《代價敏感的主動學習研究》是依託南京航空航天大學，由黃聖君擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：代價敏感的主動學習研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：黃聖君
- 依託單位：南京航空航天大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
傳統監督學習往往基於大量已標記數據進行模型訓練，導致高昂的人工標註代價。主動學習選擇性地向專家查詢部分最有價值信息，可有效減少學習代價。然而，現有方法簡單地將代價等同為標註樣本數目，無法有效處理實際套用中在樣本等方面存在的代價差異。本項目針對這一問題進行研究，主要內容包括：針對樣本查詢代價敏感性，提出適應樣本多樣化標註難度的主動學習方法。本項目針對性的研究主動學習中的代價敏感性，並圍繞新聞事件風險預測任務進行套用研究。成果有望在國內外重要學術期刊和會議上發表高質量論文2-3篇，申請專利1項。
結題摘要
傳統監督學習往往基於大量已標記數據進行模型訓練，導致高昂的人工標註代價。主動學習選擇性地向專家查詢部分最有價值信息，可有效減少學習代價。然而，現有方法簡單地將代價等同為標註樣本數目，無法有效處理實際套用中在樣本等方面存在的代價差異。為了解決這一問題，本項目針對主動學習中代價敏感性，提出了一種能夠適應樣本多樣化標註難度的主動學習方法，並成功將這一方法套用於新聞事件風險預測任務。
