何勇軍

現任哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師，黑龍江省傑出青年、哈爾濱市傑出人才、哈爾濱理工大學青年科技創新拔尖人才。截止2019年，主持了國家自然科學基金面上項目和青年基金各1項，黑龍江省傑出青年基金1項，哈爾濱傑出青年人才基金1項，教育部博士點基金1項，中國博士後基金和黑龍江省博士後基金各1項，省教育廳自然科學基金項目1項。作為主要成員參與了國家863、973項和國家自然科學基金多項；主持科技部中小企業創新基金2項和橫向項目多項。在國內外權威期刊、國際會議發表高水平學術論文20多篇，其中SCI 11篇，影響因子總和超過24，本領域一流國際會議4篇，出版專著3部。獲得國家發明專利和軟體著作權20餘項，獲得黑龍江省科技進步二等獎2項（分別排第1和第2）。

基本介紹

• 中文名：何勇軍
• 外文名：holywit
• 國籍：中國
• 民族：漢族
• 出生地：四川
• 出生日期：1980年
• 畢業院校：哈爾濱工業大學
• 職業：教授，博士生導師

人物經歷

教育經歷

時間	畢業學校	所學專業	學歷
1999-09至2003-07	哈爾濱理工大學	計算機科學與技術	本科
2004-03至2006-06	哈爾濱工業大學	計算機科學與技術	碩士
2008-03至2012-06	哈爾濱工業大學	人工智慧與信息處理	博士
2012-11至2015-11	哈爾濱工業大學	機器人視覺控制	博士後

工作實踐經歷

時間	工作單位	職位	備註
2005-05至2005-07	香港理工大學	助研	研究助理
2003-07至2013-09	哈爾濱理工大學	助教、講師	授課、科研
2012-10至2018-07	哈爾濱理工大學	副教授、碩導	授課、科研
2017-01至2018-01	卡內基梅隆大學	研究員	訪問學者
2018-09至目前	哈爾濱理工大學	教授、博導	授課、科研

主要學術兼職

美國電氣和電子工程師協會（IEEE）會員

中國計算機學會會員

國家自然科學基金通信評審專家

《Analytical Cellular Pathology》編委

第13屆IFOST國際會議分會主席

IEEE Signal Processing Letters, IEEE Trans. On ASLP, Information Sciences

Neurocomputing, Digital Signal Processing 等著名期刊審稿人 

主要成就

學術論文

[1]Zhang Lejun, Zhang Tong Wang Jin, Yongjun He*,The research on social networks public opinion propagation influence models and its controllability, China Communications, 15(07):108-120.

[2]An Efficient 3D Model Retrieval Method Based on Bo Ding, Lei Tang, and Yong-jun He*, Convolutional Neural Network, Complexity, Volume2020Article ID9050459, 2020.

[3]湯磊，丁博*，何勇軍，基於卷積神經網路的高效三維模型檢索方法，電子學報。

[4] Yongjun He, Deyun Chen, Jiqing Han, “Dictionary Evaluation and Optimization for Sparse Coding based Speech Processing,” Information Sciences, vol. 310, pp.77-96, 2015. (SCI, IF=3.893, A類)

[5] Yongjun He, Jiqing Han, Tieran Zheng, Guanglu Sun, “A new framework for robust speech recognition in complex channel environments,” Digital Signal Processing, vol 32, pp.109-123, 2014. (SCI, IF=1.982，A類)

[6] Yongjun He, Jiqing Han, “Gaussian specific compensation for channel distortion in speech recognition,” IEEE Signal Processing Letters, pp. 599-602, 2011. (SCI, IF=1.173，A類)

[7] Yongjun He, Guanglu Sun, Jiqing Han, “Spectrum enhancement with sparse coding for robust speech recognition,” Digital Signal Proessing, vol. 43, pp. 59-70. (SCI, IF=1.982，A類)

[8] Yongjun He, Guanglu Sun, Jiqing Han, “Optimization of learned dictionary for sparse coding in speech processing,” Neurocomputing, vol. 12, no. 2, pp. 567-575. (SCI, IF=2.01，A類)

[9] Yongjun He, An overlapping cell image synthesis method for imbalance data, Analytical cellular pathology 2018.07 (SCIIF=1.08)

[10] Yongjun He, The research on social networks public opinion propagation influence models and its controllability China Communications SCI,IF=1.5

[11] Yongjun He, Planetary gearbox fault diagnosis based on data-driven valued characteristic multigranulation model with incomplete diagnostic information,Journal of Sound and Vibration 2018.09,SCI,IF=2.59

[12] Yongjun He, One dictionary vs. two dictionaries in sparse coding based speech denoisingChinese Journal of Electronics,2017.03, SCI, IF=0.513

[13] Yongjun, He, Automatic Detection of Cervical Cancer Cells by a Two-Level Cascade Classification System.Analytical cellular pathology,2016.01, SCI,IF =1.08

[14] 何勇軍， 韓紀慶， “語音識別中頻寬失配的補償研究,” 計算機學報, pp. 1629-1637, 2011. (EI, 一級，A類).

