二十一世紀，企業與企業之間的競爭已經演變為供應鏈與供應鏈之間的競爭，供應鏈企業間需要協同制定生產經營決策、共同承擔風險、共同分享利潤，所有這些都需要在高效的供應鏈管理基礎上得以實現。
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基本信息
外文題名：Supply chain multi-stock cost optimization and performance evaluation
論文作者：曹慶奎著
導師：張世英指導
學科專業：管理科學與工程
學位級別：博士論文
學位授予單位：天津大學
學位授予時間：2007
關鍵字：供應鏈管理 成本管理 庫存 最佳化模型 經濟評價
館藏號：F274
館藏目錄：2009\F274\46
中文摘要
供應鏈環境下的庫存管理應以整個供應鏈的庫存整體最優為目標，多級庫存的最佳化與控制就是使供應鏈總庫存成本達到最小的基礎上，協調供應鏈各節點的庫存。同時，供應鏈績效評價也應從傳統的功能性績效評價中擺脫出來，形成跨流程、跨功能性、跨組織的評價體系。因此，研究與分析適應全球化供應鏈競爭環境下的供應鏈多級庫存成本最佳化與績效評價都具有非常重要的意義。 本文首先從供應鏈和供應鏈管理理論出發，系統論述了供應鏈多級庫存管理和績效評價的研究意義、國內外研究的現狀及供應鏈庫存管理和績效評價理論與方法，並將已有的研究成果進行整理和歸納，作為本文研究的理論基礎。 其次，詳細分析了供應鏈環境下庫存成本結構的影響因素，綜合供應鏈各階段的維持庫存費用、交易成本、缺貨損失成本和運輸成本，並引入供應鏈內成本概念，建立了多個供應商、一個核心企業、多個分銷商的集成化三級庫存成本控制模型；將免疫遺傳算法理論引入到供應鏈多級庫存成本最佳化過程中，並設計了實現程式，為供應鏈多級庫存成本最佳化提供了一種新的嘗試。免疫遺傳算法克服了標準遺傳算法的早熟收斂問題，加快搜尋速度，提高總體搜尋能力。 再次，在分析供應鏈績效評價目的、供應鏈績效評價指標特點及設計原則的基礎上，詳細分析了影響供應鏈績效的內外部因素；構建了以供應鏈整體績效最優為目標，綜合供應鏈節點企業之間的合作、環保、配送等因素的評價指標體系，該指標體系將供應鏈核心企業及其上下游節點企業作為考察分析對象，是對供應鏈績效的整體的、系統的和全面的分析綜合。 最後，在論述模擬退火算法和神經網路理論的基礎上，將模擬退火算法與BP神經網路理論相結合的方法引入到供應鏈績效綜合評價之中，建立基於模擬退火BP神經網路的供應鏈績效評價模型，並將評價結果與用傳統的BP神經網路得出的評價結果進行比較分析，為供應鏈績效評價提供一種新的可操作性方法。
