何珂俊

基本介紹

  • 中文名:何珂俊
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:機器學習、統計學方法論、統計遺傳學、大樣本理論和計量經濟學
  • 職務:博士生導師
  • 職稱:助理教授
  • 任職院校:中國人民大學
個人經歷,研究領域,學術成果,科研基金,

個人經歷

2010年畢業於北京大學數學科學學院並取得學士學位;2012年與2017分別在美國紐約州立大學奧爾巴尼分校和美國德克薩斯A&M大學獲得數學碩士和統計學博士學位。博士畢業後加入中國人民大學統計與大數據研究院並擔任助理教授。

研究領域

* 機器學習: 非參數模型降維,流型結構上的最佳化* 統計學方法論: 低秩回歸,高維變數選擇,函式型數據分析,生存分析,時間序列分析* 統計遺傳學* 大樣本理論和計量經濟學

學術成果

1. He, K., Lian, H., Ma, S., and Huang, J. Z. (2018). Dimensionality reduction and variable selection in multivariate varying-coefficient models with a large number of covariates. Journal of the American Statistical Association , 113(522), 746-754.
2. Whitfield-Cargile, C. M., Cohen, N. D., He, K., Ivanov, I., Goldsby, J. S., Chamoun- Emanuelli, A., Davidson, L. A., and Chapkin, R. S. (2017). Non-invasive transcriptome is reflective of tissue-level transcriptome in a model of NSAID enteropathy. Scientific Reports , 7, 14687.
3. Xia, Q., He, K., and Niu, C. (2017). A Model-adaptive test for parametric single-index time series models. Journal of Time Series Analysis , 38(6), 981-999.
4. He, K. and Huang, J. Z. (2016). Asymptotic properties of adaptive group Lasso for sparse reduced rank regression. Stat , 5(1), 251-261.
5. He, K. and He, S. (2017+). Principal component reduction of a nonparametric additive model with variable selection. Under review in Journal of Machine Learning Research .
6. He, K., Qian, X., Donovan, S. M., Chapkin, R., and Ivanov, I. (2017+). An application of sCCA for integrative analysis of diet-dependent interaction between gut microbiota and host in neonates. (Submitted).

科研基金

* 函式型數據的典型相關性分析, 主持,中國人民大學,2018--2019
* 非參數模型中的低秩和稀疏結構, 主持,國家自然科學基金青年科學基金項目,2019--2021
* 函式型數據分析的積分運算元估計–幾何降秩模型,參與(主持:賀詩源),國家自然科學基金青年科學基金項目,2019--2021

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