何傳江，博士，重慶大學數學與統計學院教授，博士生導師，重慶大學數學與統計學院副院長，重慶大學第六屆學術委員會委員，重慶市第二屆學科學術技術帶頭人，重慶市“322重點人才工程”人才，重慶市第五批高校優秀中青年骨幹教師，“中國科協高層次人才庫”入庫人選。
基本介紹
- 中文名：何傳江
- 畢業院校： 重慶大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：偏微分方程理論、圖像處理等
- 職務：重慶大學數學與統計學院副院長
人物經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
人物經歷
1981.09--1985.07四川大學數學係數學專業學習，獲理學學士學位
1985.09--1988.07四川大學數學系套用數學專業碩士生學習，獲理學碩士學位
1988.09--2001.01重慶大學套用數學系（1998.07合併為理學院）教師（其間：1991.03評聘為講師；1995.03評聘為副教授）
2001.01--2004.11重慶大學數理學院教師（其間：2000.09--2004.06重慶大學自動化學院控制理論與控制工程專業博士研究生學習，獲工學博士學位）
2004.11--2010.04重慶大學數理學院副院長（其間：2005.10評聘為教授）
2010.04--現在 重慶大學數學與統計學院副院長
主講課程
主講本科生課程：線性代數，複變函數，複變函數與積分變換，機率論與數理統計，數學思維與數學文化，數學物理方程，數學分析
主講研究生課程：矩陣論，偏微分方程理論及套用，偏微分方程數值解
研究方向
先後從事偏微分方程理論、圖像處理（分形圖像編碼，數字水印）、偏微分方程套用（圖像處理，期權定價模型）等研究。
學術成果
教學科研項目（近5年）
1.非凸非光滑高階變分正則和非局部變分正則圖像復原研究，國家自然科學基
基金項目，2016.1-2019.12（與湖北民院唐利明聯合申報）
2.非線性發展方程解的性質和圖像處理中的套用，國家自然科學基基金項目，
2014.1-2017.12，第一主研（負責人：穆春來）
3.圖像處理和無線多媒體感測器網路技術研究，重慶市科委自然科學基金項
目，2010.10-2013.10，第一主研（負責人：穆春來）
4.混合分形圖象編碼算法研究，重慶市科委自然科學基金項目，2007.09-
2009.09，負責人
5.重慶大學研究生課程體系試點項目——構建碩博貫通培養的研究生課程體
系，2014.6-2016.6，負責人
6.數學類專業核心繫列課程建設，重慶大學大類系列課程建設項目，2009.12-
2012.12，負責人
代表性教學科研成果（論文）
發表學術論文120餘篇，發表期刊主要有：《SIAM J. Image Sciences》，《IEEE Signal Proc Lett》，《IEEE J-STARS》，《IEE Electron Lett》，《IEE Proc.-Vision Image Signal Process》，《J Math Imaging Vision》，《Signal Process》，《J Electron Imaging》，《Infrared Phys Techn》，《Neuoncomputing》，《Nonlinear Anal-Real》，《Appl Math Model》，《Linear Algebra Appl》，《Math Comput Model》，《Applied Math Comput》，《Dynam Cont Dis Ser B》，《Math Inequal Appl》，《J Math Inequal》，《Banach J. Math Anal》，《Italian J. Pure Appl Math》，《Appl Stoch Model Bus》，《計算機學報》，《軟體學報》，《計算機研究與發展》，《模式識別與人工智慧》，《計算機輔助設計與圖形學學報》，《中國圖象圖形學報》等。代表性學術論文（近5年）：
1.A backscattering-suppression-based variational level-set method for segmentation of SAR oil slick images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume: PP,Issue: 99, 30 August 2017, p.1-10
2.A fast and effective algorithm for a poisson denoising model with Total Variation, IEEE Signal Processing Letters, vol. 24, no. 3, 2017
3.Indirectly regularized variational level set model for image segmentation. Neurocomputing, 171(2016) 194-208
4.A variational model with barrier functionals for Retinex. SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 8, no. 3, 2015
5.A convex variational level set model for image segmentation. Signal Processing, 106 (2015) 123-133
6.Multiscale Texture Extraction with Hierarchical (BV,Gp ,L2) Decomposition. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2013 , 45(2) :148-163
7.An adaptive level set evolution equation for contour extraction.Applied Mathematics & Computation, 2013 , 219(24) :11420-11429
8.Fractional order total variation regularization for image super-resolution.Signal Processing, 2013 , 93(9) :2408-2421
9.Variational level set methods for image segmentation based on both L(2) and Sobolev gradients. Nonlinear Analysis-Real World Applications, 2012 , 13(2) : 959-966
10.Adaptive level set evolution starting with a constant function.Applied Mathematical Modelling, 2012, 36 (7): 3217-3228
