《信息驅動的商務》是2011年機械工業出版社華章公司出版的圖書，作者是Robert Hillard。
基本介紹
- 作者：Robert Hillard
- 原版名稱：Information-Driven Business How to Manage Data and Information for Maximum Advantage
- 譯者：李妹芳 / 郭俊平 / 祝洪凱
- ISBN：9787111356134
- 頁數：205
- 定價：45.00元
- 出版社：機械工業出版社華章公司
- 出版時間：2011-9
- 裝幀：平裝
- 叢書： 商務智慧型與信息化技術叢書
內容介紹,作者介紹,作品目錄,
內容介紹
在當前經濟全球化的形勢下，任何組織都需要利用信息來創造最有活力的、反應迅速、適應性強的企業。管理信息已經成為業務發展中至關重要的方面。作者藉助在全球著名公司和組織中總結的信息技術，通過信息驅動的商務揭示了企業領導人應該如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息。《信息驅動的商務:管理數據和信息的最最佳化》是技術和思想的結合，高屋建瓴地圍繞核心思想——信息驅動的商務來展開分析。把信息驅動的商務套用於實際業務問題將會給企業帶來立竿見影的效果。
《信息驅動的商務:管理數據和信息的最最佳化》是一本介紹信息驅動商務的實踐指南，適合任何信息化企業的管理人員和技術人員閱讀。
作者介紹
Robert Hillard是MIKE 2.0項目（www.openmethodology.org）的創始人之一，該項目為信息和數據管理項目提供一套標準的解決方案。作為一名國際性的諮詢領導者，他為全世界範圍的企業客戶提供諮詢服務。他是Deloitte（德勤）事務所的合伙人之一，在該領域有20多年的經驗，重點專注於信息管理的標準化解決方案，率先在政府監管項目中採用XBRL（可擴展商業報表語言）以及倡議信息是商業資產而不是技術問題。你可以從www.infodrivenbusiness.com中獲取更多關於他的信息。
作品目錄
譯者序
前言
作者簡介
第1章理解信息經濟
1.1是否是網際網路創造了“信息經濟”
1.2電子數據存儲的起源
1.3存量和流量
1.4商業數據
1.5改變商業模式
1.6信息共享和基礎設施共享
1.7治理新的商業
1.8信息經濟中的成功學
章節附注
第2章信息語言
2.1結構化查詢語言
2.2統計學
2.3XQuery語言
2.4電子表格
2.5文檔和Web頁面
2.6知識、通信和信息理論
章節附注
第3章信息治理
3.1信息貨幣
3.2數據的經濟價值
3.3信息治理的目標
3.4企業模型
3.5信息所有權
3.6策略價值模型
3.7重新封裝信息
3.8生命周期
章節附注
第4章描述結構化數據
4.1網路和圖
4.2圖論概述
4.3關係模型
4.4關係概念
4.5基數和實體-關係圖
4.6范化
4.7時間和數據給關係模式帶來的影響
4.8把圖論套用於數據模型
4.9有向圖
4.10范化模式
章節附注
第5章數據的“小世界”商業指標
5.1“小世界”
5.2問題量化及其解決方案
5.3把信息抽象成圖
5.4指標
5.5解釋結果
5.6遍歷信息圖
5.7信息關係很快變得複雜
5.8使用信息技術
章節附注
第6章衡量信息量
6.1信息的定義
6.2熱力熵
6.3信息熵
6.4熵和存儲
6.5企業信息熵
6.6決策熵
6.7結束語和套用
章節附注
第7章描述企業
7.1承擔任務的大小
7.2企業數據模型要么無所不能要么一無是處
7.3把數據模型作為靈丹妙藥
7.4元數據
7.5元數據解決方案
7.6主數據和元數據
7.7元數據模型
7.8XML分類學
7.9元數據標準
7.10協作式元數據
7.11元數據技術
7.12數據質量元數據
7.13歷史
7.14管理層的認同
章節附注
第8章基於信息搜尋的計算模型
8.1以功能為中心的套用
8.2以信息為中心的商業
8.3企業搜尋
8.4安全
8.5元數據搜尋庫
8.6構建信息抽取
8.7小結
章節附注
第9章複雜性、混沌和系統動力學
9.1早期信息管理
9.2簡單的電子表格
9.3複雜性
9.4混沌理論
9.5為什麼信息是複雜的
9.6原型擴展
9.7系統動力學
9.8數據作為算法
9.9虛擬模型和集成
9.10混沌或複雜性
章節附注
第10章比較數據倉庫體系結構
10.1數據倉庫
10.2Inmon和Kimball模型的局限性
10.3量化上的影響
10.4可用性意義
10.5歷史數據
10.6小結
章節附注
第11章信息的分層視圖
11.1信息分層
11.2是真實的嗎
11.3把分層視圖轉換成架構
11.4用戶界面
11.5宣傳該架構
第12章主數據管理
12.1發布和訂閱
12.2關於時間
12.3粒度、術語和層次
12.4規則1： 一致性術語表示
12.5規則2： 每個人都遵守層次結構
12.6規則3：一致性粒度
12.7解決不一致性問題
12.8漸變維度
12.9客戶數據集成
12.10擴展元數據模型
12.11技術
第13章信息和數據質量
13.1電子表格的問題
13.2引用
13.3適合需求
