付建林

付建林，工學博士，高級工程師，碩士生導師，就職於 西南交通大學 機械工程學院，主要從事實驗教學與科研工作。

主要領域：智慧型製造與工業仿真領域研究，包括：數字孿生車間；製造系統建模、仿真與最佳化；車間數據採集與自動化控制；（生產）物流仿真與人工智慧最佳化；虛擬製造與虛擬裝配仿真；智慧型製造工業軟體套用及自主仿真軟體研發等。

其他: 中國仿真學會會員，《系統仿真學報》、《工業工程與管理》等期刊審稿人

基本介紹

• 中文名：付建林
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 畢業院校：西南交通大學
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：機械製造及其自動化
• 任職院校：西南交通大學機械工程學院

個人簡歷

付建林，工學博士，高級工程師，碩士生導師，西南交通大學 機械工程學院，博士學科：機械製造及自動化；碩士學科：載運工具運用工程（計算機控制與仿真）

教育經歷：

1999年於 西南交通大學 機械製造工藝與設備專業 獲得學士學位

2002年於 西南交通大學 載運工具運用工程專業（計算機控制與仿真方向） 獲得 工學碩士學位

2022年於 西南交通大學 機械製造及其自動化專業 獲得 工學博士學位

工作經歷：

2002年-2010年，西南交通大學 智慧型控制與仿真工程研究中心 列車駕駛模擬器產品研發工作。

2010年--至今， 西南交通大學 機械工程學院 機械製造及其自動化專業 教學與科研工作。

主要成果

(1)論文30多篇，SCI/EI 7篇

• Determination of vehicle requirements of AGV system based on discreteevent simulation and response surface methodology. Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of EngineeringManufacture,2021,235(9), pp.1425-1436. (SCI)
• An Order Inserting Predictive-reactiveBatch-splitting Scheduling Method. In: Proceedings of the 25th InternationalConference on Automation and Computing (ICAC). IEEE, 2019. p. 1-8. ( EI )
• How to model and implement connections between physical and virtualmodels for digital twin application[J]. Journal of manufacturing system, 2021,58:36-51.(SCI, 高引)
• Review of job shop scheduling research and its new perspectives under Industry 4.0.Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30.4: 1809-1830.(SCI, 高引)
• Lean optimization of high speed train body production based on value flow mapping and simulation.IEEE Smart World Congress (IEEE SWC2023) on Automation & Computing,2024( EI )
• Application of improved GRNN algorithm for task man-hours prediction in metro project.ICSINC,2021
• 自動導引車調度最佳化研究綜述[J].系統仿真學報,2020,32(09):1664-1675.(期刊2020-2021年度優秀論文).
• 基於回響面和NSGA-II的AGV系統多目標最佳化配置[J].系統仿真學報,2022,34(05):994-1002.(CSCD)
• 基於工位端的導管生產物流管控,付建林.航空製造技術2019,62(07):54-59
• 基於離散事件仿真的FMS生產策略最佳化,付建林.現代製造工程, 2020(08):27-31
• 基於有限狀態機的車間邏輯建模與仿真研究.系統仿真學報,2022
• 基於規則的柔性作業車間工具機與AGV聯合調度最佳化.製造技術與工具機,2021(09):107-113
• 基於組合賦權的離散車間生產計畫綜合評價.系統仿真學報,2021,33(08):1856-1865
• 數字孿生演進模型及其在智慧型製造中的套用.西南交通大學學報:1-9[2022-10-15]( EI )
• 基於SPS模式的轉向架軸箱裝配線仿真研究.製造技術與工具機,2019(12):77-81

(2)發明專利: 申請22項，已授權12項

• 一種基於回響面和NSGA-II遺傳算法的AGV系統最佳化配置方法： 發明專利
• 基於回歸分析和滿意度函式法的AGV系統最佳化配置方法： 發明專利
• 一種多巷道立體倉庫貨位分配最佳化方法： 發明專利
• 一種基於雙層多智慧型體系統的柔性作業車間調度最佳化方法： 發明專利
• 一種柔性作業車間調度最佳化方法： 發明專利
• 一種基於可試驗數字孿生體的PLC程式設計方法： 發明專利
• 利用七元組和服務單元建立離散製造系統邏輯模型的方法： 發明專利
• 基於物流路徑網路的複雜離散製造系統物流建模仿真方法： 發明專利
• 一種任務車間生產計畫驗證方法： 發明專利
• 一種基於變鄰域NSGA-Ⅱ算法的多目標貨位最佳化方法： 發明專利
• 一種大規模柔性作業車間調度最佳化方法： 發明專利
• 一種柔性作業車間插單動態調度最佳化方法： 發明專利
• 一種基於組合賦權的離散製造車間生產計畫評價方法： 發明專利
• 一種基於多智慧型體仿真的AGVS 動態無碰路徑規劃方法： 發明專利
• 基於改進契約網協定和混合仿真的車間工具機與AGV調度方法： 發明專利
• 一種考慮路徑規劃和擾動回響的車間集成動態調度方法： 發明專利
• 一種考慮無碰AGV路徑規劃的車間集成調度混合仿真方法： 發明專利
• 一種整體式立銑刀刀體間隙磨削工藝的砂輪軌跡求解方法： 發明專利
• 一種五軸數控工具機後置處理轉角選解最佳化方法： 發明專利
• 一種提高數控加工監控閾值與信號同步精確性的方法：發明專利
• 生產對象三維可視化建模系統[簡稱:eSimModeling]V1.0，2018SR1069152，軟著
• 任務車間生產計畫驗證仿真軟體[簡稱：ePlantSim]1.0，2020SR0091869，軟著
• 物料配送系統[簡稱:LDSystem]1.0，2019SR1404783，軟著

