智慧型+時代

人類社會在過去500年的發展速度是呈加速狀態前進的，也許當時的人想像不到今天的世界發展之快，但“黑色方塊”的功能確實已經被Siri實現，其背後的技術便是近期又一次大熱的概念——人工智慧（AI：Artificial Intelligence）。

基本介紹

• 中文名：智慧型+時代
• 外文名：Artificial Intelligenc
• 辭彙定性：科技概念
• 產生時間：2016年

機器不會有怎么的改變但人類變得越來越笨

愛因斯坦（Albert Einstein）曾經說：“我擔心總有一天技術將超越我們的人際互動；那么，這個世界將出現一個充滿傻瓜的時代。”

全球最具影響力的GMIC全球移動網際網路大會，近年來一直致力於關注和推薦當下最熱的“黑科技”。在北京舉行的本屆GMIC2016大會以“Mobile Infinity（世界的共振）”為主題，在4月28日~5月2日為期5天的會議期間，來自70多個國家和地區的參會者討論了涵蓋機器人、智慧型硬體、大數據、移動教育、移動醫療、網際網路金融、智慧型汽車等眾多行業最前沿的話題。那么，本屆大會的“人工智慧”理論和實踐究竟如何，《每日經濟新聞》記者實地為您“搜尋”。

有人說2016年是VR元年、智慧型汽車落地年、機器人飛躍之年，但上述三大領域何時能夠實現商業化、產業化、規模化等問題，仍沒有一個確切的答案。可以肯定的是，在走過了60年的歷史，並幾經高峰和寒冬後，人工智慧目前已經滲透進我們生活的方方面面，也正在改變我們的未來。

招商證券的一份人工智慧研究報告以這樣文藝的筆觸寫道：

“如果時光倒流500年，你會如何對當時的人們述說今日的世界？在那個時代，哥白尼剛剛發表日心論，伽利略還在比薩斜塔拋擲鐵球，吳承恩還在用毛筆寫著《西遊記》。

如果你對他們說：“嘿，老兄，我對著手上的這個‘黑色方塊’說句話，它不僅能讓你看到太陽系長什麼樣，告訴你什麼是重力加速度，還能直接把唐僧要去西天取的經下載給你看。”他們可能會覺得你要么是神仙、要么是神經了。

但確實，人類社會在過去500年的發展速度是呈加速狀態前進的，也許當時的人想像不到今天的世界發展之快，但“黑色方塊”的功能確實已經被Siri實現，其背後的技術便是近期又一次大熱的概念——人工智慧（AI：Artificial Intelligence）。其實人工智慧在近年一直時不時創造著熱點話題，是否還記得2013年風靡人人網的“小黃雞”？你可以24小時找它陪聊，秒回，它的回覆有時會語出驚人帶來意想不到的歡樂效果，它的“真身”其實是韓國的智慧型聊天機器人SimSimi，支持45種語言，是一種基於AI技術的程式。”

而這也是目前人工智慧的現狀：理想很豐滿，現實很骨幹。

那個機器人把臉（螢幕）摔碎了

在今年的GMIC上，智慧型機器人大會的門口就站著一個很萌的機器人，不過遺憾的是，這機器人除了長相上吸引人之外，它的人工智慧能力展示不足。那么，機器人如今已經發展到什麼階段了？從智慧型機器人的發展歷程看去，如何理解今天它對於人類的意義？

在大會上，國內知名人工智慧研究者孔華威表示，雖然人工智慧已經發展到了一定的程度，但是讓機器替代人的決策，在目前尚不可能。機器人可以為你服務，比如可以幫你賣東西。這是當下機器人與人類的主要關係。

而要研發出一個“有溫度”的機器人，還要為其裝上“大腦”。在中國人工智慧領域，頗為活躍的地平線機器人創始人余凱表示，大腦系統將會是成為機器人的關鍵，深度學習算法可以讓機器人像普通人一樣擁有深度的神經網路。

事實上，AlphaGo戰勝李世石靠的就是“深度學習”能力，通過一天下300萬盤棋積累下的經驗。

中國工程院院士李德毅在全球人工智慧技術大會中表示，AlphaGo突破了傳統的程式，構建了兩道模仿人類思維的深度卷積神經網路。第一個網路主要擔當棋局態勢的評估，第二個網路是如何落子。AlphaGo的學習能力之強是我們圍棋手教他的。

