《元胞遺傳算法及其套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是張屹、張虎。
基本介紹
- 書名：元胞遺傳算法及其套用
- 出版社：科學出版社
- 頁數：203頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：張屹、張虎
- 出版日期：2014年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030399986
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《元胞遺傳算法及其套用》可讀性強，具有系統性、交叉性和前沿性的特點，適合作為智慧型最佳化相關專業研究生的教材，特別適合作為元胞遺傳算法這個研究分支的初學人員了解和學習算法的入門教材。《元胞遺傳算法及其套用》還可作為信息科學、人工智慧、管理科學和工業工程等專業的研究人員和工程技術人員的參考書。《元胞遺傳算法及其套用》圍繞元胞遺傳算法，從理論到實際套用進行了詳細的闡述。《元胞遺傳算法及其套用》內容共8章，可分為導引篇、理論篇以及套用篇三個部分。《元胞遺傳算法及其套用》從理論到實際，從基本到改進，由淺入深的對元胞遺傳算法進行了講述，層次分明，內容飽滿，講解細緻充分，通過《元胞遺傳算法及其套用》，讀者能夠對元胞遺傳算法的過去，現在以及未來有一個更體系、完整的認識。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1GA概述
1.1.1GA的興起
1.1.2GA的基本原理
1.1.3遺傳操作
1.1.4CA的特點
1.1.5GA的套用
1.2CGA的興起與發展
1.3CGA研究概述
1.3.1CGA理論研究概述
1.3.2CGA特性的實證研究
1.3.3CGA的改進研究
1.4CGA的套用
1.5CGA發展展望
1.6本書篇章結構
1.7本章小結
參考文獻
第2章CGA基本原理
2.1元胞自動機概述
2.1.1元胞自動機的提出與發展
2.1.2元胞自動機的基本理論
2.2基本CGA
2.2.1CGA的基本原理
2.2.2同步和異步CGA
2.2.3CGA的運行流程
2.3CGA的選擇壓力
2.3.1選擇壓力的含義
2.3.2選擇壓力的研究方法
2.3.3選擇壓力曲線的建模方法
2.3.4影響選擇壓力的因素
2.4CGA求解實例
2.5本章小結
參考文獻
第3章多目標CGA
3.1多目標CGA概述
3.2多目標最佳化問題的基本概念
3.3多目標遺傳算法的性能指標
3.4四種典型的多目標CGA
3.4.1cMOGA算法
3.4.2MOCell算法
3.4.3CelIDE算法
3.4.4DECell算法
3.5本章小結
參考文獻
第4章改進的CGA
4.1自適應CGA
4.1.1種群的自適應機制
4.1.2鄰居自適應機制
4.1.3自適應CGA
4.2雙鄰居CGA
4.2.1雙鄰居結構
4.2.2雙鄰居CGA的精英策略
4.2.3雙鄰居CGA過程
4.3動態環境下的CGA
4.3.1具有演化規則的CGA
4.3.2災變機制下的CGA
4.4三維CGA
4.4.1標準三維CGA
4.4.2自適應三維CGA
4.5各向異性選擇CGA
4.6分層CGA
4.6.1分層機制
4.6.2差異選擇
4.6.3算法流程
4.7本章小結
參考文獻
第5章基於CGA的函式最佳化
5.1基於CGA的連續函式最佳化
5.1.1連續測試基準函式
5.1.2元胞遺傳算法原理
5.1.3JCell算法參數設定
5.1.4連續最佳化結果對比及分析
5.1.5小結
5.2基於CGA的動態函式最佳化
5.2.1動態最佳化問題
5.2.2動態測試函式
5.2.3性能指標
5.2.4CGA與其進化規則
5.2.5CGA原理
5.2.6動態最佳化結果對比與分析
5.2.7小結
5.3本章小結
參考文獻
第6章基於CGA的車輛路徑問題
6.1CVRP問題的模型
6.2—種並行CGA——PEGA
6.3PEGA在CVRP的套用
6.4本章小結
參考文獻
第7章基於CGA的交通信號控制與路徑引導
7.1行程時間函式和控制策略對CTSCRG問題的影響
7.2基於CGA算法的IOA仿真求解
7.2.1元胞傳遞模型
7.2.2基於元胞的交通控制模型
7.2.3道路的延時計算
7.2.4混合遺傳算法參數設定
7.3CGA在交通控制和路徑引導中的套用
7.4本章小結
參考文獻
第8章基於CGA的無線感測器網路覆蓋區域最佳化
8.1無線感測器網路覆蓋問題模型
8.1.1無線感測器網路覆蓋模型的初始假設
