人工智慧簡史(2021年人民郵電出版社出版的圖書)

內容簡介

《人工智慧簡史》全面講述人工智慧的發展史，幾乎覆蓋人工智慧學科的所有領域，包括人工智慧的起源、自動定理證明、專家系統、神經網路、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智慧型、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智慧進行了全面回顧和深度點評。

第2版中每章都有新增內容，並增加了全新的第13章，整理了人工智慧幾大派別的演化路線和人物的繼承關係，有助讀者閱讀方便。

本書極具專業性、思想性和趣味性，既適合缺少專業背景的讀者了解人工智慧的來龍去脈，作為人工智慧的啟迪之書，也適合專業人士了解人工智慧鮮為人知的歷史，提供深入學習的指導。

圖書目錄

目　　錄

第　1章達特茅斯會議：人工智慧的緣起　1

1．　背景　2

2．　達特茅斯會議　7

3．　AI歷史的方法論　11

4．　會議之後　16

5．　預測未來：會有奇點嗎？　22

第　2章自動定理證明興衰紀　27

1．　自動定理證明的起源　28

2．　羅賓遜和歸結原理　36

3．　項重寫　38

4．　阿貢小組和馬庫恩　39

5．　符號派的內部矛盾：問答系統和歸結原理的失落　41

6．　幾何定理證明與計算機代數　43

7．　定理證明系統和競賽　48

8．　哲學問題　51

9．　現狀　55

10．　結語　57

第3章　從專家系統到知識圖譜　69

1．　費根鮑姆和DENDRAL　70

2．　MYCIN　73

3．　專家系統的成熟　75

4．　知識表示　76

5．　雷納特和大知識系統　81

6．　語義網　84

7．　谷歌和知識圖譜　86

第4章　第五代計算機的教訓　93

1．　背景　94

2．　理論基礎：邏輯程式和Prolog　97

3．　五代機計畫和五代機研究所　100

4．　並發Prolog　103

5．　美國和歐洲對日本五代機計畫的反應　105

6．　結局和教訓　109

7．　日本還有機會嗎：日本下一代人工智慧促進戰略　111

第5章　神經網路簡史　113

1．　神經網路的初創文章　114

2．　羅森布拉特和感知機　120

3．　神經網路的復興　125

4．　深度學習　129

第6章　計算機下棋簡史：機定勝人，人定勝天　135

1．　機器下棋史前史　136

2．　跳棋插曲　137

3．　計算機下棋之初　138

4．“深藍”　144

5．　圍棋和AlphaGo　146

第7章　自然語言處理　149

1．　喬治敦實驗　150

人工智慧簡史(2021年人民郵電出版社出版的圖書)

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