需要說明的是，目前業內討論的機器人是一個廣義概念。做機器人有兩種思路：一是將其做成類人的產品，即人形機器人；二是讓一些產品具有智慧型，比如在自動駕駛領域。前一種思路是做一個會開車的人形機器人，讓其坐在駕駛員的座位上替我們開車；後一種思路是對汽車本身進行改裝，讓其成為可以移動的機器人。它沒有人的形，但有機器人內在的本質能力。谷歌的無人駕駛汽車就是這種思路的產物。

去年GMIC大會上，大阪大學智慧型機器人研究所石黑浩教授帶來了其第二代機器人——這位擬人化的女子機器人曾引爆全場，她有著與人相近的面容、肌膚、體態和聲音，在程式的控制下，不僅可以模仿人的動作、表情，還可以與人繪畫，在別人說話、唱歌、表演時可以表現出喜怒哀樂各種情緒。

今年雖未見擬人機器人，但整個GMIC的會場上，人工智慧、機器人到處可見。其中一個通過語音搜尋的“問路機器人”很受人們的歡迎。記者也隨即體驗了一把，其中一個小機器人步行時把臉（螢幕）摔碎了，旁邊的志願者一臉苦笑，“破了相了，得回去整下容。”隨後就把它帶走了。

語音接口成突破點

在日前召開的2016中國語音產業年會上，行業領袖、語音專家和業內人士一致認為，以語音和語言為入口的中國人工智慧，將在未來3到5年邁入人機互動、加速商用的“它”時代。

不久前，麻省理工學院（MIT）發布2016十大突破性技術，“語音接口”排在第三位。評論認為，語音接口技術已趨於成熟，語音識別和自然語言理解相結合，將成為全球網際網路切實、可用的新接口。而且，語音技術還會與觸控、體感等操控方式相結合，創造出更人性化的互動體驗。

眾多業內人士也認為，2016年將是服務機器人的起點。在未來5年內，它不僅是人工智慧技術重要的突破點，也會形成包括硬體、軟體、服務和內容在內的新生態，推動從“網際網路+”發展到“人工智慧+”。

除了服務機器人，智慧型穿戴和智慧型家居對語音技術的依賴程度也會越來越大，這意味著，人類和機器之間的相互依賴將大大增強，越來越多的“超級助理”和“私人助手”將被開發出來。

據《2015中國智慧型語音產業發展白皮書》顯示，中國智慧型語音技術發展正步入實際套用階段。2015年，中國智慧型語音產業規模達到40.3億元人民幣，較2014年增長41%。2016年，中國智慧型語音產業規模將超過59億元。

目前，包括百度、騰訊、阿里巴巴在內的科技企業，都在爭相布局人工智慧領域，並向移動智慧型終端、智慧型汽車、智慧型家居、客服服務、教育等套用領域滲透。

VR五年內會全面超越智慧型手機

2016年被稱為虛擬現實元年，在中國也湧現出了大量的VR設備生產商。行業預測，2016年下半年，VR消費市場將迅速爆發，技術體系和產業格局也將初步形成。

不過，國外和國內的一些專家學者認為，VR（虛擬現實）的發展距離最終的目標還有遙遠甚至未知的距離，因為未來必定會與虛擬現實技術緊密結合的人工智慧技術（AI）也還沒有發展起來。

Oculus首席科學家MichaelAbrash對VR的定義是：能給我們帶來與現實世界相同的視覺、聽覺甚至觸覺感受，才能算是真正的虛擬世界。而在此基礎上，Facebook的CEO馬克·扎克伯格則認為，有智慧的世界才是真正的第二世界。當高度發展的人工智慧技術融入VR世界，這個世界將會真正地“活”過來，為我們創造更多不可思議的事物。

在幾十年前就開始研究人工智慧的中山大學人機互聯實驗室主任翟振明教授曾對媒體表示，他覺得比人工智慧更具顛覆性的是VR（虛擬現實），最起碼這個技術在短時間內很有可能實現。

