信息模型是面向對象分析的基礎。它的基本思想是描述三個內容:對象、對象屬性和對象之間的關係。對象之間存在一定的關係，關係是以屬性的形式表現的。信息模型用兩種基本的形式描述:一種是文本說明形式，包括對系統中所有的對象、關係的描述與說明;一種是圖形表示形式，它提供一種全局的觀點,考慮系統中的相干性、完全性和一致性。
基本介紹
- 中文名：信息模型
- 定義：定義信息常規表示方式的方法
- 在於：對對象間相關性的描述
- 特點：從信息的角度對企業進行描述
概述,信息模型的意義,信息建模的目標,信息模型的基本構件,信息建模語言,標準信息模型集,
概述
信息模型，是一種用來定義信息常規表示方式的方法。
通過使用信息模型， 我們可以使用不同的應用程式對所管理的數據進行重用，變更以及分享。 使用信息模型的意義不僅僅存在於對象的建模，同時也在於對對象間相關性的描述。 除此之外，建模的對象描述了系統中不同的實體以及他們的行為以及他們之間（系統間）數據流動的方式。 這些將幫助我們更好的理解系統。對於開發者以及廠商來說， 信息模型提供了必要的通用語言來表示對象的特性以及一些功能，以便進行更有效的交流。
信息模型的建立關注建模對象的一些重要的不變的，具有共性的性質, 而對象間的一些不同的性質（比如說一些廠商特定的性質）可以通過對通用模型框架的擴展來進行描述。 如果缺少信息建模， 對一個新對象的描述將會增加很多重複的工作。
建立一個放之四海而皆準的信息模型是不切實際的，因為不同對象間性質的區別較大，需要不同領域的專家知識。 因此，在多數情況下，信息模型是以層的形式來表示。 層化的信息模型包括一個用來支持不同領域信息的通用框架。
信息模型的意義
信息模型：是從信息的角度對企業進行描述，企業信息系統是信息模型的一個體現，用於存儲/維護/處理與企業相關的所有信息，這些信息是聯繫各個功能元素的紐帶。
信息模型是從信息的角度對企業進行描述。企業信息系統用於存儲/維護/處理與企業相關的所有信息，而信息是集成的基礎，是聯繫各個功能元素的紐帶，因此建立企業信息模型是非常重要的，它為信息共享提供了幫助。通過對系統決策過程的建模，可以了解系統的決策制定原則和機理，了解系統的組織機構和人員配置。組織模型描述組織結構樹、團隊、能力、角色和許可權等。資源模型描述企業的各種資源實體、資源類型、資源池、資源分類樹、資源活動矩陣等。產品模型描述產品類型和產品結構等信息，也包括產品和其它企業要素之間的關係。
信息建模的目標
信息模型的基本構件
信息模型的基本構件包括企業對象、對象視圖和對象關係。
對象視圖簡單的說就是企業現存的各種報表和資料,它在功能模型中表現為伴隨事件發生的信息。
對象視圖的描述包括三個方面:文字描述和說明數據的特性、相關的企業對象以及數據的屬性。對象視圖是信息建模的基礎,是企業現狀數據的直接反映。
企業對象是企業實體的抽象和泛化,它是具有代表性的概念,並且可以提供確定的一組屬性來描述。
在企業中,對象可以是用戶、雇員、產品、零部件、車床和工具等。對象的屬性可以用明確的數據結構來描述。
對象關係用來定義企業對象之間的語義联系。這裡主要使用兩種抽象機制:繼承和類聚。繼承即IS-A聯接,類聚即PART-OF聯接。
對象關係又分為聚合關係和產生關係,產生關係分為強關係和弱關係。
信息建模語言
1976年，Peter Chen引入了實體關係（ER）圖形符號。他強調，這是一種“語義”建模技術，獨立於任何資料庫建模技術，如Hierarchical，CODASYL，Relational等。從那時起，信息模型的語言不斷發展。一些示例是集成定義語言1擴展（IDEF1X），EXPRESS語言和統一建模語言（UML）。
Peter Chen的同時代人如J.R.Abrial（1974）和G.M Nijssen（1976）的研究導致的事實導向建模語言基於語言命題而不是“實體”。 FOM工具可用於生成ER模型，這意味著建模者可以避免手動標準化的耗時且容易出錯的做法。基於早期研究，對象 - 角色建模語言（ORM）和完全面向通信的信息建模（FCO-IM）都是研究成果。
在20世紀80年代，有幾種方法可以擴展陳的實體關係模型。在這十年中，重要的還有科萊特羅蘭的REMORA。ICAM定義（IDEF）語言是在1976年至1982年期間從美國空軍ICAM計畫開發的。根據Lee（1999）的說法，ICAM計畫的目標是通過系統套用計算機技術來提高製造生產率。 IDEF包括三種不同的建模方法：IDEF0，IDEF1和IDEF2，分別用於生成功能模型，信息模型和動態模型。 IDEF1X是IDEF1的擴展版本。該語言屬於公共領域。它是一種圖形表示，使用ER方法和關係理論設計。它用於根據實體，屬性和實體之間的關係來表示“現實世界”。標準化由KEY Structures和KEY Migration強制執行。該語言識別屬性分組（聚合）以形成完整的實體定義。
