作戰仿真數據的量化與分析

作戰仿真數據的量化與分析

《作戰仿真數據的量化與分析》是2015年1月國防工業出版社出版的圖書,作者趙倩、趙冬梅、薑桂河。

基本介紹

  • 中文名:作戰仿真數據的量化與分析
  • 作者:趙倩,趙冬梅,薑桂河
  • ISBN:9787118093995
  • 頁數:224
  • 定價:¥60.00
  • 出版社國防工業出版社
  • 出版時間:2015-01-01
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
編輯推薦,內容簡介,目錄,

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《作戰仿真數據的量化與分析》以作戰仿真中的數據套用為牽引,內容組織上採用理論與實踐套用相結合的方法,從數據工程化套用的角度探討作戰仿真中的數據問題。其中,理論方面將重點以定量分析中的“量化”工作為切入點,梳理與整合相關的數據量化分析方法和數據處理技術;實踐套用方面將以作戰仿真中的軍事想定為背景,探討作戰要素在作戰仿真系統中的表現形式及其構造方法。主要目的是在總結軍事運籌或作戰仿真中的數據特點及其規律基礎上,提供量化分析的方法與實現策略。

內容簡介

《作戰仿真數據的量化與分析》共分為11章。第1章是緒論,對書中所涉及到的主要概念進行論述與界定;第2章是面向作戰仿真的作戰要素分析,討論作戰仿真系統中數據的本源,即作戰要素;第3章和第4章圍繞數據建模展開,其中,第3章重點論述常用的數據建模方法,第4章探討作戰仿真中的數據體系結構;第5章和第6章圍繞數據獲取與量化進行論述,其中,第5章重點論述數據建模獲取的方法、量化原則與方法以及經典量化方法,第6章重點闡述基於專家知識的幾種不同的數據量化方法;第7章結合作戰仿真系統套用實踐,論述了作戰仿真數據管理系統設計的相關問題;第8章和第9章是有關數據規律辨識及其分析的相關論述,其中,第8章是基於規律辨識模型的數據分析,第9章是基於神經網路的數據分析;第10章從工程化的角度論述作戰仿真數據的建設問題;第11章圍繞大數據和數據服務問題對作戰仿真數據的影響進行論述。

