%,編號為 A 組
納什維爾市(及周圍選民):510784,占總選民比例 26.1%,編號為 B 組
查塔諾加市(及周圍選民):285536,占總選民比例 14.6%,編號為 C 組
諾克斯維爾市(及周圍選民):335749,占總選民比例 17.1%,編號為 D 組
候選人所在城市的地理位置
構想選民以候選城市與自己的地理距離作為投票的主要依據,可以想像投票結果可能如表 1 所示:
表 1:投票結果 A 組 B 組 C 組 D 組
1.孟菲斯 1.納什維爾 1.查塔諾加 1.諾克斯維爾
2.納什維爾 2.查塔諾加 2.諾克斯維爾 2.查塔諾加
3.查塔諾加 3.諾克斯維爾 3.納什維爾 3.納什維爾
4.諾克斯維爾 4.孟菲斯 4.孟菲斯 4.孟菲斯
假設所有選民的投票是真實有效的,並且排除其他因素,則最終結果可能如表 2 所示:
表 2:庫姆斯方法的選舉結果 城市 第一輪 第二輪
第一 最後 第一 最後
孟菲斯 42% 58% 42% 0 -
納什維爾 26% 0 26% 68% -
查塔諾加 15% 0 15% -
諾克斯維爾 17% 42% 17% -
在第一輪計票中,沒有候選城市以超過半數投票勝出
孟菲斯因為獲得最多最後偏好(26% + 15% + 17% = 68%)而被淘汰
在第二輪計票中,由於孟菲斯被淘汰,依據庫姆斯規則,納什維爾獲得原先支持孟菲斯的選民的支持票 42% 加之本身的支持票 26% 而勝出

主要著作

數據理論:1964
數學心理學:1970

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