[15] 何勇軍， 韓紀慶， “一種噪聲環境下畸變模型線性化處理的魯棒語音識別方法,” 通信學報, pp.8-14, 2010. (EI, 一級，A類)

[16] Yongjun He, Jiqing Han, “Compensation of partly reliable components for band-limited speech recognition with missing data techniques,” In Proc. ICASSP, 2011 pp. 5476-5479. (EI)

[17] Yongjun He, Jiqing Han, Shiwen Deng, “A solution to residual noise in speech denoising with sparse representation,” In Proc. ICASSP, Kyoto, JP, 2012:4653-4656. (EI)

[18] Yongjun He, Jiqing Han, “Model synthesis for band-limited speech recognition,” In Proc. Interspeech, 2010, pp. 558–561. (EI)

[19] Yongjun He, Jiqing Han, Guibin Zheng, “Evaluation of dictionary for sparse coding in speech processing,” in Proc. Inter speech, Singapore, 2014, pp. 1238-1241.

[20] 何勇軍，付茂國，孫廣路， 韓紀慶， “基於稀疏編碼的魯棒說話人識別,” 數據採集與處理, pp. 198-203, 2014.

[21] 何勇軍，付茂國，孫廣路， “語音特徵增強方法綜述,” 哈爾濱理工大學，pp. 123-130, 2014.

[22] Yongjun He, Jiqing Han, “A new robust LPCCS for speech recognition in channel distortion environments,” In Proc. IEEE ICMLC, 2009, pp. 2358–2362. (EI)

[23] 何勇軍，韓紀慶，“一種頻譜摺疊算法及其改進”, 全國人機語音通信學術會議, 2009, pp. 87–90.

科研項目

[1] 語音字典學習方法研究，類型：國家自然科學基金面上，金額：85萬元，起止：2017年1月-2021年12月，批准單位：國家自然科學基金委。

[2]細胞病理圖像分析系統，類型：哈爾濱市傑出青年人才基金，金額：45萬元，起止：2018.01-2020.07。

[3]人工智慧套用基礎研究，類型：橫向，金額：120萬元，起止：2018.08-2021.08。

[4] 基於稀疏編碼的語音特徵增強方法研究，類型：國家自然科學青年基金，金額：25萬元，起止：2014年1月-2016年12月，批准單位：國家自然科學基金委。

[5] 時變噪聲環境下的魯棒語音特徵提取方法研究，類型：教育部博士點專項基金，金額：5萬元，起止：2013年1月-2014年12月，批准單位：教育部。

[6] 基於稀疏編碼的魯棒語音特徵提取方法研究，類型：黑龍江省博士後基金，金額：5萬元，起止：2013年1月-2014年12月，批准單位：黑龍江省博士後管理辦公室。

[7] 基於稀疏編碼的魯棒語音特徵提取研究項目，金額：5萬元，鑑定單位：中國博士後基金委員會，結題時間：2014年7月，批准單位：中國博士後基金委員會。

[8] 智慧型語音門禁系統特徵提取模組，金額：50萬元，起止：2013年12月-2015年3月，批准單位：黑龍江世倬智慧型系統集成有限公司。

發明專利及軟著

（1）何勇軍，電子商務安全在雲計算環境下的套用研究，西北工業大學出版社，2015年8月；

（2）語音識別環境失配補償研究，科學出版社，2018.05；

（3）細胞病理圖片自動閱片系統關鍵技術，科學出版社， 2018.05。

人才培養

每年指導碩士研究生5~8名，博士研究生1~2名。

團隊介紹

人工智慧研究中心，中心成立於2018年6月，占地面積150m2，是一個以人工智慧理論研究和技術套用為主題的實驗室。科研條件一流，擁有深度學習伺服器3台（每台4四塊2080TI GPU），企業級伺服器集群（9節點），海量語音、圖像和文本等人工智慧數據，15個人工智慧系統及相關的硬體設施，是一個研究技術和培養人才的創新平台。實驗室的師資力量雄厚，包括教授3名，博士生導師2名，副教授3名，全部具有海外留學經歷。老師們培養人才不計付出，具有奉獻精神。研究中心以培養人才、學以致用、科學探索為使命。研究方向分布在人工智慧的各個領域，具體包括語音信號處理中的語音識別、語音增強、說話人識別、音頻檢索、音頻場景識別；圖像處理中的缺陷檢測、分割、識別、數據挖掘；文本處理中的文本分類、意圖識別、實體提取、語言生成、知識圖譜等。實驗室擁有7個主要項目均有省級以上基金支持，分別為病理智慧型診斷系統、智慧型服務機器人、包裝盒印刷缺陷檢測系統、風機智慧型巡檢系統、農機自動駕駛系統、飛機發動機震動檢測系統、三維模型檢索系統。為人才的培養提供了保障。