《信息檢索導論（英文版）》是信息檢索的教材，旨在從計算機科學的視角提供一種現代的信息檢索方法。書中從基本概念講解網路搜尋以及文本分類和文本聚類等，對收集、索引和搜尋文檔系統的設計和實現的方方面面、評估系統的方法、機器學習方法在文本收集中的套用等給出了最新的講解。
基本介紹
- 中文名：信息檢索導論
- 作 者：曼寧 拉哈萬 舒策
- 出版社： 人民郵電出版社
- 出版時間： 2010年01月
圖書信息1,內容簡介1,作者簡介1,圖書目錄2,
圖書信息1
書 名: 信息檢索導論
ISBN: 9787115218247
開本： 16開
定價: 69.00 元
內容簡介1
書中所有重要的思想都是用示例進行解釋，圖文並茂。《信息檢索導論(英文版)》非常適合作為計算機科學及相關專業的高年級本科生和研究生的“信息檢索”課程的入門教材，當然也同樣適合研究人員和專業人士閱讀。
作者簡介1
Christopher DManning，史丹福大學語言學博士，現任史丹福大學計算機科學和語言學副教授，主要研究方向是統計自然語言處理、信息提取與表示、文本理解和文本挖掘等。
Prabhakar Raghavan，加州大學伯克利分校博士，現任Yahoo！實驗室主任，史丹福大學計算機科學系顧問教授，是ACM和IEEE會士。主要研究興趣是文本及Web數據挖掘、算法設計等。此前，他曾任Verity公司CTO，並在舊M研究院擔任過管理工作。
圖書目錄2
1 Boolean retrieval 1
2 The term vocabulary and postings lists 18
3 Dictionaries and tolerant retrieval 45
4 Index construction 61
5 Index compression 78
6 Scoring, term weighting, and the vector space model 100
7 Computing scores in a complete search system 124
8 Evaluation in information retrieval 139
9 Relevance feedback and query expansion 162
10 XML retrieval 178
11 Probabilistic information retrieval 201
12 Language models for information retrieval 218
13 Text classification and Naive Bayes 234
14 Vector space classification 266
15 Support vector machines and machine learning on documents 293
16 Flat clustering 321
17 Hierarchical clustering 346
18 Matrix decompositions and latent semantic indexing 369
19 Web search basics 385
20 Web crawling and indexes 405
21 Link analysis 421
Inde 469
Bibliography 441
……
