侯興松，男，博士、西安交通大學教授、西安交通大學-香港科技大學聯合培養博士生導師。2005年4月獲西安交通大學信息與通信工程專業博士學位。2010年10月至2011年11月在美國哥倫比亞大學訪問。
擔任IEEE Trans.Circuit and System for Video, IEEE Trans.Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Signal Procesing Letter 等多個國際學術期刊的審稿人。國家重大專項、國家自然科學基金評審專家。陝西省圖象圖形學會理事。IEEE 會員。
基本介紹
- 中文名：侯興松
- 職業：教師
- 畢業院校：西安交通大學
- 學位/學歷：博士
- 職務：西安交通大學-香港科技大學聯合博士生導師
研究領域,科研項目,科研成果,
研究領域
1.圖像和視頻處理，包括圖像和視頻的採集、編碼、傳輸、分析、檢索和重建等。
2.深度神經網路在圖像逆問題、圖像目標檢測和識別中的理論與套用研究。
科研項目
作為主持人先後承擔了國家自然科學基金面上項目2項，青年基金1項，國家重大儀器專項子課題1項，重大橫向課題2項。近期承擔的主要科研項目如下：
1.國家科技部，國家重點研發計畫 “重大科學儀器設備開發”重點專項“微波成像生命探測儀研製及產業化套用示範”項目課題:“低信噪比強雜波環境下人體微弱信號提取與目標識別技術”
2.國家自然科學基金委，國家自然科學基金面上項目“基於結構化稀疏的大場景高分辨SAR圖像壓縮感知”
3.國家科技部，南北極環境綜合考察專項(極地專項)子課題：“2014年度冰蓋斷面及格羅夫山考察與冰穹A深冰芯鑽探”
4.國家自然科學基金委，國家自然科學基金面上項目，“深空探測雷達載荷數據壓縮方法與關鍵技術研究”
5.廣東省科技廳，“無線視頻感測器網路中的非對稱魯棒高效編碼技術研究”
6.國家自然科學基金，“基於方向小波包變換的合成孔徑雷達圖像數據編碼研究”
7.陝西省自然科學基金，“合成孔徑雷達圖象數據編碼算法研究”
8.西安交通大學校內基金，“Raptor編碼和H.264可伸縮編碼信源信道編碼研究”
9.西安交通大學校內基金，“基於H.264/AVC的空頻量化算法研究”
10.企業合作項目：“多鏈路音視頻直播平台”
11.企業合作項目：“視頻目標檢測與跟蹤”
12.企業合作項目，“數字有線音視頻編碼、調製、解碼系統開發”
13.企業合作項目，“音視頻傳輸系統研究及實現”
14.企業合作項目：“海事雷達信號處理技術研究”
科研成果
在《IEEE Trans.Image Processing》、《IEEE Trans.Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Trans.MultiMedia》、《IEEE Trans.Circuit and System for Video Technology》、《ICASSP》、《ICIP》、《IEEE Radar Conference》、《中國圖象圖形學報》和《西安交通大學學報》等國內外期刊、會議上發表論文50餘篇，其中SCI檢索20餘篇，EI檢索40餘篇。出版普通高等教育“十二五”規劃教材《信號與線性系統》一部。申請國家發明專利4項；撰寫《信號與線性系統》教材一部。已培養研究生40餘名（含已畢業30餘名），博士5名。
1.Zan Chen, Xingsong Hou, Xueming Qian, and Chen Gong,Efficient and Robust Image Coding Transmission based upon Scramble Block Compressive Sensing, IEEE Trans. MultiMedia, 2017.
2.Yun Tan, Xingsong Hou, Zan Chen and Shihang Yu,Image compressive sensing reconstruction based on collaboration reduced rank preprocessing，IEE electronic Letters,2017.5.
3.Xueming Qian, Huan Wang, Yisi Zhao, Xingsong Hou, Richang Hong, Meng Wang, and Yuan Yan Tang, Image Location Inference by Multisaliency Enhancement, IEEE Trans.MultiMedia, 2017.4.
4.Guoshuai Zhao, Tianlei Liu, Xueming Qian, Tao Hou, Huan Wang,Xingsong Hou, and Zhetao Li, Location Recommendation for Enterprises by Multi-Source Urban Big Data Analysis, IEEE Trans.Service Computing, 2017.
5.Xingsong Hou, Jing Yang，Guifeng Jiang，Xueming Qian, Complex SAR image compression based on directional lifting wavelet transform with high clustering capability，IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 2013.1.
