充分統計量方法在醫療保障水平最佳化設計中的套用探索

充分統計量方法在醫療保障水平最佳化設計中的套用探索

《充分統計量方法在醫療保障水平最佳化設計中的套用探索》是依託四川大學,由趙紹陽擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:充分統計量方法在醫療保障水平最佳化設計中的套用探索
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:趙紹陽
  • 依託單位:四川大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

充分統計量的方法有效結合了簡約式模型估計與結構式模型估計方法在經濟政策評估過程中的優點。通過建立包含個體選擇的社會福利最大化的理論模型,將最優條件表示成充分統計量的某種函式形式,並通過運用簡約式模型方法估計這些充分統計量,然後將估計得到的參數代入原來的方程就可以直接進行福利分析。本項目擬以我國基本醫療保險保障水平的最佳化設計為例,在一個簡單但較為一般的模型中,將最優醫療保障水平表示為幾個充分統計量的函式形式;然後基於成都市基本醫療保險制度改革提供的自然實驗環境,估計這些充分統計量參數,並基於估計得到的參數評估當前醫療保障水平是否達到最優。

結題摘要

目前我國已基本實現了全民醫保覆蓋,但是基本醫療保險的報銷比例並不高。本項目通過採用比較詳盡的微觀調查數據,從醫療服務利用、健康狀況、消費等多個方面實證評估了醫療保險全覆蓋的影響,並在此基礎上構造了一個評估醫保實施福利效果的統一框架。項目的完成情況總體而言較為順利,其主要工作包括如下四個方面:1. 基於充分統計量方法評估醫療保障水平福利效果。通過建立社會福利最大化的理論模型,將最優醫療保障水平表示為幾個充分統計量的函式形式,然後利用我國某城市城鄉基本醫療保險制度改革提供的“自然實驗”,實證評估當前醫療保障水平是否達到最優。2. 實證考察醫療保險補償偏向性設定對患者就診選擇的影響。基於微觀個體就診選擇的數據,利用成都市城鎮職工與城鄉醫保政策設定的獨特環境,通過建立雙重差分回歸模型(DID)與間斷回歸模型(RD),實證檢驗醫療保險報銷比例的“偏向性”設定對患者醫療機構選擇的影響。3. 評估全民醫保實施效果:基於結構模型。 利用我國基本醫療保險大病統籌、門診基本不報銷的特點,綜合醫療保險與門診與住院服務利用之間不同的關聯來分解出醫療保險對醫療服務利用率的影響。4. 評價按病種定額付費制度的實施效果。基於成都市按病種定額付費制度的試點情況,採用某醫院2011 -2013 年的住院患者就診樣本數據,通過建立三重差分模型對成都市實施效果進行實證研究。5. 評估引入民營資本與公立醫院改革的績效。 首次基於詳盡的住院患者與醫療機構匹配的數據,從微觀視角考察我們民營醫院近些年的發展狀況。實證結果發現:在控制疾病種類、患者個人的基本特徵以及醫療機構特徵之後,民營醫院就診的住院患者花費顯著高於公立醫院,且對不同的病種,民營醫院與公立醫院住院費用的差異也存在較大的差別。

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