《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》是2019年1月1日開始實施的一項中國國家標準。
基本介紹
- 中文名：信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據
- 發布日期：2018年6月7日
- 實施日期：2019年1月1日
編制進程,歸口部門,
編制進程
2018年6月7日，《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》發布。
2019年1月1日，《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》實施。
歸口部門
國家標準化管理委員會
《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》是2019年1月1日開始實施的一項中國國家標準。
《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》是2019年1月1日開始實施的一項中國國家標準。編制進程2018年6月7日，《信息技術生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》發布。2019年1月1日，《信息技術生物特徵...
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。發展歷程 2014年3月，香港中文大學信息工程系主任...
信息技術生物特徵樣本質量第1部分：框架 《信息技術生物特徵樣本質量第1部分：框架》是2017年12月1日開始實施的一項中國國家標準。編制進程 2017年5月31日，《信息技術生物特徵樣本質量第1部分：框架》發布。2017年12月1日，《信息技術生物特徵樣本質量第1部分：框架》實施。歸口部門 國家標準委 ...
人臉識別（Facial Recognition），就是通過視頻採集設備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，進而和自身資料庫里已有的範本進行比對，後判斷出用戶的真實身份。人臉識別技術基於局部特徵區域的單訓練樣本人臉識別方法。第一步，需要對局部區域進行定義；第二步，人臉局部區域特徵...
《信息技術—移動設備生物特徵識別—第2部分：指紋》（GB/T 37036.2-2019）是2020年5月1日實施的一項中華人民共和國國家標準，歸口於全國信息技術標準化技術委員會。《信息技術—移動設備生物特徵識別—第2部分：指紋》（GB/T 37036.2-2019）給出了套用於移動設備指紋識別系統的技術架構，規定了移動設備指紋識別...
在生物特徵識別中，生物數據的維數往往非常之高，例如龐大的基因表達數據和人臉圖像數據，這類數據的統計分析和降維是生物特徵識別的關鍵技術，也是當前高維數據研究的國際前沿課題，現有降維方法的一個難點是不能針對具體的實際問題確定尋找低維結構的準則。在我們前期工作基於基因信息提取的互動熵信息收益方法以及基於人臉...
《生物特徵識別理論與套用》是2009年清華大學出版社出版的圖書，作者是田捷。內容簡介 《生物特徵識別理論與套用》一書，包括指紋圖像的增強、指紋的特徵提取、指紋圖像的分類與檢索及壓縮技術、指紋圖像匹配算法、指紋識別算法在嵌入式系統中的實現與套用、人臉識別技術以及其他生物特徵識別技術、生物特徵識別系統與評測方法...
團體標準《智慧型人體溫度檢測與識別系統技術要求和測試評價方法》（T/CESA 1108-2020）用於指導紅外成像面部溫區精準識別、紅外圖像測溫、發熱人員區分、接觸人員排查等，實現體溫異常人員的有效排查。對融合新一代人工智慧技術的紅外人體測溫系統提出功能、性能規範，對紅外人體測溫行業發展起到了支撐作用；規範了系統與外...
《信息技術—生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》是2019年1月1日實施的一項中國國家標準。編制進程 2018年6月7日，《信息技術—生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》發布。2019年1月1日，《信息技術—生物特徵樣本質量第5部分：人臉圖像數據》實施。起草工作 主要起草單位：中國電子技術標準化研究院、廣州...
2019年1月1日，《信息技術—生物特徵樣本質量第6部分：虹膜圖像數據》實施。起草工作 主要起草單位：中國電子技術標準化研究院、廣州廣電運通金融電子股份有限公司、北京天誠盛業科技有限公司、西安凱虹電子科技有限公司、北京中科虹霸科技有限公司、杭州晟元數據安全技術股份有限公司、深圳賽西信息技術有限公司、廣州廣電卓識...
指紋圖像數據 《信息技術生物特徵樣本質量第4部分：指紋圖像數據》是2018年10月1日開始實施的一項中國國家標準。編制進程 2018年3月15日，《信息技術生物特徵樣本質量第4部分：指紋圖像數據》發布。2018年10月1日，《信息技術生物特徵樣本質量第4部分：指紋圖像數據》實施。歸口部門 國家標準化管理委員會 ...
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