13.4衡量結構化數據質量
13.5記分卡
13.6元數據質量
13.7擴展的元數據模型
章節附注
第14章安全
14.1密碼學
14.2公鑰加密算法
14.3公鑰基礎設施套用
14.4預測不可預測的
14.5保護個人的隱私權
14.6內容安全和引用安全
第15章向公眾開放
15.1給未來分類
15.2豐富利益相關者屬性
15.3減少項目內的電子郵件量
15.4管理客戶電子郵件
15.5普通的電子郵件
15.6為未知做準備
15.7第三方數據章程
15.8信息是動態的
15.9民眾的力量可以提升你的數據質量
章節附注
第16章構建增量知識
16.1貝葉斯機率
16.2過程信息
16.3MIT的啤酒遊戲
16.4假設測試和置信水平
16.5業務活動監控
章節附注
第17章企業信息架構
17.1網站信息架構
17.2擴展信息架構
17.3業務背景
17.4用戶
17.5內容
17.6自上而下 / 自下而上
17.7表現形式
17.8項目資源規劃
17.9為了支持決策制定的信息
章節附注
展望未來
前言
作者簡介
第1章理解信息經濟
1.1是否是網際網路創造了“信息經濟”
1.2電子數據存儲的起源
1.3存量和流量
1.4商業數據
1.5改變商業模式
1.6信息共享和基礎設施共享
1.7治理新的商業
1.8信息經濟中的成功學
章節附注
第2章信息語言
2.1結構化查詢語言
2.2統計學
2.3XQuery語言
2.4電子表格
2.5文檔和Web頁面
2.6知識、通信和信息理論
章節附注
第3章信息治理
3.1信息貨幣
3.2數據的經濟價值
3.3信息治理的目標
3.4企業模型
3.5信息所有權
3.6策略價值模型
3.7重新封裝信息
3.8生命周期
章節附注
第4章描述結構化數據
4.1網路和圖
4.2圖論概述
4.3關係模型
4.4關係概念
4.5基數和實體-關係圖
4.6范化
4.7時間和數據給關係模式帶來的影響
4.8把圖論套用於數據模型
4.9有向圖
4.10范化模式
章節附注
第5章數據的“小世界”商業指標
5.1“小世界”
5.2問題量化及其解決方案
5.3把信息抽象成圖
5.4指標
5.5解釋結果
5.6遍歷信息圖
5.7信息關係很快變得複雜
5.8使用信息技術
章節附注
第6章衡量信息量
6.1信息的定義
6.2熱力熵
6.3信息熵
6.4熵和存儲
6.5企業信息熵
6.6決策熵
6.7結束語和套用
章節附注
第7章描述企業
7.1承擔任務的大小
7.2企業數據模型要么無所不能要么一無是處
7.3把數據模型作為靈丹妙藥
7.4元數據
7.5元數據解決方案
7.6主數據和元數據
7.7元數據模型
7.8XML分類學
7.9元數據標準
7.10協作式元數據
7.11元數據技術
7.12數據質量元數據
7.13歷史
7.14管理層的認同
章節附注
第8章基於信息搜尋的計算模型
8.1以功能為中心的套用
8.2以信息為中心的商業
8.3企業搜尋
8.4安全
8.5元數據搜尋庫
8.6構建信息抽取
8.7小結
章節附注
第9章複雜性、混沌和系統動力學
9.1早期信息管理
9.2簡單的電子表格
9.3複雜性
9.4混沌理論
9.5為什麼信息是複雜的
9.6原型擴展
9.7系統動力學
9.8數據作為算法
9.9虛擬模型和集成
9.10混沌或複雜性
章節附注
第10章比較數據倉庫體系結構
10.1數據倉庫
10.2Inmon和Kimball模型的局限性
10.3量化上的影響
10.4可用性意義
10.5歷史數據
10.6小結
章節附注
第11章信息的分層視圖
11.1信息分層
11.2是真實的嗎
11.3把分層視圖轉換成架構
11.4用戶界面
11.5宣傳該架構
第12章主數據管理
12.1發布和訂閱
12.2關於時間
12.3粒度、術語和層次
12.4規則1： 一致性術語表示
12.5規則2： 每個人都遵守層次結構
12.6規則3：一致性粒度
12.7解決不一致性問題
12.8漸變維度
12.9客戶數據集成
12.10擴展元數據模型
12.11技術
第13章信息和數據質量
13.1電子表格的問題
13.2引用
13.3適合需求
13.4衡量結構化數據質量
13.5記分卡
13.6元數據質量
13.7擴展的元數據模型
章節附注
第14章安全
14.1密碼學
14.2公鑰加密算法
14.3公鑰基礎設施套用
14.4預測不可預測的
14.5保護個人的隱私權
14.6內容安全和引用安全
第15章向公眾開放
15.1給未來分類
15.2豐富利益相關者屬性
15.3減少項目內的電子郵件量
15.4管理客戶電子郵件
15.5普通的電子郵件
15.6為未知做準備
15.7第三方數據章程
15.8信息是動態的
15.9民眾的力量可以提升你的數據質量
章節附注
第16章構建增量知識
16.1貝葉斯機率
16.2過程信息
16.3MIT的啤酒遊戲
16.4假設測試和置信水平
16.5業務活動監控
章節附注
第17章企業信息架構
17.1網站信息架構
17.2擴展信息架構
17.3業務背景
17.4用戶
17.5內容
17.6自上而下 / 自下而上
17.7表現形式
17.8項目資源規劃
17.9為了支持決策制定的信息
章節附注
展望未來