8.1.2無線感測器網路的覆蓋率
8.1.3無線感測器網路覆蓋問題的數學模型
8.2CGA的理論
8.2.1元胞自動機
8.2.2元胞自動機與遺傳算法結合
8.3基於CGA的無線感測器網路覆蓋區域最佳化
8.4本章小結
參考文獻
附錄測試基準
A.1組合最佳化問題
A.1.1COUNTSAT問題
A.1.2誤差校正碼設計問題
A.1.3聲音調頻問題
A.1.4IsoPeak問題
A.1.5最大切割圖
A.1.6大規模多峰欺騙問題
A.1.7最低延遲任務問題
A.1.80neMax問題
A.1.9Plateau問題
A.1.10P—PEAKS問題
A.1.11可滿足性問題
A.2連續最佳化問題
A.2.1理論測試問題
A.2.2實際套用問題
A.3多目標最佳化問題
第1章緒論
1.1GA概述
1.1.1GA的興起
1.1.2GA的基本原理
1.1.3遺傳操作
1.1.4CA的特點
1.1.5GA的套用
1.2CGA的興起與發展
1.3CGA研究概述
1.3.1CGA理論研究概述
1.3.2CGA特性的實證研究
1.3.3CGA的改進研究
1.4CGA的套用
1.5CGA發展展望
1.6本書篇章結構
1.7本章小結
參考文獻
第2章CGA基本原理
2.1元胞自動機概述
2.1.1元胞自動機的提出與發展
2.1.2元胞自動機的基本理論
2.2基本CGA
2.2.1CGA的基本原理
2.2.2同步和異步CGA
2.2.3CGA的運行流程
2.3CGA的選擇壓力
2.3.1選擇壓力的含義
2.3.2選擇壓力的研究方法
2.3.3選擇壓力曲線的建模方法
2.3.4影響選擇壓力的因素
2.4CGA求解實例
2.5本章小結
參考文獻
第3章多目標CGA
3.1多目標CGA概述
3.2多目標最佳化問題的基本概念
3.3多目標遺傳算法的性能指標
3.4四種典型的多目標CGA
3.4.1cMOGA算法
3.4.2MOCell算法
3.4.3CelIDE算法
3.4.4DECell算法
3.5本章小結
參考文獻
第4章改進的CGA
4.1自適應CGA
4.1.1種群的自適應機制
4.1.2鄰居自適應機制
4.1.3自適應CGA
4.2雙鄰居CGA
4.2.1雙鄰居結構
4.2.2雙鄰居CGA的精英策略
4.2.3雙鄰居CGA過程
4.3動態環境下的CGA
4.3.1具有演化規則的CGA
4.3.2災變機制下的CGA
4.4三維CGA
4.4.1標準三維CGA
4.4.2自適應三維CGA
4.5各向異性選擇CGA
4.6分層CGA
4.6.1分層機制
4.6.2差異選擇
4.6.3算法流程
4.7本章小結
參考文獻
第5章基於CGA的函式最佳化
5.1基於CGA的連續函式最佳化
5.1.1連續測試基準函式
5.1.2元胞遺傳算法原理
5.1.3JCell算法參數設定
5.1.4連續最佳化結果對比及分析
5.1.5小結
5.2基於CGA的動態函式最佳化
5.2.1動態最佳化問題
5.2.2動態測試函式
5.2.3性能指標
5.2.4CGA與其進化規則
5.2.5CGA原理
5.2.6動態最佳化結果對比與分析
5.2.7小結
5.3本章小結
參考文獻
第6章基於CGA的車輛路徑問題
6.1CVRP問題的模型
6.2—種並行CGA——PEGA
6.3PEGA在CVRP的套用
6.4本章小結
參考文獻
第7章基於CGA的交通信號控制與路徑引導
7.1行程時間函式和控制策略對CTSCRG問題的影響
7.2基於CGA算法的IOA仿真求解
7.2.1元胞傳遞模型
7.2.2基於元胞的交通控制模型
7.2.3道路的延時計算
7.2.4混合遺傳算法參數設定
7.3CGA在交通控制和路徑引導中的套用
7.4本章小結
參考文獻
第8章基於CGA的無線感測器網路覆蓋區域最佳化
8.1無線感測器網路覆蓋問題模型
8.1.1無線感測器網路覆蓋模型的初始假設
8.1.2無線感測器網路的覆蓋率
8.1.3無線感測器網路覆蓋問題的數學模型
8.2CGA的理論
8.2.1元胞自動機
8.2.2元胞自動機與遺傳算法結合
8.3基於CGA的無線感測器網路覆蓋區域最佳化
8.4本章小結
參考文獻
附錄測試基準
A.1組合最佳化問題
A.1.1COUNTSAT問題
A.1.2誤差校正碼設計問題
A.1.3聲音調頻問題
A.1.4IsoPeak問題
A.1.5最大切割圖
A.1.6大規模多峰欺騙問題
A.1.7最低延遲任務問題
A.1.80neMax問題
A.1.9Plateau問題
A.1.10P—PEAKS問題
A.1.11可滿足性問題
A.2連續最佳化問題
A.2.1理論測試問題
A.2.2實際套用問題
A.3多目標最佳化問題
