《像素級多感測器圖像融合關鍵問題研究》是依託湖南大學,由李樹濤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:像素級多感測器圖像融合關鍵問題研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:李樹濤
- 依託單位:湖南大學
- 支持經費:35(萬元)
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 負責人職稱:教授
- 申請代碼:F0116
- 批准號:60871096
《像素級多感測器圖像融合關鍵問題研究》是依託湖南大學,由李樹濤擔任項目負責人的面上項目。
《像素級多感測器圖像融合關鍵問題研究》是依託湖南大學,由李樹濤擔任項目負責人的面上項目。中文摘要像素級多感測器圖像融合是將同類或異類感測器獲取的關於同一場景或目標的圖像綜合成一幅圖像,從而獲得對該場景或目標的更為準確、全...
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本項目旨在研究多視角動態圖像的配準和融合算法,重點研究圖像融合系統的穩健性問題,輔助研究其實時性問題。對不同感測器類型的融合系統外界干擾方式進行分析,提出描述融合系統穩健性的評價方法;分析後小波域的層間以及層內的分布特徵關聯...
《多感測器圖像融合技術及套用》以圖像融合技術的發展歷程為主線,系統介紹了圖像融合的基本概念、融合原理、融合方法、最新研究進展及套用實例。全書共11章。第1~3章介紹了圖像融合的研究現狀及存在的問題、圖像融合的預處理方法、源圖像...
本研究通過搭建基於多感測器的林業采育目標信息採集系統來獲取豐富的環境數據,利用多感測器信息融合技術,對二維雷射數據、可見光圖像和紅外熱圖像等多種不同模式的數據信息進行融合處理,獲得對外部環境比較完整、準確的表達,實現林業采育目標...
我國對多感測器信息融合技術的研究已經在工程上已套用於信息的定位和識別等。而且相信隨著科學的進步,多感測器信息融合技術會成為一門智慧型化、精細化數據信息圖像等綜合處理和研究的專門技術。基本原理 多感測器信息融合技術的基本原理就像人...
在此基礎上,將像素級存在的各種融合問題反映到相似尺度脊特徵空間中進行分析,研究相似尺度脊特徵融合方法。最後通過多尺度脊特徵重構獲得具有豐富細節信息的特徵級圖像融合結果。通過本項目的研究不但能夠解決各種像素級難以解決的融合問題,...
首先,結合正交試驗與有限元分析技術對靜電感測器與電容感測器進行了最佳化設計,選擇合適的感測器尺寸。然後,設計了相應的靜電測量電路與電容測量電路,提出了MFCC+HMM與HHT+ELM兩種流型識別方法以及多種ECT圖像重構算法,研究了多種數據融合...
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條件下的魯棒多源動態圖像融合理論與方法,重點研究多源圖像配準、自適應像素級與特徵級融合、算法魯棒性和性能測度,並套用於綜合航空電子系統多感測器圖像融合和多源遙感圖像融合,為解決一類複雜隨機非線性動態系統的智慧型信息處理問題提供新的...