人機迴圈

人機迴圈 (Human-in-the-loop, HITL, 也譯作人機迴環)是一種人與機器的互動方式。最初從人機互動的角度,將自動化的問題重新定義為人機互動(Human-Computer Interaction,HCI)設計問題。隨著人工智慧的演進和套用,通過結合傳統的 BPM 流程設計後,人機迴圈成為構建新一代以人為中心 (Human-centric) 的自動化流程構建思路

基本介紹

定義,特點,套用,

定義

人機迴圈(Human-in-the-loop),意為將個人(專家,員工,業務人員)的判斷,融入AI系統流程中去。構成流程的運行閉環。支持以相對固定的步驟和狀態重複運行。

特點

人機迴圈(Human-in-the-loop)允許用戶改變事件或過程的結果。 HITL 對於機器學習模型訓練而言非常有效,因為它可使受訓模型沉浸在事件或過程中。由於其有效引入了人類的判斷,系統透明度的顯著提高,結果和過程的的可解釋性增強,同時不再是要求構建一個高精度的系統。

套用

國際領先的市場研究機構已經對人機迴圈的套用進行了調研。Forrester Research 公司 認為人機迴圈將支持新一代企業自動化能力的構建。 Gartner 認為人工智慧系統的訓練、校準和解釋支持 AI 的系統需要人在環架構。 廣泛意義上,涵蓋訓練過程中的人機互動、在經典方法中引入人類的輔助或反饋等方法都可以看做是人機迴圈的實現。

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