信息理論與編碼（第2版）

內容簡介

本書系統地介紹香農資訊理論的基本內容及其套用全書共8章前3章是全書的理論基礎，主要介紹資訊理論的基本理論知識；第4章討論信源無失真編碼，目的在於提高信源的信息含量效率；第5章討論信道編碼，藉此可解決傳送的可靠性問題；第6章介紹信源有失真編碼方法；第7章介紹網路資訊理論的一些基本理論和新成果，論述多用戶通信系統的信道容量、信道編碼定理、實現編碼定理的碼的結構問題等理論、技術；第8章簡要闡述用密碼技術如何保證電子信息的有效性、保密性、完整性。

本書可作為高等院校通信、信息類專業和相關專業本科生教材或教學參考書，也可作為相關領域科研人員、工程技術人員的參考書。

圖書目錄

第 1章　緒論　1

1.1　信息的概念　1

1.1.1　信息概念的複雜性　1

1.1.2　信息的定義　3

1.2　資訊理論的主要研究內容　4

1.3　資訊理論的發展歷程　7

習題　10

第 2章　信息的度量　11

2.1　信源模型　11

2.2　(機率)信息的描述　13

2.3　不確定性與信息　14

2.3.1　自信息量　14

2.3.2　聯合自信息量　15

2.3.3　條件自信息量　16

2.3.4　自信息量的性質和相互關係　17

2.3.5　互信息量及其性質　19

2.4　離散隨機變數的(統計)平均不確定性——離散熵　22

2.4.1　離散熵　22

2.4.2　離散熵的性質　24

2.5　聯合熵和條件熵　26

2.5.1　聯合熵　27

2.5.2　條件熵　27

2.5.3　各類熵之間的關係　28

2.6　平均互信息量及其性質　29

2.7　離散無記憶信源的擴展　31

2.8　離散平穩信源的熵　32

2.9　馬爾可夫信源的信息熵　33

2.9.1　馬爾可夫鏈　33

2.9.2　馬爾可夫信源　35

2.9.3　馬爾可夫信源的信息熵　37

2.10　離散信源的信息(速)率和信息含量效率　38

2.11　連續隨機變數下的熵和平均互信息量　39

2.11.1　連續隨機變數的熵　39

2.11.2　連續隨機變數下的聯合熵、條件　熵以及平均互信息量　42

2.11.3　微分熵的極大化問題　43

2.11.4　連續信源的熵功率　46

本章基本概念　46

習題　49

第3章　信道模型和信道容量　55

3.1　信道模型與信道分類　55

3.2　離散無記憶信道的數學模型　56

3.3　機率的計算問題　58

3.4　信道的疑義度、散布度和平均互信息　60

3.4.1　信道的疑義度　60

3.4.2　信道的散布度　61

3.4.3　信道的平均互信息　63

3.5　信道容量C　66

3.5.1　信道容量的定義　66

3.5.2　離散無噪信道的信道容量　67

信息理論與編碼（第2版）

基本介紹

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