(3)教學方面：主持四川省教改項目1項，校級教改項目2項，發表多篇教改論文，指導大學生SRTP/個性化實驗/大學生國家A類競賽等二十多項。

教改項目

• 主持，省部級教改項目，面向產教融合的多層次多維度智慧型製造實驗實訓項目，在研。
• 主持，校級教改項目，面向智慧型製造的虛擬仿真實驗教學（項目編號：1904024），已結題。
• 主持，校級教改項目，智慧型製造系統虛擬仿真實驗項目研發（項目編號：20221432），在研。
• 主研，校級教改項目，面向產教融合的智慧型製造系統實驗項目研發(項目編號：20221431），在研。
• 主研，省部級教改項目，四川省產教融合項目“交大-九洲電子信息裝備產教融合示範（4000萬），在研。

教改論文與教材：

• 付建林,張劍,楊大治.基於柔性模組化重組的智慧型製造綜合實訓平台[J/OL].實驗技術與管理:1-10[2023-07-03].
• 付建林,江磊,楊大治等.基於虛實結合的智慧型製造實驗教學研究[J].實驗室科學,2021,24(03):127-131.
• 《智慧型製造系統實訓》教材，第2主編，西南交通大學出版社，2023.08出版；
• 《機械製造實驗指導書》教材，第1主編，現代製造技術實驗中心，校內印刷；
• 《模具設計製造實驗指導書》教材，第1主編，現代製造技術實驗中心，校內印刷；

教學獎勵與榮譽：2020年2022年校大儀優秀個人與機組，2019西南交大“科研育人”先進集體，2021年首屆智慧型製造創新大賽西部賽區二等獎，2020年教改獎校二等獎

教學實驗與科研平台建設：

• 省部級平台：四川省產教融合項目實訓基地建設（2020-2023年）
• 國家級平台：軌道交通國家實驗室（籌）建設（2010-2011年）
• 省部級平台：省級虛擬仿真實驗教學中心申報與建設(2020-2022年)
• 校級平台：現代製造技術實驗中心建設（2010-2023年）

(4)科研項目方面：主持及參與縱向和橫向項目二十多項,主要為智慧型製造相關領域項目。

• 2017.04-2020.11，主持，動車轉向架生產車間虛擬智慧型工廠，山東省重大科技創新工程項目
• 2020.11-2023.10，主研，基於雲邊協同的產線實時運行最佳化技術，國家重點研發計畫項目(子任務)
• 2017.11-2018.12，主持，智慧型製造數位化車間開發，企業橫向（四川建安）
• 2017.11-2018.12，主持，齒輪車間智慧型製造系統集成開發契約，企業橫向（四川建安）
• 2022.01-2026.12，主研，基於工廠異構要素智慧型感知與互聯的物理融合，四川省科技廳重大專項
• 2022.01-2026.12，主研，高端能源裝備設計/製造仿真/運維業務集成及軟體架構，四川省科技廳重大專項
• 2019.12-2020.12，主研，動車組新造車體生產線仿真技術研究，企業橫向（中車青島四方）
• 2016.07-2020.12，主研，轉向架生產車間數位化建模與仿真，工信部智慧型製造新模式套用專項
• 2020.01-2021.12，主研，數字孿生車間生產自組織與自調節研究，四川省科技計畫項目
• 2015.01-2021.01，主研，國產五軸聯動數控工具機柔性生產線及生產單元飛機結構件套用示範基地，“高檔數控工具機與基礎製造裝備”科技重大專項
• 2010.02-2012.12，主研，高速列車系統動力學數位化仿真平台研究，國家科技部項目

科研團隊

所在科研團隊：

(1)複雜裝備智慧型製造及工業軟體研發團隊 現有教授6名（含外籍教授1名），副教授6名，講師/助理教授10多名，博士/碩士研究生100餘名，已經形成了產學研用合作的人才培養和科研體系。團隊自成立以來，長期致力於複雜機電裝備的數位化設計與製造理論與核心技術的研究，主要研究方向為數位化設計與製造、智慧型製造與數字孿生、智慧型裝備與數字孿生、數字製造工藝與裝備、工業軟體研發等。圍繞國家在軌道交通、航空航天等複雜裝備的重大需求開展大量深入的研究，承擔和參與了國家四部委項目30多項，團隊先後主持或參與獲得國家科技進步一等獎、二等獎，四川省科技進步一等獎、三等獎，航空工業、中國機械工程聯合會、中國鐵道學會等十餘項科技獎勵，申請發明專利 100餘項，軟體著作權 40 多項，發表高水平論文 300 多篇，其中三大檢索近100篇，SCI40多篇，ESI高引論文3篇，出版專著 4 部。形成了複雜裝備智慧型定製設計、智慧型製造虛擬重構、複雜刀具數位化設計與製造、五軸工具機精度控制等多項理論，攻克了大量的核心關鍵技術，研製了多項自主可控的工業軟體，致力於解決“卡脖子”問題，並將科研成果主動轉化，逐步套用於軌道交通、航空航天、汽車等重大裝備領域。

(2)高速列車數位化仿真團隊。團隊涵蓋牽引動力、機械、土木、電氣、信息、地球、藝術傳播學院等學科，主要開展高速列車相關的仿真及交叉研究。