個性化推薦(personalized recommendation )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:個性化推薦
- 外文名:personalized recommendation
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
個性化推薦(personalized recommendation )是2016年公布的管理科學技術名詞。
個性化推薦(personalized recommendation )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義根據用戶的興趣特點推薦其感興趣的對象的活動。出處《管理科學技術名詞》第一版。1...
個性化推薦系統是網際網路和電子商務發展的產物,它是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級商務智慧型平台,向顧客提供個性化的信息服務和決策支持。近年來已經出現了許多非常成功的大型推薦系統實例,與此同時,個性化推薦系統也逐漸成為學術界的...
為了解決這些問題,個性化推薦系統應運而生。個性化推薦系統是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級商務智慧型平台,以幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務。背景簡介 網際網路的出現和普及給用戶帶來了大量的信息,滿足...
推薦算法是計算機專業中的一種算法,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西,套用推薦算法比較好的地方主要是網路。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西。起源 個性化推薦概念的首次出現是在...
個性化新聞主要表現在三個方面:一是個性化推送,二是對話式呈現,三是定製化生產。你知道哪些媒體已經開始生產個性化新聞了嗎? 不可告人的堅強 贊 個性化推薦平台有什麼局限性呢? 和藹的趙思 1 新媒體是如何讓用戶體現個性化的? 維特根...
《基於問題引導的個性化推薦方法及系統》是東軟集團股份有限公司於2014年12月31日申請的專利,該專利的申請號為201410856318X,公布號為CN104572982A,授權公布日為2015年4月29日,發明人是鄒存璐、王菊、孟令勝、劉長虹。《基於問題引導的...
百分點這裡是指百分點推薦引擎(Baifendian Recommendation Engine,簡稱BRE),是一款提升電子商務零售網站整體行銷性能的個性化推薦工具。產品概述 通過建立以用戶為中心的個性化的行銷策略,幫助客戶提升用戶的忠誠度,在最合適的時機提供用戶最...
百分點推薦引擎是北京百分點信息科技有限公司專門推出的幫助每個網站用戶從網際網路海量信息中智慧型獲取符合其個性化需求的一種站內個性化推薦系統,適用於電子商務網站、資訊媒體網站、社交網站等信息量用戶量巨大的網站。簡介 目前很多購物網站、...
5.2.4商品個性化推薦/97 5.3實驗與結果分析/98 5.3.1實驗數據/98 5.3.2實驗環境與測評指標/98 5.3.3實驗對比與結果分析/98 6基於多維信息特徵融合的商品推薦方法/102 6.1問題的提出/102 6.2基於多維信息特徵融合的商品推薦...
《物品搭配的個性化推薦》是依託電子科技大學,由胡洋擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 推薦系統是解決網際網路時代信息過載問題最重要的工具之一。傳統推薦系統通常向用戶推薦單一物品,如電影、音樂、書籍等。在與大眾衣食住行等基本...
《個性化推薦的可解釋性研究》是2019年8月清華大學出版社出版的圖書,作者是張永鋒。內容簡介 個性化推薦技術已經成為網際網路套用的基礎技術之一,它廣泛套用於電子商務、搜尋引擎、社會網路、新聞閱讀等網際網路服務中,成為用戶獲得信息的重要...
《個性化推薦中基於情境感知的多源遷移學習方法研究》是依託大連理工大學,由李先能擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對個性化推薦中用戶歷史偏好數據收集困難的難題,引入人工智慧與運籌學最佳化方法,以提高個性化推薦的精確性和智慧型...
《電子商務個性化推薦研究》是2015年11月中國經濟出版社出版的圖書,作者是劉蓓琳。內容簡介 如何在爆炸性增長的信息中精確地為用戶進行個性化推薦是目前電子商務領域的前沿研究課題。本書從技術和管理兩個方面對個性化推薦進行研究。對電子...
《基於雲支持的移動社會網路個性化推薦關鍵技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王曉東擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 網際網路時代用戶參與知識創造和社會化知識傳播催生了信息的嚴重過載,信息過濾成為信息服務的關鍵。搜尋作為...
