《人工智慧知識點全景圖：邁向智慧型+時代藍皮書》由中國人工智慧學會於2022年8月18日發布。
內容解讀,發展歷史,
內容解讀
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計畫（簡稱“101計畫”）中《人工智慧引論》課程建設階段性結果，對人工智慧教與學的知識點歷史發展和建設思路進行思考，包括人工智慧誕生、新一代人工智慧發展、人工智慧人才培養體系、計算機專業課程體系知識點演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智慧知識點、101計畫中人工智慧知識點、K12教育中的人工智慧等核心內容。
中國人工智慧學會發布《人工智慧知識點全景圖：邁向智慧型+時代藍皮書》
《藍皮書》認為，認知是人類智慧型的重要表現，其基石和燃料是規範化的知識（如概念、屬性和關係等），基於規範化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規範的一種努力。對人工智慧所涵蓋內容分類越細緻周全，明晰不同內容之間的邊界和聯繫，對人工智慧的理解就越清晰。為此，需要對人工智慧不同知識概念有序組織起來，形成規範化的圖景，由此由點到線、由線到面、由面到體，明晰人工智慧宏大複雜的知識網路，《藍皮書》即為實現這一目標的重要嘗試，對人工智慧知識點全景化凝練。
《藍皮書》回顧了人工智慧於1956年在達特茅斯啟航後，因為英國政府20世紀70年代發布“萊特希爾（Lighthill）報告”和20世紀80年代神經網路模型能力受限，使得當時人們對人工智慧研究產生了質疑，人工智慧發展隨即兩次先後墜入了低谷。人工智慧兩次進入發展冬天的本質原因在於人們對人工智慧期望過大以及對新生事物的未來發展前景難以預測，當時人工智慧理論和方法未能產生所承諾的重大影響又進一步影響了人工智慧的研究環境。
回顧這些發展歷程中的主要挫折，不難發現，當與信息環境的變化趨勢不符時，往往就會導致失敗。促使人工智慧變化的動力既有來自人工智慧研究的內部驅動力，也有來自信息環境與社會目標的外部驅動力，兩者都很重要，但相比之下，往往後者的動力更加強大。
作為一種使能技術，人工智慧天然具有與其他學科研究進行交叉的秉性，從這個意義而言，人工智慧可謂“至小有內涵，至大可交叉”。 因此，人工智慧研究本身以及人工智慧人才培養需要融合來自神經科學、腦科學、物理學、數學、電子工程、生物學、語言學、認知學等方面的知識，從而使得研究本身能夠解決更複雜問題、所培養人才能夠應對複雜問題挑戰。
此外，《藍皮書》還對計算機課程體系發展中人工智慧知識點演變脈絡進行了梳理，展示了人工智慧知識體系從強調程式設計、到算法研究以及功能實現的變化過程。
發展歷史
《人工智慧知識點全景圖：邁向智慧型+時代藍皮書》，於2022年8月18日發布。