EXPRESS創建為ISO 10303-11，用於正式指定產品數據模型的信息要求。它是一套標準的一部分，非正式地稱為產品交換模型數據標準（STEP）。它最早是在20世紀90年代初引入的。[5] [6] Lee（1999）認為，這種語言是一種文本表現形式。此外，還提供名為EXPRESS-G的EXPRESS圖形子集。 EXPRESS基於程式語言和O-O範例。許多語言都為EXPRESS做出了貢獻。特別是，Ada，Algol，C，C ++，Euler，Modula-2，Pascal，PL / 1和SQL。 EXPRESS由語言元素組成，這些元素允許明確的對象定義和對定義的對象的約束規範。它使用SCHEMA聲明來提供分區，它支持數據屬性，約束和操作的規範。
UML是一種建模語言，用於指定，可視化，構建和記錄軟體系統的工件而不是過程。它最初由Grady Booch，James Rumbaugh和Ivar Jacobson構思。 UML於1997年被對象管理組（OMG）批准為標準。根據Lee（1999）的說法，該語言是非專有的，並且向公眾開放。它是一種圖形表示。該語言基於面向對象的範式。 UML包含符號和規則，旨在根據O-O圖表示數據要求。 UML在許多視圖中組織模型，這些視圖呈現系統的不同方面。視圖的內容在圖表中描述，圖表是具有模型元素的圖表。圖表包含表示公共O-O概念的模型元素，例如類，對象，訊息以及這些概念之間的關係。
IDEF1X，EXPRESS和UML都可用於創建概念模型，並且根據Lee（1999），每個都有自己的特徵。雖然有些可能導致自然使用（例如，實施），但一個不一定比另一個好。實際上，當應用程式很複雜時，可能需要多種語言來開發所有信息模型。事實上，建模實踐通常比選擇的語言更重要。
信息模型也可以用形式化的自然語言表達，例如Gellish。 Gellish，具有自然語言變體Gellish Formal English，Gellish Formal Dutch（Gellish Formeel Nederlands）等，是一種信息表示語言或建模語言，在Gellish smart Dictionary-Taxonomy中定義，具有分類/本體論的形式。 Gellish資料庫不僅適用於存儲信息模型，還適用於知識模型，需求模型和詞典，分類法和本體。 Gellish English的信息模型使用Gellish Formal English表達。例如，地理信息模型可能包含許多Gellish Formal English表達式，例如：
- the Eiffel tower <is located in> Paris- Paris <is classified as a> city
而信息要求和知識可以表示如下：
- tower <shall be located in a> geographical area- city <is a kind of> geographical area
這樣的Gellish表達式使用概念的名稱（例如“城市”）和關係類型（例如<位於>中並且<被歸類為>），應該從Gellish Formal English Dictionary-Taxonomy（或您自己的）中選擇 域名字典）。 Gellish English Dictionary-Taxonomy可以創建語義豐富的信息模型，因為該字典包含超過40000個概念的定義，包括600多種標準關係類型。 因此，Gellish中的信息模型由一組Gellish表達式組成，這些表達式使用這些短語和字典概念來表達事實或進行陳述，查詢和回答。
標準信息模型集
分散式管理任務組（DMTF）在公共信息模型（CIM）的總標題下為各種企業域提供標準的信息模型集。 針對特定管理域，從CIM派生特定信息模型。
TeleManagement Forum（TMF）已將電信域的高級模型（共享信息/數據模型或SID）定義為另一個模型。 這包括來自電信行業內的業務，服務和資源域的視圖。 TMF已經建立了一套OSS集成應採用的原則，以及一組提供標準化方法的模型。
模型通過流程模型（業務流程框架（eTOM）或eTOM）和生命周期模型與信息模型（共享信息/數據模型或SID）互動。