目錄

第1章 緒論
1.1 作戰仿真的概念與特徵
1.1.1 仿真與仿真方法
1.1.2 計算機仿真與仿真系統
1.1.3 作戰仿真及其系統
1.2 作戰仿真數據及其作用
1.2.1 數據及其特性
1.2.2 作戰仿真數據及其特點
1.2.3 數據在作戰仿真中的地位與作用
1.3 本書研究的主要內容
第2章 面向作戰仿真的作戰要素分析
2.1 作戰要素的概念
2.1.1 概念
2.1.2 作戰要素在作戰仿真中的表現
2.2 作戰要素的分類與組成
2.2.1 作戰要素分類
2.2.2 作戰要素組成
2.3 基本條件要素的構成
2.3.1 作戰力量要素
2.3.2 時間要素
2.3.3 空間要素
2.4 基本行動要素的構成
2.4.1 作戰打擊要素
2.4.2 作戰防護要素
2.4.3 作戰機動要素
2.5 其他作戰要素的構成
2.5.1 指揮要素
2.5.2 精神要素
2.5.3 保障要素
2.6 作戰要素向作戰仿真數據的初步轉變
第3章 數據建模方法
3.1 數據建模的基本概念
3.1.1 數據模型與數據建模
3.1.2 數據建模的一般過程
3.2 基於實體關係的數據建模
3.2.1 基本概念
3.2.2 關係模型
3.2.3 E-R模型向關係模型的轉化
3.3 基於UML的數據建模
3.3.2 UML方法
3.4 基於XML的數據建模
3.4.1 XML語言基本概念
3.4.2 XML檔案的格式和內容
3.4.3 XML的語法
3.5 不同數據模型之間的映射
3.5.1 UML到關係資料庫的映射
3.5.2 XML到關係資料庫的映射
3.6 元數據模型
3.6.1 無數據的概念
3.6.2 元數據的使用方法
第4章 作戰仿真數據的體系結構
4.1 作戰仿真數據的形式化描述
4.1.1 作戰仿真數據的套用層次
4.1.2 作戰仿真數據源多樣性分析
4.1.3 常用的形式化描述方法
4.2 作戰仿真數據的分類
4.2.1 數據分類的原則
4.2.2 基於數據性質的分類
4.2.3 基於數據作用的分類
4.3 作戰仿真數據的體系結構設計
4.3.1 數據體系的頂層結構
4.3.2 作戰仿真的基礎數據
4.3.3 方案想定數據
4.3.4 執行期間數據
4.3.5 管理與配置數據
4.3.6 評估分析數據
第5章 作戰仿真數據的獲取與量化
5.1 作戰仿真數據的獲取
5.1.1 數據來源分析
5.1.2 基於規範化模板的數據獲取
5.1.3 利用整合方法的數據獲取
5.1.4 數據獲取中的質量控制
5.2 作戰仿真數據的量化
5.2.1 作戰仿真數據量化的概念
5.2.2 作戰仿真數據量化的原則
5.3 作戰仿真經典數據的量化方法
5.3.1 量化構模與量化方法
5.3.2 戰鬥效能的量化
5.3.3 基於指數法的戰鬥能力量化
第6章 基於專家知識的量化方法
6.1 專家知識的獲取和表示
6.1.1 專家知識獲取
6.1.2 知識的表示
6.2 德爾菲法
6.2.1 德爾菲法的基本步驟
6.2.2 德爾菲法的套用特點
6.2.3 專家應答數據的處理
6.2.4 套用實例
6.3 層次分析法
6.3.1 層次分析法的基本原理
6.3.2 層次分析法的基本步驟
6.3.3 層次分析法套用實例分析
6.3.4 層次分析法套用中需注意的問題
6.4 不確定數據的量化
6.4.1 不確定數據分析
6.4.2 機率維數據量化方法
6.5 模糊數據的量化
6.5.1 模糊理論的基本概念
6.5.2 模糊綜合評判法的基本原理
6.5.3 模糊綜合評判法的基本步驟
6.5.4 模糊綜合評判法套用實例
6.5.5 模糊綜合評判法套用中需注意的問題
第7章 作戰仿真數據管理系統設計
7.1 作戰仿真系統數據分析
7.1.1 作戰仿真數據分類
7.1.2 作戰仿真數據流程
7.2 基於元數據的數據模型設計
7.2.1 描述型元數據模型
7.2.2 管理型元數據模型
7.3 資料庫系統設計
7.3.1 資料庫系統設計方案
7.3.2 通用數據訪問接口設計
7.3.3 數據訪問代碼生成引擎
7.3.4 資料庫系統的實體關係圖
7.4 數據安全
7.4.1 資料庫的安全保密方式
7.4.2 資料庫安全控制
7.4.3 作戰仿真系統中的數據安全控制
第8章 基於數據建模的數據分析
8.1 數據分析概述
8.1.1 數據分析的概念
8.1.2 作戰仿真中的數據分析
8.1.3 數據分析結果的套用
8.1.4 數據分析對決策的影響
8.2 基於數據的規律辨識
8.2.1 數據的辨識方法
8.2.2 基於最小二乘法的數據辨識模型
8.2.3 數據辨識模型在飛行事故規律分析中的套用
8.3 事故致因因素的關聯度分析模型
8.3.1 致因因素相關性計算
8.3.2 典型案例關聯度分析
……
第9章 基於神經網路的裝備保障數據分析
第10章 作戰仿真數據的工程化建設
第11章 作戰仿真數據研究的發展與展望
參考文獻
內容簡介

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