仲林林

仲林林

仲林林,男,1990年生,江蘇如皋人,電氣工程電漿工程雙博士,東南大學電氣工程學院教學科研崗副研究員,博士生導師。現為中國電工技術學會青年工作委員會委員,中國電機工程學會高電壓專委會青年學組成員,IEEE PES中國區輸配電技術委員會檢測試驗技術分委會理事,IEEE中國電工技術學會中國電機工程學會中國物理學會美國物理學會江蘇省人工智慧學會會員。作為國內最早一批將人工智慧技術引入電漿數值模擬的研究人員,正積極探索開展人工智慧與電漿仿真、多物理場建模、電力設備智慧運維等領域的交叉研究。在國際上率先提出了用於電漿數值模擬的深度學習通用框架,並被江蘇電視台2020年五四青年節特別節目採訪報導。近年來,主持國家自然科學基金2項,省部級基金2項,入選2021年江蘇省科協青年科技人才托舉工程。在國內外學術期刊發表論文30餘篇,研究期間擔任Journal of Applied Physics, Physics of Plasmas, Plasma Chemistry and Plasma Processing, Plasma Science and Technology, IEEE Transactions on Plasma Science, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, IEEE Transactions on Industrial Electronics, High Voltage, ACS Applied Materials & Interface, 電工技術學報, 全球能源網際網路,高壓電器等多個學術期刊的審稿人。

基本介紹

人物經歷,研究方向,主講課程,學術成果,榮譽獎勵,

人物經歷

2008.09 – 2012.07,西安交通大學,電氣工程與自動化,本科(導師:榮命哲教授)
2012.09 – 2013.07,西安交通大學,電氣工程,碩士(導師:榮命哲教授)
2013.09 – 2017.06,西安交通大學,電氣工程,博士(導師:榮命哲教授)
2015.09 – 2017.06,法國土魯斯第三大學,電漿工程,博士(雙學位,導師:Prof. Yann Cressault)

研究方向

(1)高電壓技術:環保型替代氣體、電力設備狀態評估、數字孿生
(2)放電電漿技術:電漿微觀參數計算、巨觀流體仿真等
(3)人工智慧技術:AI與PDE數值計算、AI與電漿仿真、AI與多物理場建模、計算機視覺(CV)與電力運維等

主講課程

本科生:《高電壓與絕緣技術》(專業主幹課)
研究生:《高電壓理論套用及發展》(研究生學位課)、《高電壓與絕緣技術案例課》

學術成果

代表性期刊論文:
1. L. Zhong, Q. Gu, and B. Wu, Deep learning for thermal plasma simulation: Solving 1-D arc model as an example, Computer Physics Communications, 257C, 107496 (2020).
2. L. Zhong, A. B. Murphy, X. Wang, and M. Rong, Calculation of two-temperature plasma composition: part 1. Mass action law methods and extremum searching methods, Journal of Physics D: Applied Physics, 53 (6), 065202 (2020).
3. L. Zhong, A. B. Murphy, X. Wang, and M. Rong, Calculation of two-temperature plasma composition: part 2. Con ideration of condensed species, Journal of Physics D: Applied Physics, 53 (6), 065203 (2020).
4. L. Zhong, J. Xu, X. Wang, and M. Rong, Electron-impact ionization cross sections of new SF6 replacements: A method of combining Binary-Encounter-Bethe (BEB) and Deutsch-Märk (DM) formalism, Journal of Applied Physics, 126 (19), 193302 (2019). 入選 Editor’s Pick 以及表現不俗論文
5. L. Zhong, J. Wang, J. Xu, X. Wang, and M. Rong, Effects of Buffer Gases on Plasma Properties and Arc Decaying Characteristics of C4F7N-N2 and C4F7N-CO2 Arc Plasmas, Plasma Chemistry and Plasma Processing, 39 (6), 1379-1396 (2019). 表現不俗論文
6. L. Zhong, Fast prediction of electron-impact ionization cross sections of large molecules via machine learning, Journal of Applied Physics, 125 (18), 183302 (2019). 表現不俗論文
7. L. Zhong, Q. Gu, and S. Zheng, An improved method for fast evaluating arc quenching performance of a gas based on 1D arc decaying model, Physics of Plasmas, 26 (10), 103507 (2019).
8. L. Zhong, Y. Cressault, and P. Teulet, Evaluation of Arc Quenching Ability for a Gas by Combining 1-D Hydrokinetic Modeling and Boltzmann Equation Analysis, IEEE Transactions on Plasma Science, 47 (4), 1835-1840 (2019). 表現不俗論文
9. L. Zhong, X. Wang, and M. Rong, Molecular orbital composition and its effect on electron-impact ionization cross sections of molecules: A comparative study, Physics of Plasmas, 25, 103507 (2018).
10. L. Zhong, J. Wang, X. Wang, and M. Rong, Calculation of electron-impact ionization cross sections of perfluoroketone (PFK) molecules CxF2xO (x = 1-5) based on Binary-Encounter-Bethe (BEB) and Deutsch-Märk (DM) methods, Plasma Sources Science and Technology, 27, 095005 (2018).
11. 仲林林, 王小華, 榮命哲, 高壓開關SF6-Cu電弧淨輻射係數計算, 電工技術學報, 2018, 33 (23): 5600-5606.
12. 榮命哲, 仲林林, 王小華, 高青青, 付鈺偉, 劉洋, 劉定新, 平衡態與非平衡態電弧電漿微觀特性計算研究綜述, 電工技術學報, 2016, 31 (19): 54-65.
著作:
1. 仲林林, 王沫, “PHP從入門到精通”, 中國鐵道出版社, 2014
2. 仲林林, “PHP + MySQL開發技術詳解”, 中國鐵道出版社, 2013

榮譽獎勵

江蘇省科協青年科技人才托舉工程,2021
Journal of Applied Physics 第126期 Editor's Pick,2019
中國電機工程學會高電壓學術年會優秀論文獎,2019
全國高電壓與放電電漿學術會議優秀報告獎,2018
Outstanding Oral Report Award of 19th Asian Conference on Electrical Discharge, 2018
《全球能源網際網路》優秀審稿人,2018
東南大學金智獎教金,2019
西安交通大學優秀學生標兵(全校僅5名),2016
博士研究生國家獎學金,2014–2016連續三年

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