光譜數據編碼匹配

光譜數據編碼匹配是對成像光譜的大量冗餘度較大的數據,首先進行分段二值編碼,或多閾值編碼、多子區編碼,使數據的表述簡單化,再利用基於最小哈明距離算法等實現圖像光譜與資料庫光譜的匹配識別。該方法能提高光譜數據的分析處理效率,但因編碼方法所限,將丟失部分光譜細節。

光譜角度匹配(SAM)又稱光譜角度填圖法,即以實驗室測量的標準光譜或從圖像上提取的已知點的平均光譜為參考,求算圖像中每個像元矢量(將像元n 個波段的光譜回響作為n 維空間的矢量)與參考光譜矢量之間的廣義夾角。