在本次全球VR峰會上，來自HTC中國區的總經理汪叢青表示，2016年將是VR真正發起的元年，他預計，在4年以內，VR的產量、銷量會超過智慧型手機的產量。

汪叢青認為，VR是一個新的平台，VR不止是玩遊戲，教育是最大的用途，VR會給大家創出一個新機會。他稱，二三十年後下一個技術的波動一定是從中國起來的。

“到2020年VR產業將會達到千億美元級。”Pico CEO周宏偉表示，“2016年VR行業高速發展，如果到2020年，虛擬現實產業就會趨於成熟，相當於現在的筆記本行業。

不過，合一集團高級副總裁李捷則遺憾地認為，“到目前為止還並沒有任何一款設備達到了它所宣傳的，包括沉浸、全沉浸、無脫拽，甚至沒有出現眩暈，還都在路上。”

目前，雖然有很多相對廉價的設備可以給用戶提供VR內容觀看瀏覽的體驗，但是它也帶來一些相應的問題。行業人士預測，真正的VR出現像iOS或安卓這樣的生態還需要至少9年的時間，才能完善軟體、硬體、第三方工具、遊戲，包括支付等方面，以及基於VR的更高質量的內容。

人工智慧可怕嗎？

人工智慧的浪潮席捲現代社會，在帶來科技便利性的同時，不禁使人思考，這些技術究竟是人類的“好助手”還是人類的“終結者”。

據英國媒體報導，全球挑戰基金會近日發布《2016年全球災難風險報告》（又被稱為末日報告），概述了人類面臨的最緊迫全球風險。其中，人工智慧、核戰爭、自然流行病以及氣候變化被視為最危險因素，報告作者們認為“終結者”式的殺人機器人可能在5年內滅絕人類。

你害怕人工智慧嗎？世界上的反對者認為人工智慧將如同科幻電影《終結者》《黑客帝國》中的“天網”“矩陣”，最終統治人類。

在4月初湖南衛視舉辦的《我是歌手》總決賽上，阿里雲人工智慧程式準確地預測到了冠軍，讓更多人的人了解到人工智慧的數據分析能力。

“電腦算法將讓我們做出超乎感情的決定。”《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利（YuvalHarari）在獵豹移動Connect大會主題演講中表示，大數據帶來了權威的轉移，權威正在從人的情感轉移到電腦算法上。

在他看來，如果從數據的角度來看，你要想知道跟誰結婚，只要有候選人A、B，擁有強大計算機算法的谷歌和亞馬遜就可以告訴你答案。因為大數據會告訴你：從你出生我就開始跟蹤你，你所有的郵件、讀過的書，心率、血壓，我知道你的DNA，你所有的E-mail我都讀過。你去跟不同的人約會的時候，我都知道他們對你的心跳起到了什麼影響。

此外，基於深度學習的人工智慧未來不僅能為我們解決問題、還可以拯救生命，產生巨大的商業和用戶價值。比如，自動診斷+基因排序會達到個性化精準醫療、自動交易能得到更高的投資回報和並提示風險比例。有行業人士預測，未來十年，任何帶有“助理”、“代理”或“經紀”等字樣的職位都很可能被取代。

儘管人工智慧看起來無所不能，然而《每日經濟新聞》記者採訪了科研專家、技術人員和商界代表，他們都認為網友們無需“杞人憂天”。

商界代表透露，目前的人工智慧依然停留在語音識別、圖片識別的層面，只是在局部領域解決一些前人有經驗的事情，但對於更廣泛的領域，如更深層次的語義識別、邏輯推理、常識識別都無法完成，距離取代人類還有很遙遠的路程。

牛津大學人工智慧哲學家尼可·博斯特倫（NickBostrom）對數百位人工智慧專家做了一項關於“你認為人類級別的人工智慧什麼時候會出現”的調查，結果指出至少還需要30年時間。

但是值得注意的是，人工智慧的邏輯推理能力遠超人類，而且沒有任何感情因素影響判斷，業內認為，AlphaGo這類的“人工智慧”機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志。

“我們總是在制定各種各樣的規則、制度等，這些規矩只會讓人類像機器一樣運轉。”《矽谷百年史》作者、人工智慧認知科學家皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）這樣說，“我們看人類和機器的關係，一個情況是機器變得越來越聰明；另一個情況就是機器不怎么變，但是人類變得越來越笨。”