《基於社會化標籤的個性化推薦技術研究》是依託北京航空航天大學,由歐陽元新擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目擬圍繞基於社會化標籤的個性化推薦技術展開研究,具有重要的理論意義和實際價值。項目主要研究內容包括:①基於社會...
《考慮產品特徵的個性化推薦及套用》是一本2019年出版的圖書,由企業管理出版社出版 內容簡介 隨著電子商務的滲透和用戶對個性化服務需求的激增,如何利用平台上的海量行為數據,設計合適的算法以進行個性化產品推薦,成為企業在電商行銷中...
《基於社會化標註的個性化推薦算法研究》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是魏建良。內容簡介 隨著信息社會與數字經濟時代的全面到來,越來越多的用戶成為網際網路信息內容的創造者,網路信息過載也日益嚴重。在此條件下,如何有效地過濾與...
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《動態社會網路社團結構與個性化推薦模型研究》是依託電子科技大學,由劉瑤擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著社會網路的快速發展,用戶規模不斷擴大,信息更新也不斷加快。如何將社會網路中的用戶行為與信息服務結合起來,解決...
《基於領域知識和鏈路預測的個性化推薦研究》是依託中國科學院大學,由張玲玲擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大數據環境下,如何從信息的海洋中為用戶提供個性化程度更高、更符合需求的商品和服務,已經成為電商在日益激烈的競爭環境下...
個性化推薦 個性化推薦能夠幫助購物網站解決以下問題:(1)提高用戶購物體驗,提高轉化率和增加用戶黏度;(2)加速用戶從瀏覽到購買的過程;(3)挖掘用戶潛在需求,提高用戶購買的品類數和多樣性。推薦引擎廣告 推薦引擎廣告,是通過洞察...
《“比你更懂你” 線上旅遊個性化推薦方案及策略研究》是西安交通大學出版社出版的圖書,作者王曉倩。內容簡介 《“比你更懂你” 線上旅遊個性化推薦方案及策略研究》一書是關於“網際網路+旅遊”的跨界融合研究。本書主要展現一個跨學科、...
《基於眼動追蹤的個性化圖像推薦研究》是依託香港理工大學深圳研究院,由池哲儒擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 個性化圖像推薦旨在根據用戶的意圖和偏好給用戶提供更感興趣的圖像檢索結果。個性化圖像推薦目前是圖像檢索的一個熱點,它能...
以下列出網路個性化精準行銷的部分發展歷程:1999年,德國Dresden技術大學的Tanja Joerding實現了個性化電子商務原型系統TELLIM;2000年,NEC研究院的Kurt等人為搜尋引擎CiteSeer增加了個性化推薦功能;2001年,紐約大學的Gediminas Adoavicius和...
本課題擬採用個性化推薦系統相關技術,結合深度學習,進行P2P網路非確定性資源推薦和定位研究。探明如何獲取高擾動網路環境下用戶偏好和資源特徵,如何利用用戶偏好和資源特徵分別在非結構化和結構化P2P網路中進行資源定位等問題。本課題研究對...
當用戶通過e推薦網站前往合作電子商務站點消費時,e推薦會根據他們的經驗值來提供相應的購物折扣比例,高質量分享越多,自然經驗值越高,從而獲得的購物折扣也越大。功能介紹 個性化推薦(商品推薦)關鍵字 :瀏覽、逛街 在這裡,e推薦為...
《移動商務中的用戶興趣進化與個性化推薦研究》是依託天津大學,由田津擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對移動商務環境中用戶興趣變化迅速等特點,從進化的角度出發,研究用戶興趣全生命周期變化規律,利用馬爾可夫鏈模擬用戶興趣...
《基於網路特徵學習的個性化推薦系統》是2022年機械工業出版社出版的圖書,作者是王鴻偉,主要介紹如何學習網路中的節點表征,並將其套用到推薦系統中。內容簡介 本書主要介紹如何學習網路中的節點表征 ,並將其套用到推薦系統中,重點研究了...
《情境感知的雲服務質量協同預測與個性化推薦研究》是武浩為項目負責人,雲南大學為依託單位的地區科學基金項目。項目摘要 雲服務質量預測與推薦機制對輔助用戶選擇所需服務有重要支撐作用,而解決預測機制情境感知能力不足、缺乏有效的個性化...