企業經營數據分析:思路、方法、套用與工具

《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》是2016年8月由趙興峰編輯出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具
  • 作者:趙興峰
  • ISBN:9787121293337
  • 頁數:268
  • 出版時間:2016-08
  • 開本:16開
內容簡介,目錄信息,

內容簡介

《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》為從事企業經營數據分析工作的人員以及企業中的高層管理者提供數據分析的思路和方法。《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》的內容來自筆者長期從業經驗的總結,所有的內容都是從企業的實際套用出發,涵蓋了多個行業,其中包括生產製造業、零售服務業、電商行業等,讀者可以將其中的思路和方法輕鬆地套用到實踐工作中。《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》主要內容包括企業中的大數據介紹、數據分析的目的、數據分析的思路、對比與對標、分類、聚類、邏輯關係、預測、結構、各職能部門的具體數據分析、常用的數據分析工具介紹。《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》適合企業的管理者與數據分析人員,以及對大數據感興趣的讀者。另外,《企業經營數據分析——思路、方法、套用與工具》還可以作為企業內部的數據分析培訓教材。

目錄信息

第 1 篇 數據源頭篇 1
第1章 你了解企業中的大數據嗎 2
1.1 什麼是企業大數據 3
1.2 企業大數據從哪裡來 9
1.3 數據將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 數據系統是企業的神經系統 31
1.5 企業大數據的作用 42
第2章 數據是一切的基礎 52
2.1 源頭數據是企業數據大廈的基礎 55
2.2 企業大數據的結構與質量 62
2.3 數據的開放與共享 71
2.4 數據安全與隱私保護 75
2.5 源頭數據採集與智慧型設備投資 82
2.6 數據間關聯與追溯 89
第2篇 數據思維篇 95
第3章 管理者必備的數據思維——數據分析與管理決策 96
3.1 什麼是數據思維 97
3.2 經驗管理是否已經過時 107
3.3 如何通過數據思維挖掘商業洞察 116
3.4 如何從事物認知的基本方法構建數據思維 127
3.5 數據分析與挖掘的方法 135
第4章 管理部門的指標數據化與對標體系 146
4.1 管理指標 147
4.2 四種數據績效指標管理 153
4.3 數據指標的層級管理 162
4.4 企業對標管理與標桿選擇 169
4.5 目標管理體系下的指標管理 173
4.6 閉環管控體系與數據指標管理 180
第5章 把控企業的贏利能力—財務部門的數據分析 189
5.1 財務數據視角下對企業數據化認知 190
5.2 黑盒子模型與數據化財務評測 193
5.3 企業估值模型與企業量化價值 194
5.4 常規財務分析方法 198
5.5 管理視角的財務數據分析 201
第3篇 企業數據化管理變革篇 207
第6章 企業的數據化之路 208
6.1 從管理信息系統到 ERP 209
6.2 從 ERP 到商業智慧型系統 BIS 211
6.3 從商業智慧型系統到企業大數據統籌 212
6.4 從企業大數據統籌到企業大數據戰略 215
6.5 企業大數據下的精細化管理變革 217
6.6 數據化企業建設 220
第7章 如何解決企業數據化變革的阻力 223
7.1 企業數據化帶來的管理變革 224
7.2 企業數據化變革的阻力 231
7.3 數據化變革管理的最佳實踐案例 239
7.4 第三方諮詢的優勢與劣勢 245
後記 企業大數據的未來 248

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們